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白杨SEO:聊聊SEO、网络推广、新媒体与数据的关系,为什么需要做数据管理和分析?

 2021-08-26 11:42  来源: A5专栏   我来投稿   白杨SEO营销的个人主页 撤稿纠错

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前言:这是白杨SEO公众号原创第294篇。为什么想到写这个话题?有人问新媒体数据怎么监控?所以今天就来聊一聊。

大纲如下:

1、SEO与数据的关系

2、网络推广、新媒体与数据的关系

3、为什么做SEO、推广、新媒体都需要数据管理与数据分析?

4、SEO、推广、新媒体数据分析应该怎么做?

在进入正题之前,先聊聊数据与数据分析。

数据是什么?我相信只要从事互联网应该都知道,简单理解就是做某件事后的数值呈现。比如我们做SEO、做推广、做新媒体,都会产生数据。

数据分析是什么?简单来说,就是拿到前面说的做的那些结果数据呈现后来进行分析。当然,不管是SEO、推广还是自媒体,要做好数据分析的前提是做好数据管理(定义、检测与收集保存)

SEO与数据的关系

我们知道,做SEO(搜索引擎优化),尤其比如网站SEO,那么,我们就会这个网站做的前后进行数据对比。

这里的数据对比,就与SEO有关系了。如果没有数据对比,我们就很难评估做这个网站SEO到底有没有作用?

网站SEO一般会有哪些数据统计维度呢?

百度索引数、网页百度收录数、网站权重、关键词排名个数与关键词排名位置、友情链接数、外链数、网站IP、网站UV、网站PV、网站跳出率、访问页面深度、页面停留时间、流量来源等。

有了上面这些数据维度,那么我们优化前后就可以看到数据变化。比如优化前收录多少,关键词排名个数和位置多少,网站权重多少,网站自然IP多少,优化过后再做个统计,就能清楚看到变化。

当然,有人会说,这些数据有可能会刷或者做假之类,也很正常的。但是,做假暂不在本文讨论范围内哈,以后再聊。

网络推广、新媒体与数据的关系

接下来说说,网络推广、新媒体(包含自媒体)与数据有什么关系?其实吧,网络推广、新媒体这些与数据依然有很重要的关系。

比如说网络推广,SEO只是网络推广中一种方式。比如还有像发软文推广、社交媒体(如微博)推广、视频推广(如爱奇艺)、博客论坛推广、B2B黄页推广等。做这些推广,我们都需要统计他们的推广数据。

再比如说到新媒体平台和当下做自媒体。如果这个自媒体仅个人用,不对外营销之类不需要,不然,都是需要做数据统计的。

举个最简单的例子,比如,别人找白杨SEO公众号投广告,就会问,你公众号有多少粉丝,头条阅读多少,平均阅读多少之类,这些就是数据。

网络推广、新媒体数据维度一般有哪些?

一般有:浏览数(视频叫播放数)、收录数(是否被百度收录)、然后就是数据后面的点赞、评论等维度。如果是自媒体,还有粉丝数,性别比例等。

为什么做SEO、推广、新媒体都需要数据管理与数据分析?

为什么需要做数据管理与数据分析?因为只有做好数据管理,后面才好有数据分析。因为做好数据分析,才知道某个渠道值不值不值得持续投入人力、财力。

做好数据分析,帮助公司网站或产品识别机会、规避风险;帮助公司网站或产品诊断问题、亡羊补牢;帮助公司网站或产品评估效果、改进营销;帮助公司网站或产品提高效率,更有价值。

SEO、推广、新媒体数据分析应该怎么做?

其实数据分析怎么做是一个很大问题,对于没有做过数据分析的,可能都不知道数据应该如何看,更别谈分析了,所以白杨SEO主要从以下,一个一个说。

1、明确目标,确定数据统计维度是数据分析第一步

明确目标是是什么?就是不管你是做网站SEO优化引流,还是做品牌网络推广,还是做APP推广,目标不同,我们关注的重点就不同。

统计维度是什么?拿网站来说,我们更关注的是网站IP、会话数、以及PV,俗称网站流量。而如果是APP,我们关注是下载数、激活数、注册数。如果是品牌词推广,我们更关注是品牌的百度数数变化。

所以,要做数据分析前,我们就应该明确我们统计主体,以及这个主体的目标以及对应的核心指标是什么。

2、数据埋点或给统计对象加上统计代码是数据分析第二步

一般网站,我们一般是加第三方统计工具,当然有些大的公司,数据统计都是自己公司做的。

中文的网站,一般会把百度统计的代码放到网站全站的页面底部;如果是英文网站,一般是放谷歌分析代码。

只有当我们在做APP的时候,才会说到APP埋点。一般现在APP统计,主流都用友盟统计,当然国外也有专门的。对了,百度统计移动端也可以统计APP的哈~

3、找准数据分析工具检测与收集是数据分析第三步

网站检测工具:百度统计、谷歌分析(GA)、CNZZ(现在合并到友盟)、神策数据等

APP检测工具:友盟、百度移动统计、 TalkingData、神策、诸葛IO

小程序检测工具:阿拉丁、神策、诸葛IO

用户运营分析工具:百度统计、GrowingIO、品友互动

热力图分析:神策数据、ptengine

数据收集及常见的数据表格参考,如图:

上面前两张,主要是网站SEO,后面两张,一张是竞价,一张是APP。每个数据维度,还是要根据公司业务来,仅供参考。

4、学会基本数据分析方法,正式开始数据分析!

白杨SEO这里主要分享三种简单的数据分析。

A、趋势分析

拿我们网站SEO统计分析来举例说,我们网站SEO主要分析:外链数、关键词排名、网页收录、流量数据(IP、UV、PV)等。

我们每天都会统计,这样一周或者一个月来看收录、流量变化,我们就能看到这个SEO优化趋势现状。

B、对比分析

对比分析,主要是来对比。比如环比、同比。举例,比如有个网站,2021年3月IP总计10000,4月12000,2020年4月IP6000。那么,2021年4月环比3月总量增加了2000,即增加了(12000-10000)/10000*100%=20%。

那么,同比就是今年4月与去年4月就是同比增长多少呢?就是(12000-6000)/6000*100%=100%,即同比增长了一倍。

除了与自己对比,还可以与竞争对手,同行对比。如果可以从第三方网站了解同行网站该月总流量,可以知道自己流量怎么样。

C、交叉分析

所谓交叉分析,就是交叉验证。比如, 我们对比AB网站的流量或权重。我们除了看X平台数据,我们也会看Y平台数据,甚至会看Z平台数据,这样交差来验证是不是A网站流量或权重确实比B网站高。

因为某一个平台可能有误,但并不是每个平台都有误,这就是为了方便交叉分析。当然,如果最开始源头错了,比如,一开始流量或者权重就造假了,而且人家也针对这些统计平台有做过数据就另当别论。

其实,关于数据分析问题还有很多,欢迎看完给我留言,下次可能再写一篇。我之前写过两篇关于百度分析工具怎么用的,看这:

白杨SEO:网站数据统计工具之百度统计介绍(一)

白杨SEO:网站数据统计工具之百度统计(二)

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作者: 白杨SEO营销    /    文章:56篇

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