5月18日，由龙蜥社区主办的《龙蜥大讲堂》线上直播活动成功举办。龙蜥社区商密软件栈 SIG 核心成员、海泰方圆总工程师&信息安全博士 Justin 靳 分享了《隐私计算密码技术及其应用》，全面介绍了隐私计算密码技术的行业背景、关键技术及典型应用。
数字经济时代，数据成为关键的生产要素。隐私计算可实现数据“可用不可见”， 是当下数据互联互通的最佳技术解，商业价值和应用前景看好。隐私计算一方面可增强数据安全的保护，另一方面也为数据的融合应用和价值释放提供了新思路。Justin 靳详细介绍了隐私计算的关键技术及主要使用方式，并针对隐私计算的应用场景分享了独到的见解。
金融场景应用
伴随着我国大数据产业持续发展和数据安全共享的需求快速迸发，隐私计算技术的应用场景越来越多。金融行业将率先得到应用，在金融风控、信贷评估等场景，利用隐私计算既可以保护个人信息安全，又将实现客户精准画像，提高金融业务效率。
医疗场景应用
同样在医疗领域，隐私计算也将发挥巨大作用。在抗击新冠肺炎疫情过程中，隐私计算助力实现了全球范围内的疫情数据共享，基于安全多方计算等技术实现了允许用户在不公布己方数据的前提下，联合其他科研人员协同进行病例样本基因组的联合分析并共享结果。隐私计算成为助力抗击疫情的一把利剑。
政务场景应用
Justin 靳预言政务行业有望成为隐私计算技术落地的下一个重要场景。政务数据具有规模大、种类多、价值高的特点，涉及社会民生的方方面面，政务数据的流通与应用将释放巨大能量。但同时，政务部门之间的数据孤岛难以快速消除，且数据合规和安全管控要求也更加严格。隐私计算为此提供了解决方案，在跨机构之间的个人身份确认、企业经营监管、智慧城市建设等众多场景中均有广阔的应用前景。
作为拥有19年密码技术研发经验的海泰方圆，积极开展相关技术研究和应用开发，包括专利申请，技术实现，参与相关标准的编写，技术交流合作等工作。海泰方圆在密钥分割(秘密分享)、不经意传输、基于同态加密的匿名认证、零知识证明等技术方面均有专利或方案输出，目前海泰方圆正开展基于安全多方计算的隐私计算系统研发。
未来，海泰方圆将以数据安全法落地为契机，继续探索隐私计算技术发展应用。同时，海泰方圆愿与龙蜥社区等业界同仁一起推动隐私计算在数据安全治理中发挥更大的价值。
关于龙蜥社区
龙蜥社区(OpenAnolis)是一个操作系统开源社区及创新平台，由国内、外领先操作系统、芯片、云计算公司共同发起，致力于构建国内自主Linux 开源发行版及开源创新技术，推动软、硬件及应用生态繁荣发展。
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