文｜记者 施晓艳
在人工智能与实体经济深度融合的历史性窗口期，中国工程机械行业正加速摆脱“跟跑”惯性，迈向“领跑”新赛道。
网易伏羲旗下专注工程机械智能化的品牌网易灵动，以全域智能无人装载机“灵载”、专为露天矿山挖掘机装车场景打造的具身智能模型“灵掘”为双引擎，搭配自主研发的“机械智心”训练框架，成功打破工业场景智能化落地的核心瓶颈，为全球工业智能升级提供了可复制的“中国方案”。
从“单点智能”到“全域协同”：硬核技术破解行业痛点
传统工程机械智能化长期受困于“场景零散、数据匮乏、操作复杂”三大难题，网易灵动技术负责人陈赢峰博士团队研发的“机械智心”训练框架，恰好为这些痛点提供了针对性解法。
“机械智心”作为全球首个面向工程机械行业的具身智能训练框架，它融合视频数据学习、专家数据学习、强化学习三阶段训练模式，通过世界模型学习构建数字仿真环境，破解了真实数据不足的行业共性问题，使设备具备动态适应复杂环境的能力。
这一框架的技术实力，在“灵载”与“灵掘”两款核心产品上得以充分展现。
作为全球首款面向全域场景的具身智能无人装载机，“灵载”拥有自主决策“大脑”，可通过端到端深度学习适配封闭料场与开放场景，覆盖“铲、运、卸、拢”全作业流程；依托“感知-决策-控制”联动技术，与厂区门禁系统协同形成“车-路-场”安全闭环，有效降低人机碰撞风险；更兼容徐工、三一、临工、柳工、龙工等主流品牌装载机，支持燃油与电动等多种动力车型的智能化改造，大幅降低行业智能升级门槛。
实测显示，“灵载”实现7×24小时不间断作业，作业效率提升30%，综合能耗降低15%，人力成本下降70%，累计连续安全作业超50000小时。
“灵掘”具身智能模型实现了露天矿山智能化的重大突破，首创端到端一体化架构，核心算法与硬件芯片完全自主可控，在极寒、高粉尘等严苛环境下，单机装车效率达人工的80%，近70%作业无需人为干预且适配多型号矿卡。
通过基于AOP（Agent Oriented Programming）平台的数据闭环系统，网易灵动以真实矿山数据推动模型持续进化，解决复杂场景仿真的难题，已落地矿山装车、港口清舱、混凝土拌合站精准配料等场景。网易伏羲产品负责人周春照表示，网易伏羲基于AOP框架构建了人机协作任务平台——有灵智能体，以去中心化的人机协作模式提高生产力，解决AI落地的最后一公里问题，目前已经应用于大模型数据采标、实时视觉审核、具身智能等业务场景。
从“工程机械”到“工业智能体”：生态协同加速技术普惠
近日，在2025湘湖论剑“中国视谷”产业生态大会上，网易伏羲旗下两大核心平台——网易灵动与网易有灵智能体作为“主发布企业”惊艳亮相，十余家建筑工程企业现场交流数字化转型痛点，网易伏羲的“人机协作+数据飞轮”模式给出破局思路。
“我们并不是直接生产挖掘机硬件。”网易灵动负责人杨新伟介绍，企业凭借多年AI技术积淀，为机器装眼睛、赋大脑，与传统工程机械主机厂形成互补。这一突破将视觉智能从“视觉感知”的观察者升级为“具身决策”的行动者，转化为行业智能化升级实效，补齐视觉智能在重型工业装备领域的应用短板，丰富了“中国视谷”应用版图。当前，从智能芯片、算法框架到终端设备，“中国视谷”完整产业链加速成型。“这只是第一步，需全行业协同创新拓展应用边界。”杨新伟表示。
“工程机械设备存量大、可接受人机协作半自动模式、客户安全需求迫切，使其成为机器人技术落地的优选领域。”陈赢峰博士场解读AI助企降本增效路径。网易灵动的底气源于技术实力与开放生态，其发起“星辰计划”招募场景、设备、渠道类合作伙伴，通过技术与市场协同，推动无人装载机在矿山、港口、搅拌站等场景的规模化应用，加速行业智能转型。
同期，网易有灵智能体为产业生态赋能，以去中心化模式匹配“AI+人类”智能体协同作业，众包注册用户近百万，在智能货柜视觉审核场景中识别率提升至99%、响应时间小于30秒，实现企业能提效，用户灵活就业的双向共赢，也体现出 AI在产业智能化升级、创新落地及技术平权中的重要价值。
技术与生态的双轮驱动下，网易灵动收获多项行业权威认可。2025年凭“机械智心”摘得全球数字贸易创新大赛机器人赛道金奖、世界互联网大会“新耀场景”奖（工程机器人领域唯一入选企业）、此前亦拿下德国iF设计奖等数十项国内外荣誉，印证了其“技术+场景+生态”模式的行业价值。
谈及未来，陈赢峰明确技术演进路径，短期聚焦矿山、港口、搅拌站三大场景实现规模化应用；中期拓展至农业机器人、智能制造领域，构建工业智能体生态；长期推动“机械智心”成为工业操作系统，实现跨行业技术迁移。“我们的终极目标，是让所有工业设备都具备‘思考’能力。”陈赢峰表示，网易灵动正持续将游戏领域积累的AI技术落地，把多模态AI、数字孪生技术应用于工程机械，提升设备自主决策与协同效率。
产业智能化升级从来不是单点突破的独奏，而是全产业链协同共进的合唱。网易伏羲产品负责人周春照表示，后续将持续敞开生态合作大门，与行业同行深化技术交流、共探场景创新，进一步挖掘多元合作可能，携手推动产业智能化生态共荣，让技术普惠覆盖更多领域。
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