8月12日，据媒体报道，英伟达正在开发新一代开源人工智能模型Nemotron 4，预计参数规模至少达到1万亿。
GPU巨头亲自下场做开源大模型——这件事本身就值得细品。
Nemotron 4的目标是与全球领先的开源大模型竞争。英伟达希望通过开放模型生态扩大AI应用范围，并进一步推动市场对其GPU算力的需求。
英伟达的逻辑其实很清晰：让更多人用上AI → 更多人需要GPU → 更多GPU卖出去。
这不是英伟达第一次做开源模型。此前的Nemotron系列已推出过3400亿参数的Nemotron-4 340B系列，主要用于大语言模型训练数据生成、模型开发和企业AI应用。但万亿参数级别的开源模型，是第一次。
英伟达的入局，对开源社区意味着什么？
目前开源大模型的格局基本是“中美双雄”——中国有DeepSeek、Kimi K3、Qwen3.8，美国有Meta的Llama系列。英伟达的加入，意味着开源赛道多了一个重量级玩家。而且英伟达的优势在于——它同时控制着全球最先进的GPU硬件和最底层的CUDA生态。如果Nemotron 4能在英伟达的硬件上跑出最优性能，这对开发者来说将是一个极具吸引力的组合。
长江证券在8月12日的研报中指出，多元落地场景渗透提速，看好AI应用拐点到来。随着模型调用成本的大幅下降，企业试错门槛显著降低，开发者能够在固定预算下实现更大规模用户测试与产品迭代，有望持续推动AI应用渗透提速。
从卖GPU到做模型，英伟达正在从“AI的军火商”变成“AI的参与者”。 当黄仁勋决定亲自下场“卷”开源模型，这场AI竞赛的烈度，又上了一个台阶。
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AI大模型的爆发，正在重塑全球科技产业的价值链条。如果说GPU是算力的“心脏”，光互联就是算力网络的“血管”——没有高速低延迟的光传输，再强的芯片也无法组成高效运转的AI集群，算力潜力便无从释放。
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