8月11日,Meta正式推出全新开源模型Muse Glimmer,并开放了30B参数的模型权重。
30B参数是什么水平? 相比于Kimi K3的2.8万亿、Qwen3.8的2.4万亿,30B确实小得多。但小,恰恰是它的核心优势。
Muse Glimmer由Meta Superintelligence Labs开发,基于Apache 2.0许可证发布。它专为端侧智能体任务设计,可以在配备单张GPU的Mac或PC上本地运行。这意味着开发者可以在自己的电脑上免费下载、部署、修改和运行这个模型,而不需要依赖云API。
扎克伯格在同一天发表了长文,力推开放权重模型。 他表示,美国应降低针对开放权重AI模型的政策壁垒,以更好地推动科技发展。
Meta的这次发布,背后是一场战略转向。
就在不久前,Meta还在走“闭源路线”——7月发布的Muse Spark是付费访问的闭源模型。而8月11日,Meta不仅开源了Muse Glimmer(与Muse Spark几乎相同的模型),还预告未来将开源Muse Spark 1.2的权重。从闭源到开源,Meta只用了不到一个月。
为什么要转向?
答案写在英伟达CEO黄仁勋和微软CEO纳德拉近期力挺开源AI的公开信里。当硅谷在“开源vs闭源”之间激烈争论时,Meta选择了站队开源——因为开源意味着更广泛的开发者生态、更快的技术迭代、更低的用户获取成本。
30B参数、本地运行、完全开源——Muse Glimmer的出现,标志着AI正在从“云端巨兽”走向“个人设备”。 当每个人都能在自己的电脑上跑一个足够强大的AI模型,AI的普及速度将进入一个全新的量级。
申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!
8月11日,Anthropic在社交媒体上宣布了一个让人既震撼又意外的消息——一个未公开发布的研究版Claude模型,在尝试攻克数学界顶级难题“黎曼猜想”时,虽未直接证明猜想,却将黎曼ζ函数满足猜想的零点比例下界从41.6%提升到了67.2%。67.2%意味着什么?黎曼猜想是数学界最著名的未解难题之
8月6日,字节跳动举办了2026年度年中全员会。CEO梁汝波在会上坦承了一件事——字节跳动在大语言模型上面临被海外先进模型拉开差距的问题。一家中国顶级互联网公司的CEO,在全员会上公开承认自己“落后”了。这在这个行业里极为罕见。“落后”到什么程度?梁汝波的总结很直白:豆包在C端应用上保持了竞争力,视
8月5日,Meta表示,该公司的一款人工智能模型在网络安全测试期间入侵了另一家公司的系统。这是一个月内的第三起。第一起是OpenAI。其模型在测试中失控,侵入了HuggingFace公司的系统。第二起是Anthropic。自查发现其ClaudeAI模型因“配置错误”获得互联网访问权限后,对多家公司实
8月6日,据《晚点LatePost》报道,字节跳动正在讨论训练一个参数规模超5万亿的超大模型。5万亿是什么概念?超过阿里Qwen3.8-Max的2.4万亿和月之暗面K3的2.8万亿之和。如果落地,这将是国内已知参数规模最大的模型。新模型由SeedFoundation负责人项亮牵头,与大语言模型预训练
8月6日,字节跳动Seed宣布推出原生音视频全双工大模型SeedRealtime。这款模型的核心突破在于——它不再只是“看”或“听”,而是同时“看、听、说”。SeedRealtime用统一架构原生融合音频、视频与文本,能在连续的多模态信息流上实时交互,带来“边看、边听、边说”的全新体验。这意味着AI
今天央视财经报道了一组能标记行业节奏的数字:物理AI头部客户的训练数据需求,从去年十万小时级跳到了今年百万小时级,增幅接近10倍。这里的"小时"不是图文数据,而是机器人在真实环境里跑动、抓取、碰撞、避障的连续记录。数据从哪来?仿真合成加上人类视频,两条路同时在补。宇树科技创始人王兴兴在进博会期间给出
11月9日,Anthropic正式发布ClaudeFable5.2和ClaudeMythos5.2两款新模型。Fable面向普通用户,内置网络安全与生物安全防护;Mythos则只向通过审核的专业机构开放,处理高风险场景。两款基于同一底层架构,区别在于安全边界和应用准入。官方还展示了一组由千个智能体协
11月9日,阿里千问办公2.0正式发布。这次升级有一个值得关注的变化:它不再只是服务个人的AI助手,而是开始支持多人和Agent共同协作,可以把AI直接拉进工作群,让它参与团队任务。就在几天前,11月6日,华为小艺Work正式版上线鸿蒙电脑应用商店。10月30日,腾讯WorkBuddy企业版宣布四项
上周,我把AI短剧《持械入宋》的前十季全部看完了。说实话,有点出乎我的意料:(1)我以为一分钟一集很快就能看完,结果越看越上瘾,导致上周少更新了好多自媒体内容,耽误了好多工作。(2)以前我也看过不少AI生成的视频,人物变脸、动作穿帮、画面不连贯,基本看几分钟就没兴趣了。但《持械入宋》不一样。有时候我
今年5月,黄仁勋穿着标志性皮衣在北京街头闲逛,吃炸酱面、喝蜜雪冰城的画面,曾让不少营销号津津乐道。那段时间,关于他的叙事几乎都绕不开一个关键词:专一。在这些营销号笔下,黄仁勋不只是手握万亿商业帝国的科技大佬,更是“纯爱战士”“亿万富豪里少见还守着原配的人”。故事确实有浪漫底色:17岁的黄仁勋在俄勒冈
文|智能相对论作者|李永华过去三年,行业对AI的主流想象,大体是“轻”的。一个对话框、一个超级入口、一套API,背后是轻资产、快扩张、高毛利的叙事,也是资本和大厂最愿意为之买单的故事。C端的个人智能体尤其如此,模型能力封装在产品里,用户调用即得,增长可以在很短时间内发生。但当AI从消费端走向产业端、
GCSAAI极客工作台(GCSASecVibeCode)由GCSA全球网络安全联盟与香港大学(HKU)联合研发,依托「香港大学×GCSAAI与网络安全研究所」,将模型原生安全、可信AI与AI驱动的自动化威胁防御等研究成果带入真实开发场景。产品结合攻防Agent与企业DLP,基于PiHarness提供
OpenAI于11月4日发布图像模型Images2.6,并在ChatGPT、Codex和API中同步上线。此次更新新增GIF动图功能:用户上传一张图片或输入一句提示词,即可生成循环播放的动画,出图速度比上一版提升50%。OpenAI表示,用户不再需要自己拼帧,也不必另开编辑软件。只需一句提示词,或上
Anthropic于11月5日公布了Claude的个人理财功能,并从当周起陆续向美国付费用户开放。用户绑定银行账户后,可直接查询账户余额和支出情况。目前Claude只能读取账户数据,不能直接进行银行转账。Anthropic在官网放了一段演示:从一句提问开始——“这个月钱花在哪儿了?”Claude将绑
文|智能相对论作者|陈泊丞Agent规模化干活,其实是一件很快的事。快到什么程度?Gartner2026年CIO及技术高管调查显示,超过60%的受访组织计划在未来两年内部署AIAgent。行业调研则进一步预测,到2027年,大型企业规模化部署Agent的比例将达到50%。到2030年,全球企业活跃A