近日，支付宝刷脸支付上线美颜功能的新闻引发大量关注，移动支付领域已经将AI运用深入到优化用户体验的路径，然而在金融科技领域，特别是消费金融，人工智能还处于起步阶段，成都优卡信息科技有限公司风控总监陈昂表示”AI在科技金融行业的想象空间还非常巨大“。
AI快速高效搞定海量人力工作
金融AI可以快速实现信审、放贷等决策，在效率上享有人功不可比邻的优势；但另一方面，如果人工智能被诈骗等不法手段利用，危害也巨不可量。虽然金融AI的争论还远没有结果，但不可否认，AI运用正在搅动着行业浪潮。
以银行业务为例，2000年高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台600名交易员如今已被自动交易程序取代，国际国内各大银行的裁员计划也源自机器人的影响，30%的职位被机器“直接自动化”，AI让银行节约了大量人工成本。另一方面，AI金融实现了高效低风险，人工智能解析金融合同、人工智能风控系统等深度运用，使得以往需要消耗大量人力和时间的工作可以在几秒之内迅速完成，随着数据积累和科技发展，自动校正学习使错误率越来越低，重点是，这些技术不需要放假。
在风险控制领域，成立2年的成都优卡科技有一套企业自身的智能风控系统，其成立之初就将风控作为企业的核心部门进行发展，以风控为基础进行产品研发，在高效筛选用户，实现分层精准营销的同时，亦通过技术算法对风控模型进行了强有力的保护。有信云控风控系统通过对数据的挖掘、处理、量化样本特征等方法及计算能力，综合比对大数据征信机构提供的数据信息，可以对借款用户的海量数据进行筛选建模、分析评估，从而将风险控制前置，在营销最开始就将风险用户排除在外，AI在风控的运用同样使处理海量数据成为可能，几分钟内为就能为用户定制风险画像，完成欺诈识别。
大数据+AI 助力优卡企业风控深度布局
通过不断积累用户信息、行为数据及算法学习等，AI使优卡科技精细化运营成为了现实。有信云控风控系统建立的多种大数据模型，能够快速支持风控决策，几乎所有的判断都交给AI来完成，只需要配备少量的审核人员就足够，风控审核的整个流程用时基本可以控制在3分钟以内。发展2年多的优卡科技大数据+AI智能风控系统，已经能为金融机构提供全流程解决方案、联合建模等风控业务合作模式，有效地为其筛选用户信息，达到精准引流。
如今，企业思考更多的是如何将AI技术更深层赋能企业，使大数据风控更为高效。现代AI技术的基础是机器深度学习技术，其需要大量数据源进行自我训练从而形成AI算法，并且不断吸收新的数据源实现算法自我更新。优卡科技在此方面有得天独厚的优势——在历经2年多的发展以后，公司旗下产品矩阵积累了超千万的用户数据，同时，优卡科技近期新成立风控中心，未来致力于依托互联网安全技术，持续加入机器学习和人工智能技术，不断完善用户的数据，以达到各类信用模型、欺诈模型的迭代优化，实现更加智能的风险决策。
优卡科技新任风控总监陈昂表示，“未来，AI对企业加强风控有更多的想象空间。”例如，在机器学习的技术基础上，纳入人脸识别和语音识别系统调取数据分析，帮助机构更加快速高效地完成用户信审；通过AI语音机器人的运用，为机构提供全生命周期的智能服务，取代人工；甚至将情感AI与风控系统结合，将情绪分析等手段运用到金融反欺诈领域，弥补大数据风控的缺陷。“大数据风控只是一个起点，未来大数据+AI风控才是企业的核心竞争力，优卡一直在做的，就是不断地深化企业的风控布局，从大数据到大数据+AI，我们希望不仅智能，更希望搭建良性的学习型风控生态，助力企业发展。“
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