10月20日，马斯克在自己的账号上宣布，X平台时间线的推荐要做两处调整。一处是新的AI/SI排序模型，目标是更准确地预测用户可能在一条帖子上花多少时间；另一处是召回模型重新训练，优先找出用户更可能从头读到尾的帖子。两条都指向同一个方向：不再只看有没有人点、有没有人回。
推荐链路分成检索和排序两段，这次两段都动了。检索阶段把用户和每篇帖子各自转成向量，再从用户没有关注的账号里挑出最接近的内容；已关注账号发的帖子由另一套独立系统供料。也就是说，这次改的是“陌生人的帖子能不能进你的时间线”这道闸，关注的账号那部分不在里面。
这套推荐系统的更新时间线能对上。2026年1月X换了第一版大更新，排序算法替换成Grok的轻量版，马斯克承认做得“笨拙”、承诺每四周迭代一次；5月推了第二次；8月13日把排序权重、过滤器和训练代码开源。框架叫Phoenix，底子就是Grok那套注意力网络结构。
改动最实质的地方是判据本身。完读率在这次之前就已经是排序模型预测的用户行为之一，新模型是把预测做得更准；停留时长则是被单独拎出来做了专门模型。两者合起来，一条帖子能不能拿到曝光，取决于它能不能把人留在一屏前面，而不只是能不能撬出一个互动。
马斯克配了一张叫DailyUAS的图，横轴是年份，纵轴是用户活跃秒数。图上2023到2026四条曲线，2026那条近期上翘得最明显，到10月下旬已经抬到约5000亿秒的上方。他的说法是活跃秒数几乎每天都在创历史新高。这条口径只讲秒数，没有提日活，也没有提广告收入。
对在X平台上做内容的人来说，变的是分发入口的算法偏好。完读率被推到前排，靠标题钩子把人骗进来、正文留不住的那种写法，收益会往下走；分段清楚、篇幅敢写长的帖子，拿到的权重会变。X这次没公布权重系数，也没说明两项指标之间怎么换算，实际分配结果只能等时间线上的体感变化来说明。
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