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后疫情时代,AI技术助力环卫,清洁产业智能化升级

 2020-08-13 16:00  来源: 互联网   我来投稿 撤稿纠错

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内容摘要:在新基建、城市更新、环卫补短板等诸多利好政策加持下,环卫产业智能化转型升级已成大势所趋。在此背景下,深兰科技作为平台型AI产业生态制造者,受邀参加2020 CCE上海国际清洁技术与设备博览会(以下简称“CCE”),集中展示各类环卫清洁产品,用AI赋能传统环卫,积极参与后疫情时代的智能环境格局重建。

后疫情时代,AI技术助力环卫,清洁产业智能化升级

受新冠疫情影响,AI技术正在以前所未有的速度落地,推动各行各业智能化转型升级。比如在疫情防控期间,为减少人员流动,降低病毒传播风险,深圳市罗湖、宝安、福田等区纷纷在环卫作业设备的使用上出新招、出实招,加快上线小型机扫车、保洁机器人等各类小型作业设备,利用不同功能的小型机具辅助大型洗扫车作业,降低人工作业需求。

在疫情防控常态下的上半年,深圳、广州、长沙等不少城市启动或加大了对无人化智能清扫设备的采购力度,在新基建、城市更新、环卫补短板等诸多利好政策加持下,环卫产业智能化转型升级已成大势所趋。

在此背景下,深兰科技作为平台型AI产业生态制造者,受邀参加2020 CCE展会,集中展示各类环卫清洁产品,用AI赋能传统环卫,积极参与后疫情时代的环卫格局重建。

平台型AI产业生态制造者,立足清扫“智”高点

本届大会的官方主题是智与匠的极致追求,而这也正和深兰科技的产品理念不谋而合。深兰科技是一家以AI驱动的,软件兼备的高科技公司。

在环卫清洁领域,深兰科技的研发实力雄厚,通过多项冠军级核心技术和专利,赋能传统环卫产品,疫情期间,多款环卫清洁类产品在多个应用场景落地,获得了场景使用方和公众的高度肯定及认可。人工智能冠军级算法的底层支撑,复杂极端场景下对产品质量的“千锤百炼”,无不体现着深兰科技对智与匠的极致追求。

深兰科技智能环境全线集结,“人机协作”重塑未来清扫作业模式

CCE大会组委会表示,深兰科技是中国TOP20智能服务机器人企业,在智能环卫清洁领域集结了一批智能产品。

深兰科技AI智能扫路机——熊猫扫路王

深兰科技AI智能扫路机-熊猫扫路王以超高性价比实现了新能源环卫车自动驾驶的能力,实现了清扫工作的自动化。产品采用了多传感器融合技术,搭载激光雷达、摄像头、毫米波雷达以及超声波雷达,深兰科技将传统环卫车带入了智能化的新时代。

深兰科技AI消毒清洁机器人——小浣熊

深兰科技将无人驾驶技术与传统消毒、清洁行业的经验相结合,重新设计和定义消毒清洁行业设备,并实现智能化、AI化。该机器使用激光SLAM和视觉SLAM结合的技术、实现高精地图建立、自主消毒清洁路径规划以及智能避障,完成室内复杂场景下,通过AI科技实现全方面、立体化消毒清洁,其中大功率紫外线灭菌、消毒水的雾化喷洒以及地面清洗是区别于市面上传统设备的新亮点技术。

深兰科技AI吸尘机器人——清道夫

深兰科技AI吸尘机器人——清道夫是一款适合大面积场景的工业级别自动吸尘机器人。搭载深兰科技室内激光SLAM技术,3D视觉识别技术,并融合超声波陀螺仪等传感器技术完成室内自主定位导航与避障等功能。内置的全路径覆盖算法,让机器人可以自主完成大区域的全覆盖清扫工作,硬件上配置的450W的高性能工业吸风电机以及大容量储尘空间,可以让大区域的灰尘垃圾通通不见踪影。

深兰科技AI清扫机器人——灰犀牛

深兰科技AI清扫机器人——灰犀牛是深兰科技智能环卫产品线的重要组成部分,搭载了深兰科技自动驾驶技术,将人工智能赋能于传统小型环卫机具,实现限定场景的狭小道路、广场的无人化清扫作业,通过机器人的无人化作业和人机协同作业大大提升环卫保洁作业的效率以及降低了环卫保洁的成本。

深兰科技AI紫外线消毒机器人——小博士

深兰科技AI紫外线消毒机器人——小博士,是一款专业UV-C紫外光学消毒机器人。相较于传统紫外线消毒设备,深兰科技AI紫外线消毒机器人具备独有的全路径覆盖消毒能力,具有照射功率覆盖均匀、盲区死角小等优势。通过全路径移动覆盖,深兰科技AI紫外线消毒机器人在保证杀菌消毒效果的前提下,比普通非移动式设备缩短消毒时间约1倍。通过智能识别与避障,工作时可保证人员安全、并自动判断是否关闭紫外灯,防止人员伤害。

深兰科技电动清扫机——驯鹿

深兰科技电动清扫机——驯鹿,是一款高性能电动清扫机,是城市清洁中不可多得的产品,具有强大的吸力和清扫能力,灵活便捷的操作性能以及设备的超静音设计,适用于市中心,步行区域,人行辅道,公园以及公共绿地等地方清洁。

此次展会,是深兰科技熊猫扫地王、小浣熊、灰犀牛、驯鹿、小博士、清道夫等众多爆款产品首次集合。高性价比,多场景应用的产品线组合,有望打造人机协同,降本增效的环卫清洁AI新时代。而深兰科技的机车公共平台,将为旗下众多智能机器人和无人智能驾驶车辆在各个应用场景落地提供支撑,平台借助互联网与云计算,帮助机器人相互学习并进行知识共享,解决单个机器自我学习的局限性,构建机器人间信息和知识共享的泛化、标准、弹性的机器人云服务平台。

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