在今年的315晚会上，央视现场演示了通过合成视频，欺骗活体检测成功完成了人脸识别验证，由此人脸识别的安全问题引发了广泛的讨论，也让很多人对人脸识别的安全性提出了质疑。
首先你要明确，没有任何一项技术本身是绝对安全的，当我们在使用人脸识别的时候，需要从整个产品的角度去判断其安全性。为此，小编特别去拜访了京东感知识别实验室的工程师，他通过在自主研发人脸识别技术上的经验，分享了3个提高人脸识别安全性的知识点。
1、 产品本身一定是多重验证
多重验证是提高用户信息安全十分有效的方式，正如很多公司在315之后回应的说明一样，人脸识别并不是唯一的验证手段，而是在交叉验证中的一环，可以说，有了这一环其实是更安全的。在启用人脸识别之前，首先需要输入正确的登陆密码后才可开启。目前业界的人脸识别准确率已经达到99%，超过了人类肉眼识别97%的准确率。在这样的基础上，声纹验证、手机验证、基于大数据的风控等综合身份验证方式，可多层次、多角度地保护用户账户安全。
2、 检测算法设有两道安全屏障更安全
以京东为例，除了在算法和认证方法上提高人脸识别的安全性之外，还通过“前端-后台”两道安全屏障确保活体检测的准确度和稳定性，把系统攻破率降到最低。
a) 前端用户动作屏障：除了通过要求用户配合进行简单的眨眼、张嘴、摇头等动作，还可加入更加复杂的随机语音识别、图像同步检测等多维度防护手段。
b) 后台深度学习屏障：动态自拍人像视频必定会以显示屏作为载体，经过基于大量数据的模型训练，系统能够识别显示屏具有的摩尔纹、像素点纹理、镜头畸变等区别于活体的特质，以此来排除动态自拍人像视频通过人脸识别验证的可能。
3、 安不安全防伪措施是关键
京东的感知识别工程师指出，其实人脸识别的安全程度，我们可以分成两个维度去看，第一是人脸识别的准确性，目前行业第一梯队的公司都已经做到了误识率在十万分之一的高覆盖。而第二个，则是有效的防伪措施，即使人脸识别的准确率达到100%，没有防伪这一环也白费。对于人脸的活体防伪，就目前来看行业内已经有基于深度学习的人脸识别防伪技术，可抵御伪造的生物特征对系统的攻击。
虽然目前已经有很多企业通过人脸识别用于登陆甚至支付等环节，但该项技术正处于快速发展中，不免会遭到不法分子的不断挑战。京东的感知识别工程师也提醒，用户在尝鲜的同时尽量选择有着成熟技术经验的人脸识别服务，用户自身也要注意不要把个人包括身份证号，密码，人脸图像等敏感信息随意放到互联网上。他同时透露，京东在人脸识别方面的算法和应用都已经相当成熟，并持续提升应用的安全性，在推向消费者的时机把控上，更会缜密地权衡便捷性和安全性。
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