8月18日，英伟达与OpenAI的合作再次升级——英伟达同意为OpenAI在俄亥俄州租赁的大型数据中心提供最高1050亿美元的担保。这是英伟达迄今规模最大的基础设施融资承诺之一。
该项目由软银旗下SB Energy开发、持有并运营，选址于俄亥俄州辛辛那提附近的Ports-Pike科技园区。首期AI工厂容量为4.25吉瓦，英伟达还可选择使用剩余的3.75吉瓦容量，未来总容量可扩展至8吉瓦。OpenAI将作为租户，数据中心计划采用英伟达全栈DSX AI工厂平台，在2028年至2030年间分阶段投入使用。
1050亿美元的担保意味着什么？ 这不仅是英伟达迄今为止对单一客户的最高财务承诺，更标志着AI基础设施建设从“企业自建”进入了“华尔街级资本运作”时代。英伟达同时还向SB Energy投资15亿美元。黄仁勋明确表示，OpenAI已承诺到2030年大规模部署英伟达AI基础设施，现有及计划中的部署规模约为12吉瓦，并有机会扩大至约16吉瓦。按目前规模计算，这一合作到2030年可能对应约6000亿美元的英伟达计算基础设施收入。
从“卖芯片”到“做担保”，英伟达正在用“GPU+资本”双轮驱动，牢牢控制AI产业的上游命脉。 当一家芯片公司愿意为一栋数据中心拿出1050亿美元的担保，AI基建的“军备竞赛”已经进入了前所未有的量级。
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8月18日，一起AI信任危机事件引发了全球关注——谷歌地图全球酒店搜索功能全面崩溃，iOS、Android和网页端均受影响。问题有多严重？谷歌地图占据全球导航约67%-70%的份额，日处理50亿次搜索。酒店搜索的瘫痪意味着每天数亿用户的出行计划被打乱。根源是什么？酒店数据依赖Booking、Expe
8月17日，全球AI产业获得了一个强劲的估值锚点——Anthropic第二季度营收超过115亿美元，较2025年同期增长约14倍。115亿美元是什么概念？2025年同期营收仅7.87亿美元，今年第一季度为47.3亿美元。更关键的是，该季度公司调整后营业利润已由负转正。从亏损到盈利，Anthropic
8月17日，英伟达向美国SEC提交的13F文件披露了一个重要信息——截至二季度末，英伟达持有1.228亿股SpaceX股票，价值近210亿美元，为SpaceX第六大股东。此次披露标志着英伟达今年初对xAI的100亿美元投资获得了巨大回报。从“卖GPU给AI公司”到“成为AI公司的股东”，英伟达正在完
8月17日，一则新闻让无数打工人脊背发凉——全球首例AI老板开除了人类员工。事情是这样的：AI研究创业公司AndonLabs启动了一项实验，让Claude出任旧金山零售门店AndonMarket的店长，管理几名持有真实雇佣合同的人类员工。这家店从选品、定价、营业时间到墙上的壁画，全部由一个叫Luna
英伟达的Spectrum-X光子交换机进入全面量产阶段。这个产品用的技术路线叫CPO，共封装光学，把光引擎直接和交换芯片封装在一起。传统数据中心的网络有个物理瓶颈：芯片之间靠铜缆传输电信号，速率到顶了，距离也受限。CPO的思路是让光直接进芯片，绕开电口这个堵点。英伟达公布的数据显示，Spectrum
AI生成内容的能力越来越强，但一个尴尬的现实是：内容生成完了，往往卡在“怎么让别人打开”这一步。办公智能体帮你生成了一份漂亮的HTML报告，然后呢？静态托管平台部署上去了，然后呢？链接在手机里能打开吗？电脑关了呢？下次想改怎么办？这篇文章把花生壳快速发布（Drop+CLI）和国内四大办公智能体（Wo
9月9日，2026年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）在京举行。大会以“全球服务互惠共享”为题，聚焦“扩大开放、深化合作、引领创新”三大功能定位，汇聚全球服务贸易领域前沿成果。会议期间，亿达科创发布边缘AI&具身智能创新成果，充分展现在数字化服务领域的技术实力。作为“十五五”开局之年的重要
9月9日，OpenAI韩国总经理HarrisonKim在首尔表示，OpenAI与三星电子在下一代芯片的研发与联合生产方面取得最大进展，并获得最广泛的认可。这不是一次普通的合作。今年6月，OpenAI刚刚推出了首款与博通共同设计的定制化AI芯片。如今又深化与三星的合作——ChatGPT开发商正从模型层
9月8日，Meta正式发布个人AI智能体Muse，可自主代用户完成发邮件、网购、预订等任务，初期仅面向美国用户开放。全球AI竞争焦点已经发生根本性转变——从“对话交互”转向“智能体实际任务执行能力”。Muse的发布，标志着AI从“回答问题”进入“替你办事”时代。在此之前，AI助手的主要工作是“聊天”
●20-35+职场人别困在基础岗内耗了文职、行政、传统运营、初级技术岗天天重复琐碎活熬几年原地踏步，晋升难看着别人靠AI转行涨薪，自己羡慕又不敢试总觉得编程、大模型门槛高，零基础学不来●直到了解【AI直通车实战班】才发现零基础转行AI也能低门槛落地专为零基础设计成长路径，不用瞎摸索踩坑●避开晦涩高数
国际数据公司（IDC）发布的《IDCMarketGlance：中国工业AI及智能体，2Q26》，从行业AI、工业智能体、工业大模型及平台等维度梳理市场格局，纳入赛意信息、中控技术、卡奥斯、黑湖科技等厂商。西门子的Eigen工程智能体、金珵科技的工业时序控制大模型ManuDrive、黑湖科技的“黑湖A
又到了重新认识百度的时候。9月1日，百度双重主要上市生效，“全栈AI第一股”正式落地。前不久，百度Q2财报显示AI收入已连续两季占比过半，数据仍在影响市场。机构忙着重新评估百度的价值，却很少有人追问这一切从何而来。答案在百度CEO李彦宏身上。十年前他选了一条最重的路，从芯片起手逐层往上搭，用十年造出
2026年，AI产业链的叙事从训练向推理延伸。不仅企业AI需求爆发，物理AI概念也随即崛起。英伟达宣布边缘端的“小大脑”JetsonThor正式商用化；特斯拉OptimusV3百万台级生产线即将启动；智元、宇树的产品已在仓储物流批量上岗。推理时代到来，比预想中来得更快。端侧推理和实时控制对算力架构提
2026AI竞争的真正分界线，已经转移到了企业侧
A5站长网9月4日消息，英伟达宣布斥资35亿美元认购联发科可转债，共同打造下一代AI计算平台。这是英伟达在美国本土之外最大的一笔直接投资。消息一出，市场立刻把它和同周收购HuggingFace的动作连起来看——老黄这周的布局，从云端模型入口一路铺到了端侧芯片。合作的实质内容比金额更值得关注。联发科的
