近日，中国图象图形学学会（CSIG）正式公布2025年度科学技术奖评选结果。其中，由网易（杭州）网络有限公司与天津大学、中国科学技术大学、中国航天科工集团第四研究院十七所共同合作的项目《基于强化学习的智能决策关键技术及应用》，荣获学会“2025年度中国图象图形学学会科技进步奖-一等奖”，产学研协同创新再结硕果。《逆水寒》便是项目落地场景之一，作为网易旗下人工智能实验室，网易伏羲深度参与《逆水寒》在图形技术与人工智能领域的探索，以游戏AI的创新实践助力数字文娱作品突破“游戏”边界，获得国家级学术权威认可。
“图象图形学”是支撑多项国家战略需求的关键前沿交叉学科，通俗来说就是让计算机能够“看懂”并“描绘”世界。从手机的人脸识别，到航天卫星的视觉导航，再到国防装备的精确制导，应用极为广泛。而中国图象图形学学会，则是中国在图像图形领域最权威、最具影响力的国家级学术组织。此次获奖，不仅是对项目《基于强化学习的智能决策关键技术及应用》的肯定，更标志数字文娱作品的价值与影响已经超过了“玩游戏”的范畴。
据悉，在今年9月的云栖大会中，网易以《逆水寒》手游“剧组模式”为例，展示了AI如何推动内容创作从专业团队走向普通玩家。玩家可担任导演、编剧等角色，自由创作剧情与短视频内容，其背后由网易伏羲研发的智能捏脸、智能角色创造、智能群演、智能动画等AI技术支撑，助力数百万玩家从“内容消费者”转型为“内容创作者”，激活全民创作生态。
此次项目获奖，彰显了游戏作为前沿技术试验场的独特价值。未来，网易伏羲将继续深耕前沿科技领域，以开放姿态携手各界合作伙伴，让虚拟创造力与现实生产力同频共振，为数字经济发展注入更多“游戏科技”新动能。
关于《基于强化学习的智能决策关键技术及应用》项目介绍
本获奖项目系统开展了基于强化学习的智能决策关键技术攻关，聚焦“奖励质量低、经验复用难、环境波动大”三大关键挑战，提出了基于时空分解的奖励信号生成、基于自监督学习的经验表征提取、以及基于演化-强化学习的策略模型优化三项创新技术，在策略性能、学习效率、跨任务泛化方面实现能力突破，达到国际领先水平。
本项目基于上述技术创新构建了多行业通用的智能决策平台，在工业基础软件、国防军事、文娱智能、生命健康等领域广泛应用落地，成果包括：落地网易多款大型商业游戏并完成国内首个强化学习技术在大型商业游戏的自动化测试，支撑海思完成国内首次14nm工艺下全链条EDA工具国产化替代，落地天筹求解器并助力其超越国际领先商业求解器Gurobi，支撑完成多项国防军事智能化任务等，产生了显著的经济和社会效益。
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