我第一次听说OpenClaw，是在一个技术群里。有人发了一串代码，说“这个AI龙虾特别好养，会自己找食吃”。我好奇点进去，结果对着终端发了一小时呆——连环境都没搭起来。后来我才明白，养AI龙虾跟养真龙虾一样，新手入门得先做足功课。
第一问：我的电脑跑得动吗？
很多人以为AI龙虾就是个聊天机器人，打开网页就能用。但OpenClaw不一样，它更像一只要在你本地安家的宠物。你需要给它一个“窝”——也就是运行环境。最低要求：8GB内存、20GB硬盘空间，操作系统最好是Linux或macOS，Windows也能跑但稍微麻烦点。如果你连“终端”是什么都不知道，建议先花两天补补基础命令。别怕，不难，就像学给鱼缸换水一样，学会了终身受益。
第二问：我到底想让它帮我做什么？
OpenClaw不是那种“什么都懂一点但什么都不精”的通用模型。它的强项是自主执行任务——比如帮你整理文件夹、批量重命名图片、定时抓取网页信息、甚至控制智能家居。但前提是，你得想清楚自己要解决什么问题。我刚开始啥都想让AI干，结果它啥也干不好。后来我只专注一件事：让它每天自动备份我的工作文档，并生成目录索引。这个需求简单明确，OpenClaw三天就调教好了。
第三问：我有耐心跟它“磨合”吗？
AI龙虾不是买回家就自己活的。你需要给它喂“食物”——也就是配置文件和指令模板。你需要教它“规矩”——也就是写提示词或规则。一开始它肯定笨手笨脚，甚至会删错文件、发错消息。这就像小龙虾蜕壳期特别脆弱一样，你得有心理准备。我见过太多人，搭好环境运行了个“Hello World”就觉得完事了，结果一遇到报错就放弃了。养AI龙虾的本质，是学习跟一个会犯错、会学乖的数字生物打交道。
如果你对上面三个问题都回答了“是”，那恭喜你，可以开始选“虾苗”了。下一篇文章，我会手把手教你挑版本、搭环境，让OpenClaw在你电脑里顺利住下来。
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养AI小龙虾的路上，坑不少。有人被代装服务骗了钱，有人电脑中了毒，有人收到天价账单，还有人发现AI“失控”了，开始乱删文件。如果你也遇到这些糟心事，别慌。下面这份“养虾应急包”，告诉你第一时间该做什么。场景一：代装被骗，钱打水漂了花了300块找人远程装OpenClaw，结果对方收了钱就拉黑，或者装了
把AI智能体请进电脑，就像把家里所有的钥匙交给了一个陌生人。它能帮你打扫房间、整理文件，但万一它“起了坏心”，或者被坏人利用了，你的家就不再安全了。这不是危言耸听。国家互联网应急中心已经发布风险提示，指出OpenClaw的默认配置“极为脆弱”，攻击者一旦得手，能轻易获取系统控制权。微软安全团队也警告
OpenClaw火了，火到似乎人人都在讨论“养虾”。打开社交媒体，满屏都是“有了AI小龙虾，我再也不用加班了”“我让AI帮我订了机票、写周报、点外卖”之类的分享。于是，很多人开始焦虑：别人都养了，我要不要也养一只？不养是不是就落伍了？先别急。在决定养“虾”之前，我们先冷静下来，想清楚一个问题：你到底
“我也想养一只AI小龙虾，但听说安装特别难，我连代码都不会写，怎么办？”这是最近后台收到最多的私信。面对OpenClaw这个技术门槛不低的AI智能体，很多普通人跃跃欲试，却又望而却步。于是，一个“代装”产业应运而生——远程50到300元，上门500到1500元，帮你搞定一切。但问题是：这些代装服务靠
最近，身边不少人都在讨论“养AI小龙虾”。这只叫OpenClaw的智能体，能替你自动订机票、写代码、整理文件，听起来像请了一个24小时不休息的数字员工。但问题来了——月薪五千的普通人，养得起吗？我们先算一笔账。养这只“虾”，主要有三个花钱的地方。第一笔：硬件投入。OpenClaw创始人推荐用MacM
8月18日，阿里旗下Agent产品“千问办公”正式接入企业微信。这不是一次普通的版本更新。在此之前，千问办公已接入钉钉和飞书。此次接入企业微信，意味着千问办公成为首个同时打通钉钉、飞书、企业微信三大办公平台的AIAgent产品。为什么这件事值得关注？中国办公软件市场长期被钉钉、飞书、企业微信三分天下
8月18日，一则消息震动了全球文娱和AI两个行业——美国电影协会（MPA）与字节跳动宣布达成谅解备忘录，就Seedance、Seedream等生成式AI视频和图像模型的知识产权保护建立合作框架。这是好莱坞与AI企业达成的首份知识产权“休战协议”。这场协议为什么重要？今年2月，字节旗下视频生成模型Se
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8月17日，宇树科技发布了一段震撼的30秒视频——一款人形机器人实现了原地跳高2米、极限速度12.66米/秒（腿长0.85米）。这两个数字分别打破了人类原地跳高高度和奔跑速度的纪录。人类跳高世界纪录约为2.45米（需助跑），而这款机器人在原地起跳的条件下就达到了2米。12.66米/秒的速度相当于45
8月18日，阿里巴巴推出了一款可在笔记本电脑等消费级硬件上运行的AI大模型——Qwen3.8-27B。这是对Meta开源挑战的直接回应。Meta近期发布了同样可在笔记本上运行的开源模型MuseGlimmer。而阿里此次不仅推出了27B的笔记本级模型，还同步开放了自家能力最强的Qwen3.8-Max模
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