8月11日，Meta正式推出全新开源模型Muse Glimmer，并开放了30B参数的模型权重。
30B参数是什么水平？ 相比于Kimi K3的2.8万亿、Qwen3.8的2.4万亿，30B确实小得多。但小，恰恰是它的核心优势。
Muse Glimmer由Meta Superintelligence Labs开发，基于Apache 2.0许可证发布。它专为端侧智能体任务设计，可以在配备单张GPU的Mac或PC上本地运行。这意味着开发者可以在自己的电脑上免费下载、部署、修改和运行这个模型，而不需要依赖云API。
扎克伯格在同一天发表了长文，力推开放权重模型。 他表示，美国应降低针对开放权重AI模型的政策壁垒，以更好地推动科技发展。
Meta的这次发布，背后是一场战略转向。
就在不久前，Meta还在走“闭源路线”——7月发布的Muse Spark是付费访问的闭源模型。而8月11日，Meta不仅开源了Muse Glimmer（与Muse Spark几乎相同的模型），还预告未来将开源Muse Spark 1.2的权重。从闭源到开源，Meta只用了不到一个月。
为什么要转向？
答案写在英伟达CEO黄仁勋和微软CEO纳德拉近期力挺开源AI的公开信里。当硅谷在“开源vs闭源”之间激烈争论时，Meta选择了站队开源——因为开源意味着更广泛的开发者生态、更快的技术迭代、更低的用户获取成本。
30B参数、本地运行、完全开源——Muse Glimmer的出现，标志着AI正在从“云端巨兽”走向“个人设备”。 当每个人都能在自己的电脑上跑一个足够强大的AI模型，AI的普及速度将进入一个全新的量级。
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