本期专访特邀TEDIA 提点科技CTO 徐成健，围绕TEDIA 提点智能奶茶机系统技术先进性为连锁品牌创造的核心价值展开深度解读。内容涵盖系统架构设计理念、关键技术突破及行业应用实践，旨在为连锁茶饮品牌提供科学、专业的选型参考。
TEDIA 提点科技的系统研发实力在行业中被广泛关注，请先简要介绍技术领先性体现在哪些方面？
算法层面，TEDIA 通过“称重反馈出料”专利算法，实现了果酱、酸奶等非均质高黏度物料出料误差同样小于1%。并通过采用动态泵速调节技术，有效解决出料过程中的喷溅问题。未来TEDIA 还将持续投入研发力量，结合神经网络控制算法探索更多可能性，实现“免校准、零废料”的完全精准调配，消除校准过程中的物料浪费，最大化帮助客户节省成本。
在扩展能力方面，作为最早研发智能调饮数据系统的企业，TEDIA 真切了解各类客户的真实需求，具备完善的API 接口，轻松实现与客户信息系统的打通连接。不仅支持客户现有配方及订单数据一键导入，涵盖 MES 、KDS 能力的TEDIA APCP 多层级协同管理系统能够将全链路饮品生产数据向客户IOT 系统实时同步，为客户积累数据资产、挖掘数据价值提供有力支撑。
TEDIA 技术迭代始终尊重既往存量客户需求，技术迭代会最大程度确保已售设备可通过OTA 升级实现算法与技术迭代，保障客户长期投资价值。
TEDIA 提点科技系统如何满足大型连锁品牌复杂的组织架构需求？
我认为我们的团队基因是关键优势，TEDIA 提点系统及算法团队自2008年起就深耕餐饮行业，累计服务门店数十万家，深切了解连锁品牌管理运营需求及管理痛点。因此我们在系统设计中为品牌提供集团总部 - 区域 - 门店多级管理体系，支持配方分层下发及数据权限隔离。同时TEDIA 也始终注重与中小品牌的合作潜力，将大型连锁企业的管理体系及经验转化为可落地的系统功能，助力品牌实现管理架构的升级迭代，与品牌共同成长。
在实际项目中，是否有针对大型连锁品牌复杂需求的定制化解决方案案例？能否分享其实现过程？
在服务某全球连锁品牌时，针对门店店员语言能力差异，TEDIA 系统通过轻量化语言包架构，实现小语种的快速支持，将新增语种词汇翻译量控制在可控范围，确保短周期内完成部署。针对全球化运营带来的跨时区数据统计问题，通过门店地理位置信息进行时区智能校准及动态营业周期划分，实现"中央集权管控"与"地方灵活适配"的有机平衡。
还有一次是另一头部品牌提出海外加盟商数据隔离需求，TEDIA 通过单品牌多商户的数据模型，实现不同加盟商经营数据隔离，保障了品牌出海业务的数据独立性。
系统如何保障在高峰期（如节假日、促销活动）的大规模并发场景下稳定运行？在数据处理、设备协同上有哪些技术优化策略？
TEDIA 在系统技术层面采用了多重策略：一是通过分布式计算引擎将大量订单需求分解至多个节点并行处理。TEDIA 系统及算法团队具有资深数据经验，TEDIA APCP 系统云端数据处理能力领先，可支持日均千万杯量饮品数据处理，单杯数据包含数十至百条细分数据项，能够轻松应对门店运营高峰期的庞大数据量。二是基于实时流量监测使用动态负载均衡的弹性容器化部署机制，实现计算实例与数据库实例的弹性扩容，将高峰期响应速度波动率控制在5%以内。简单来说就是无论品牌门店的用户量多与少，哪怕变化超过十倍，通过弹性扩容机制都能够轻松应对客流量的快速变化。
如何避免高并发场景下可能出现的系统卡顿、出错或数据丢失问题？是否有容灾或动态扩容等应急响应机制？
在最初设计TEDIA 控制系统以及设备人机交互时，首要考量了离线环境下的设备可用性，在线完成设备门店部署以及饮品配方接收后，设备可根据客户的不同需求，支持7至30天的离线运行，离线运行期间，营运数据也将全量储存在设备中。容灾方面，TEDIA 采用多可用区架构，避免系统卡顿导致数据丢失，各可用区网络、电源完全隔离，保证服务不会受到供电和网络影响，故障可用区切换时间小于30s。
因此，即使数据中心发生故障、崩溃等灾难情况，门店仍可正常运营，保证业务连续、稳定。数据中心故障恢复后，离线储存数据会全量同步至数据中心，保障运营数据完整性。
在软件质量控制方面，有哪些具体措施？如何确保系统在不同环境下的可靠性和稳定性？
TEDIA 提点拥有专业完整的测试团队，并建立了专业、完善的质量控制体系。编码缺陷预防环节实行开发者自检、交叉评审、自动化扫描的三审流程；测试管理方面则构建了覆盖多元真实业务场景的数万级测试用例库，通过自动化测试与人工测试相结合的方式，确保每一次程序版本发布都经过严格质量控制。TEDIA 软件开发团队采用敏捷开发模式管理，遵循双月迭代周期进行主版本发布，主版本窗口内小版本测试通过率确保在98%以上，方可进入下一交付环境。
TEDIA 使用持续集成技术构建多级别自动交付环境，代码提交后自动生成测试版本，经用例测试与仿真环境均验证无误后，才会交付到正式环境，确保尽可能以用户真实数据模型为基础进行多轮测试，保障软件交付质量。
各开发阶段如何进行质量把控和进度管理？在连锁项目中，研发团队如何通过开发流程管理确保高效交付？
智能奶茶机是客户门店经营的重要基础设施，当店员习惯高质量自动化生产后，手动制茶的熟练度也会相应减弱。软件系统一旦故障，就会使门店的经营能力大幅受到影响，因此软件质量控制在整个开发过程中尤为重要。
TEDIA 提点始终遵循标准化开发流程，尽力在单一交付版本中整合不同客户的定制化需求，将客户需求抽象化、通用化，并转化为标准功能呈现，通过功能开关实现不同客户的功能定制，避免多版本系统管理复杂，提高交付质量。部署阶段通过分阶段验证（试点门店验证 - 正式门店导入 - 全量推广）的灰度升级模式确保可靠交付。通过结合敏捷开发与标准化流程，实现大型项目的快速响应与高效交付。
系统如何与品牌方现有数字化系统实现无缝对接？数据交互的逻辑和效率如何保障？
TEDIA 提点目前主要通过标准HTTPS REST API 接口，并补充使用MQTT/web socket 等通讯技术。在保障数据完整性的同时，进一步提升实时数据同步效率。门店运营数据可实现毫秒级别落库，日均接口调用量已达数十亿次。
另一方面，TEDIA 也考虑到交易型系统的高压特性，当客户对接了TEDIA 数据订阅后，为确保大量数据推送不会给客户系统带来压力，导致客户系统崩溃，TEDIA 采取了削峰填谷的推送机制，减轻客户系统性能负担。
未来，TEDIA系统在兼容更多新兴技术方面有哪些规划？这种开放性对茶饮品牌的创新发展有何意义？
未来，TEDIA 提点会聚焦在以下几个方向进行尝试：
首先是开发基于历史数据的智能物料需求预测模型，可依据不同时间段物料用量进行AI 推演，辅助客户提前备料，降低缺料断料导致的门店订单生产交付中断风险。
其次是探索 AI 驱动的设备故障预测与预警系统，通过传感器数据预测故障，提前预警，避免影响门店正常运营。
除此之外，TEDIA 还计划升级边缘计算架构，提升数据处理效率，支撑更精细化的营运数据分析。通过开放技术接口，支持区块链等新兴技术的融合，助力品牌构建从生产到消费的全链路数字化能力，驱动产品创新与运营效率提升。
在服务连锁品牌时，系统实施面临的最大挑战是什么？
主要挑战来自两方面：
一方面是传统运营思维向数字化自动化观念的转型，需引导客户从人工操作导向转向设备状态监控与数据驱动决策，提升对数据资产价值的认知。
另一方面是品牌原有业务流程与智能系统之间的平衡与适配。目前TEDIA 客户成功团队会在品牌试点时驻场，加以后方技术团队远程支持，帮助品牌快速掌握“新工具”用法。前期我们与客户对齐需求，梳理流程痛点，解决可能存在的营运动线等问题。在匹配客户需求后，我们会建立正式门店，导入正式配方，进行一段时间的实际验证，验证所有流程合理性，需求有效性，以及功能数据指标能否达标。第三步我们会协助品牌进行渐进式改造，也就是分阶段上线客户定制化需求，帮助客户逐渐适应TEDIA 智能奶茶机的全新自动化流程，并协助品牌推动存量门店的智能化改造。
TEDIA 始终致力于帮助品牌从总部到门店的每位伙伴充分理解信息化系统，实现数字化转型，最大程度地发挥智能化价值。
TEDIA 如何保障系统数据安全？日常运维中如何实现快速故障响应与修复？
数据安全方面，TEDIA 设计了多重防护措施。首先，TEDIA 智能奶茶机使用AES-256对称加密及RSA2非对称加密技术，以确保数据安全。其次，数据库通过RBAC 权限控制，实现总部、区域、门店三级数据隔离，全量操作日志可追溯，能够基于操作角色进行数据访问的权限控制，并保存操作日志。运维方面，TEDIA 则通过IOT 技术实时监控在线设备状态，95% 以上故障可通过自检系统自动识别，结合多可用区容灾机制与售后团队的快速响应，确保服务等级与故障解决时效。
在显性采购成本（如设备投入）和隐性风险成本之间，TEDIA 如何帮助客户优化总成本？
在现制饮品行业智能化转型的进程中，智能奶茶设备已成为品牌实现生产力现代化升级不可或缺的核心基础设施。对于连锁经营企业而言，设备标准化更是规模化扩张的关键前提。在设备选型阶段，品牌应更多基于长期发展战略进行系统性考量，而不仅仅局限于设备的定制化功能需求。
连锁品牌智能化升级通常遵循四个演进阶段：单店测试验证、直营体系试点、新店标准配置、存量门店改造，每个阶段往往需要数月的实施周期。值得注意的是，过程中若出现设备架构与业务规模不匹配等问题，将导致时间成本、人力成本的重复投入，且随着实施范围的扩大，风险成本将呈指数级增长。
TEDIA 采用"以终为始"的实施方法论，从品牌数字化基础设施建设的终极目标出发，初始即提供符合大型连锁标准的系统架构。TEDIA 饮品智能解决方案融合了行业最佳实践，客户成功团队通过需求精准映射与全周期风险管理，确保品牌智能化升级路径的最优化，显著降低包括决策延误、体系重构等在内的隐性成本，助力客户高效完成生产力现代化转型。
TEDIA 技术迭代规划是什么？如何确保在未来3-5年内持续领先行业需求？
我认为持续保持行业领先的前提一定是大量高成本的研发投入，TEDIA 提点科技始终在不断尝试，推翻，并从试错当中总结新产品、新功能。持续不断的研发投入是技术迭代并保持领先的最重要前提。
目前TEDIA 技术迭代规划主要分为几个方面：
首先是优化多模态人机交互，依据店员使用感受加入声光电等交互方式更直接显示设备状态，有效提高TEDIA 设备的易用性。
其次是接入车载通讯技术，实现TEDIA 设备外设的即时拓展，允许门店接插清洁、消毒等其他外设，增强传统存量设备的拓展能力从而尽可能满足客户需求。
除此之外，我们还计划深化AI 在物料预测、故障预警、出料精度优化中的应用，根据传感器数值，使用AI 模型进行故障预测与分析上报，提前预警可能出现的运营卡点。TEDIA 同样计划在核心专利技术——称重反馈出料中投入AI 模型，继续迭代升级出料精度。并计划对新产品进行边缘计算的架构升级，确保数据处理能力大幅提升。
你认为未来茶饮行业的数字化竞争将聚焦哪些方向？TEDIA 的系统将如何引领这些趋势？
我认为茶饮行业的数字化竞争不会只局限于设备的自动化层面，而是更多地向设备+系统全方位数字积累的方向转变。TEDIA 将通过APCP 系统沉淀门店生产经营数据，并以此为基础帮助品牌构建区域化口味偏好模型与生产效能预测体系，辅助品牌优化备料策略、营运动线及拓店决策，推动行业从经验驱动向数据驱动转型，助力客户构建高效、精准的数字化运营体系。
对计划通过引入智能奶茶设备进行“数字化自动化基础建设”的品牌，你最想传递的建议是什么？
以“点、线、面”形式进行体系化构建并重视结构化数据资产的积累和应用。品牌可以采用渐进式改造路径，通过核心门店试点验证，分阶段完成全体系推广。进行数字化自动化基础建设的同时品牌可以更加聚焦客户体验升级，通过智能奶茶机释放人力，让门店员工专注于服务创新，研发、运营。数据资产积累则让管理人员分析、决策更有据可依，达成门店高效运营到品牌形象升级的全面进化。
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