自变量机器人发布了HOST框架并开源。HOST的全称是Human-to-robot One-Shot Skill Acquisition，翻译过来就是“人类到机器人单样本技能获取”。
这个名字有点长，但功能描述很简洁：让机器人只看一段几十秒的人类操作视频，就能学会一个新技能，而且不会忘记之前已经学会的技能。
目前在具身智能领域，机器人学技能的主要方式还是靠专业人员采集数据、反复训练。这个过程成本高、效率低，而且一般人没法参与。HOST框架把技能获取从专业流程变成了任何人都能用一段视频完成的教学过程。
你可以想象这样一个场景：你想让家里的机器人学会折叠某种特定款式的衣服，你只需要自己叠一遍，用手机拍下来，机器人看完视频就能模仿着做。这比写代码或者采集大量训练数据要自然得多。
人与人之间通过示范传递技能，本来就是最自然的技能传递方式。HOST框架把这个逻辑搬到了机器人身上。
“保留已掌握的技能”这一点也很重要。之前的机器人学习方法里有一个老大难问题：学新技能的时候容易把旧技能忘掉，学术界叫“灾难性遗忘”。HOST框架如果在这个问题上有突破，对具身智能走向实际应用会有实质性的帮助。
自变量选择开源这个框架，对整个行业来说是好事。具身智能要走出实验室进入千家万户，需要更多研究者和开发者参与进来，开源是降低参与门槛的有效方式。
不过，从看视频学会技能到真正在复杂真实环境中可靠执行，中间还有不少距离。框架的开源意味着更多团队可以参与改进，加速这个过程。
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