翻译产品值得信赖、准确吗？很多手机APP不就有这种功能了吗？这些问题之外，普通用户在选择翻译机类产品时，还有着更多疑问。
与此同时，对翻译类产品有需求、产生兴趣的人群也正在壮大。2018年上半年内地居民因私出入境证件签发量再创新高，共签发因私普通护照1641.6万本，同比增长21%。国内居民出境旅游、商务出国整体出游意愿不断攀升，用户对于翻译类智能硬件产品的需求也与日俱增。
从去年开始，以搜索+语音交互为特点的搜狗、英语词典出身的网易有道、语音识别起家的科大讯飞等等开始涌进翻译类硬件赛道，纷纷发布翻译类产品，“AI翻译”类市场迎来百家争鸣之势。9月19日，搜狗在推出了新的智能翻译硬件搜狗翻译宝Pro，支持多语言离线翻译、更大的显示屏幕，在同类产品中显得与众不同。9月26日，搜狗CEO王小川接受了每日经济新闻记者的采访，详细解释了翻译机类的产品逻辑，畅谈“翻译”类产品的痛点与机遇。
屏幕与离线翻译的重要性
稍早之前，搜狗翻译类产品被命名为“搜狗旅行翻译宝”，此次升级为“搜狗翻译宝Pro”。对于为何如此变动，王小川表示，刚开始进入市场的阶段，希望能够更清楚的定义目标人群以旅游为核心，现在看来，出国商务、留学等人群对此类产品也有明显的需求，所以扩展了目标使用群体。在他看来，作为AI硬件落地的细分领域，翻译市场足够大，刚需已经存在。
普通语音识别往往是通过在线网络，将中文等人为说话转换成文字。而翻译在此基础上，增加了两个层级，转换为文字后翻译为英语等国际语音，再输出合成为语音，从而进行对话式多语种交流。在业界看来，这里就存在多个用户担忧的痛点，转换成文字的准确性、翻译的准确性，以及两种功能的叠加。
从各种权威数据能够看到，搜狗、科大讯飞、谷歌等，都有能力将语音识别转换准确度提升至97%以上。王小川称，搜狗以往长期从事网络搜索的基因，天然地对于AI文字理解具备优势。搜狗输入法庞大的用户群体，也都使得搜狗的智能语音交互技术更容易理解自然语音，这是其他同类企业所缺少的。值得注意的是，在国际学术赛事WMT2017中，搜狗获得中英机器翻译全球第一。在今年的NLPCC比赛shared task 4-spoken language understanding中，搜狗语义理解技术摘得第一。
另一方面，在线翻译已经存在多年，技术足够成熟也得到广泛应用，那放到智能翻译机上能否让人信赖呢？目前，市面上很多翻译产品没有配备屏幕，用户自己无法判断翻译出来的到底是正确还是不正确。王小川介绍，翻译宝加入屏幕是至关重要的，用户可以自己保证中文口语转文字的正确性，也就可以保证了翻译的准确性。“屏幕显示中文给了用户判断对话正确的依据。”
王小川表示，APP基于手机自身硬件特点决定了其无法成为一款可以普遍使用、有效沟通的翻译软件。同时，手机APP的语音翻译功能必须具备网络在线环境，国外网络环境复杂、网络延迟都影响沟通效率。王小川表示，诸多因素都决定了，必须要有特定的对话式翻译硬件。
据了解，与市面上的主要竞品相比，搜狗翻译宝Pro的亮点在于离线翻译与云端翻译的无差异。目前，搜狗翻译宝Pro离线翻译支持中英日韩4种语言互译，在线翻译可支持法语、阿拉伯语、德语、意大利语、西班牙语等42种语言互译，覆盖200多个国家。同时，搜狗翻译宝Pro还加入了实景拍照翻译功能，能帮助用户准确识别点餐、问路等各种场景下的文字信息。
翻译产品背后的AI战略
在哪些场景中落地AI？这是所有AI技术公司都竭力思考与探索的命题。“今天语言处理相比图像识别，只有三十分的状态。”王小川认为，自然语言理解难度很高，是AI时代皇冠上的明珠，这也让搜狗确立了以语言为核心布局AI。
将AI技术落地到硬件上，成为众多AI公司商业化的选择重点，从早前AI智能音箱到现在翻译宝类产品的走俏就能看出。王小川介绍，在智能硬件方面，搜狗早在2014年就推出糖猫智能儿童手表，目前已初步建立起硬件研发、工业设计、供应链管理、销售渠道布局等一系列核心能力。
可以看到，不同于其他纯软件算法类公司切入翻译类领域的路径，搜狗在AI智能硬件上已经有了长久的积累。此前，搜狗为vivo旗舰机vivo NEX提供了翻译技术支持，助其成为国内首个支持离线AR实景翻译和日韩小语种离线语音翻译的安卓机型。
搜狗的机器同传也越来越多地在国际性会议上亮相。王小川介绍，搜狗同传已经支持了数百场国内外会议，包括全球人工智能技术大会、世界电信和信息大会等，尚未有相关失误出现。
值得注意的是，2018年中国网球公开赛即将举行。此次，搜狗成为官方唯一指定的翻译技术支持，借助搜狗AI翻译技术，参加中网的球员们在接受采访时，背后的大屏幕上将同步显示采访内容的中英文双语字幕。此外，球迷无需掌握多国语言，同样能快速理解运动员和记者们对话的内容。
“搜狗未来也会加快智能硬件的布局，让AI技术更好地为大家服务。”王小川此前在财报中如此表示。可以看出，以搜狗为代表的AI公司，未来将带来更多的硬件产品。具体而言，即以语言为核心进行人工智能战略布局，一方面赋能搜索、输入法等现有核心产品，另一方面不断开拓新的应用场景。
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