7月20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海落下帷幕。这场为期四天的行业盛会，以“智能伙伴，共创未来”为主题，汇聚1100余家企业、4486项展品、351款全球首发新品，规格和规模创历届之最。
四天展期内，大模型展台驻足观摩者众多，但真正深入洽谈的，往往集中在两类展区——算力基础设施与数据服务商。其中，位于H1馆D915的数据宝展位，始终处于人流高位：日均排队体验超500人次，四天累计接待专业观众超5000人次，达成合作意向近百项。
在AI赛道竞争日趋激烈的当下，一家不做大模型、不生产芯片的数据服务商，为何成为展区人气王？
“数据荒”倒逼产业转向，Token服务商迎来分水岭
大会期间，多位AI从业者表达了同一种焦虑：模型能力在收敛，高质量、合规的训练数据却越来越难获取。IDC预判2026年全球将新增近5000万个AI数字员工，但数据供给远跟不上模型迭代速度，“数据荒”已成为比算力更紧迫的瓶颈。
这一焦虑正在重塑AI产业链的价值分配。Token，也就是大模型调用与输出的基本计量单位，正从单纯的计费工具，升级为AI产业的“价值锚点”。谁能提供稳定、合规、低成本的Token供给，谁就掌握了AI产业化的基础设施命脉。
当前市场上的Token服务商大致分两类：一类聚焦模型层调用，本质是“模型中转站”；另一类则从数据源头切入，将数据资源作为差异化的核心壁垒。数据宝显然属于后者。
“数据原生”的产业壁垒：从数据运营长出来的AI底座
数据宝的路径与其他Token服务商截然不同。这家企业从创立之初便深耕国有数据资源运营，直连50余个部委厅局、覆盖全国70%地市，构建了业内最深厚的合规数据壁垒。正是这一壁垒，使其有能力将数据、算力、Token进行一体化封装，而非停留在表层接口聚合。
三者关系清晰可辨：数据是根基，没有高质量合规数据，算力和模型就是空中楼阁；算力是支撑，通过自研TopenRouter调度平台整合全国闲置算力，将GPU利用率从不足30%提升至90%以上；Token是出口，能将数据与算力能力转化为标准化API服务，让企业像用电一样调用AI能力。
展会期间，数据宝发布的全国首个“数据·算力·Token”三合一AI基础设施平台，正是上述能力的集中输出。这一平台填补了行业从数据源头到Token交付一体化的空白。
值得注意的是，支撑这一平台的“三张网络”已运行多年：数据资源网直连50余个部委厅局；算力调度网整合62万PFLOPS智算规模；场景应用网覆盖300余个细分赛道，服务超1万家企业客户。
“东模西数”：一个被验证的跨区域协同样本
展位之外，数据宝7月20日承办的“AI驱动东西部协同发展论坛”座无虚席，30余位产学研专家围绕“东模西数”模式展开研讨，东西部创新应用联合体同步启动。
这一布局与国家“东数西算”战略高度契合。数据宝“以上海为研发高地、贵州为算力枢纽”的双中心架构，已在9个核心城市设立分公司，形成“全域2小时服务圈”。
有券商分析师指出：“市场对AI基础设施的认知正在从‘算力为王’转向‘数据+算力+Token’三位一体。数据宝的稀缺性在于，它是目前唯一能把这三者用自有资源串起来的企业。”
产业观察：AI基础设施的下一站是“数据原生”
在AI产业进入规模化落地关键期的当下，数据、算力、Token被视为产业发展的核心底层要素。数据宝的实践路径提供了一个值得关注的样本：从数据运营切入，逐步向上延伸至算力调度与Token服务，最终形成一体化的AI基础设施能力。
这一路径的核心启示在于：AI基础设施的竞争，本质上是数据资源的竞争。谁掌握了高质量、合规的数据资源，谁就掌握了AI产业的主动权。
展会落幕，但产业竞赛才刚刚开始。数据宝董事长汤寒林在论坛上表示，未来将持续深耕AI基础设施赛道，稳步推进“东模西数”跨区域协同实践，为全国一体化AI产业建设输出可复制的实践方案。对于关注AI基础设施赛道的投资者和产业观察者而言，数据宝的下一步动向，值得持续跟踪。
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