当地时间7月12日,据媒体报道,苹果正调整Mac芯片路线图以适应AI发展需求。苹果将在今年秋季推出M6基础版芯片后,首次跳过M6 Pro、M6 Max和M6 Ultra等高端版本,直接推进M7系列研发。预计M7将于2027年上半年发布,M7 Ultra则计划于2028年推出。此外,苹果已启动M8及后续芯片研发,2028年产品预计采用1.4纳米制程,进一步强化AI性能。
这一调整显示苹果正加快AI芯片的研发节奏,持续强化自研芯片与AI基础设施布局。当地时间7月13日,苹果股价盘中一度涨至320.53美元,创历史新高,市值一度达到4.71万亿美元。
与此同时,全球科技巨头围绕AI算力的军备竞赛仍在持续升级。Meta宣布将美国路易斯安那州Hyperion AI数据中心投资规模由此前的约270亿美元提升至超过500亿美元,项目规划容量也由2GW扩大至5GW。该项目预计2030年建成2GW算力、2032年前完成全部建设,将成为Meta迄今规模最大的AI数据中心。
英特尔也宣布向爱尔兰莱克斯利普制造园区追加50亿欧元投资,重点扩大Xeon服务器处理器产能并加强研发能力建设,以满足AI基础设施需求增长。
三星电子方面,特斯拉下一代AI芯片AI5已完成流片,将采用三星2纳米工艺生产,预计工厂将于今年底启动初期运转。这是三星2纳米制程承接的首个超大型商业订单。
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7月13日,国产高端算力芯片公司东方算芯在上海发布首颗软件定义近存计算3DAI芯片DF1000。这颗芯片在14纳米制程工艺上实现了每秒520万亿次浮点运算(BF16)的算力,内存带宽达6.4TB/s,芯片互联通信带宽900GB/s。最大亮点在于技术路线。DF1000采用“软件定义+三维近存计算”相结
苹果还没从WWDC25的“群嘲”中走出,又迎来了一次新的痛击。据路透社报道,21日,苹果公司遭到股东集体起诉,被指在信息披露中低估了将先进生成式AI整合进语音助手Siri所需的时间,导致iPhone销量受影响、股价下滑,构成证券欺诈。在这份诉讼中,库克、首席财务官凯文·帕雷克及前首席财务官卢卡·马埃
苹果在WWDC24主题演讲上宣布,与OpenAI构建合作伙伴关系。对此,马斯克对此并不看好,并表达了苹果和OpenAI是否会保护用户信息的担忧,他甚至表示,要禁止苹果设备进入他的公司。
苹果正在进一步“放下身段”。近日,天猫苹果旗舰店推出限时优惠,5月20日晚8点至5月28日,iPhone15系列实行降价促销,其中,最新款iPhone15ProMax可优惠超2000元。除了手机,iPad、MacBook、AppleWatch、AirPods、ApplePencil等产品也有不同程度
据了解苹果在中国1年收400亿苹果税:抽佣率全球最高,而中国市场目前是苹果前三大营收来源地区。据悉,苹果对中国“标准企业”的税率为30%,小型企业税率为15%。苹果2023财年总营收3833亿美元,其中服务业务营收852亿美元,占总营收的22%。
8月20日,多家媒体援引知情人士消息:博通正与一组贷款机构洽谈AI芯片融资计划,拟筹集超过600亿美元债务资金。方案包括约600亿至700亿美元的高级担保债务(部分由博通担保),外加约300亿美元次级债务——全部落地的话,总规模最高约1000亿美元。黑石和阿波罗全球管理正在洽谈参与,债务将通过特殊目
AI泛滥时,反而得清醒一点
8月20日,MiniMax发布多模态创作Agent工作台MiniMaxDesign。这是H3开源后首个官方Harness。简单说,H3是一个能理解、生成、编辑视频和图片的多模态模型,而Design是让H3真正“干活”的工具——用户提出创作需求后,Design能够理解目标、拆解任务、调用相应的模型与S
8月20日,中国人工智能产业发展联盟第十八次全会在北京召开。工业和信息化部科技司副司长甘小斌在会上定下了AI技术攻关的方向。核心就两句话:以技术攻关为驱动,以场景应用为牵引。具体来说,要加快智能芯片等关键核心技术攻关,探索类脑智能、世界模型、物理模型等前沿技术。“世界模型”这个词最近在AI圈很火——
8月20日,2026世界机器人大会主论坛上,北京经济技术开发区管理委员会副主任李全透露了一个重磅消息——北京亦庄已落地多条千台级人形机器人中试量产线。亦庄已聚集知名机器人与具身智能生态企业300多家,产业链规模超200亿元,基本形成了覆盖核心零部件、整机到应用场景的完整产业链体系。同时还建成了京津冀
8月19日,快手发布2026年二季度财报。最亮眼的数字来自AI业务——可灵AI二季度营收超8.5亿元,同比增长超200%。可灵AI是快手自研的视频生成大模型。2026年二季度,包含电商及可灵AI在内的其他服务收入同比增长18.5%至62.1亿元。虽然直播业务收入同比下降13.5%至86.9亿元,但可
8月20日,据CNBC报道,英伟达正在扮演“牵线人”的角色——试图将拥有其GPU的企业与北欧具备部署能力的数据中心运营商对接起来。英伟达不只是卖芯片,还在帮客户找“放芯片的地方”。北欧正在成为AI数据中心的新热土。芬兰和挪威近几个月已公布多个容量达数百兆瓦的项目。英国数据中心运营商PureDC投资1
8月20日,据媒体报道,Meta正以每年数亿美元的规模通过微软Azure采购AI服务,已跻身微软最大的AI客户之列。Meta每周通过Azure消耗的AI算力达到数万亿Token,主要用于软件开发、模型评估等工作。值得注意的是,微软AI收入目前仍高度集中于少数科技公司——OpenAI在最近一个财年贡献
8月20日,2026世界机器人大会主论坛上,宇树科技创始人王兴兴的演讲引发了广泛关注。他说了三个核心判断。第一,最大的瓶颈是泛化能力不足。很多AI模型在固定场景做足够的采集训练后,成功率接近100%。但如果操作的物品或环境发生变化,成功率会大幅下降。现在的机器人能在实验室里完美抓取一个杯子,但换一个
AI芯片公司Cerebras发布了新一代AI加速器CS-4,喊出的口号相当激进:推理速度最高可达基于GPU方案的30倍。先看硬参数。CS-4搭载三颗新型WSE-3Turbo晶圆级引擎,AI算力750PFLOPS,内存带宽129.6PB/s。在GPT-OSS-120B模型的测试中,CS-4实现每用户每