8月24日,一组数据让全球AI圈再次聚焦中国——被誉为“小钢炮”的开源模型Qwen3.8-27B,开源两日全球下载量即突破百万。
这不是阿里第一次开源模型,但这次的意义完全不同。
Qwen3.8-27B是阿里旗舰模型Qwen3.8-Max的“轻量版”,参数仅270亿,但性能却相当能打。更关键的是,它可以在普通消费级硬件上运行——社区用户成功在单张RTX 5090上跑出了120 tok/s的速度,同时支持视觉输入和451K token的KV缓存。
在Hugging Face趋势榜前十名中,Qwen3.8-27B连续多日位居榜首。截至8月19日,Qwen衍生模型在Hugging Face上已超过15万个,是第二名的1.8倍。
“小钢炮”的爆火,揭示了开源AI的一个新趋势:大而全的旗舰模型固然重要,但小而美的轻量模型才是开发者真正愿意“用起来”的。
千亿、万亿参数的模型固然震撼,但普通开发者既买不起部署所需的服务器,也付不起高昂的API费用。而270亿参数的模型,可以在自己的电脑上跑——这才是真正的“人人可用”。
阿里云相关负责人透露,千问系列模型自2023年开源至今,已开源460余个模型,衍生模型数超30万个,累计下载量突破30亿次。
从“大”到“小”,从“云端”到“本地”,开源AI正在走一条更接地气的路。 Qwen3.8-27B的两日百万下载,就是这条路最直接的证明。
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A5站长网8月23日消息,TechCrunch头条报道了一家伦敦AI实验室Inherent。这家公司由前谷歌DeepMind员工创立,刚刚发布了一款名为Faraday的AI智能体。它的特别之处在于:底层只用了270亿参数的Qwen3.6小模型,却在科学论文复现任务中击败了AnthropicClaud
8月18日,阿里旗下Agent产品“千问办公”正式接入企业微信。这不是一次普通的版本更新。在此之前,千问办公已接入钉钉和飞书。此次接入企业微信,意味着千问办公成为首个同时打通钉钉、飞书、企业微信三大办公平台的AIAgent产品。为什么这件事值得关注?中国办公软件市场长期被钉钉、飞书、企业微信三分天下
8月17日,阿里巴巴披露了一个改写全球AI格局的数字——旗下开源AI模型千问家族,过去6个月全球累计下载量突破30亿次,超越Meta、谷歌等竞争对手,成为全球下载量第一的AI模型。30亿次是什么概念?全球70亿人,平均不到3个人中就有1个人下载过千问模型。这是中国AI模型首次在“下载量”这个维度上登
阿里千问正式开源了Qwen3.8系列模型。所有开发者、科研机构和企业都可以自由下载、部署和使用,没有额外的授权门槛。这代模型主打的是三个字:跑得动。官方介绍里特别强调,Qwen3.8量化之后在消费级显卡上就能流畅运行。翻译一下:不是每个人都能买得起数据中心级别的A100、H100,但一张几千块的游戏
8月11日,阿里巴巴在发布Qwen3.8-Max的同时,悄然上线了另一款重磅产品——视频生成模型Wan3.0。Wan3.0最炸裂的功能是什么?它首创支持doc/xls/ppt/pdf等办公文档直接转视频。这意味着你上传一份PPT或Word文档,AI就能自动生成一段视频——把枯燥的汇报材料变成生动的视
9月9日,OpenAI韩国总经理HarrisonKim在首尔表示,OpenAI与三星电子在下一代芯片的研发与联合生产方面取得最大进展,并获得最广泛的认可。这不是一次普通的合作。今年6月,OpenAI刚刚推出了首款与博通共同设计的定制化AI芯片。如今又深化与三星的合作——ChatGPT开发商正从模型层
9月8日,Meta正式发布个人AI智能体Muse,可自主代用户完成发邮件、网购、预订等任务,初期仅面向美国用户开放。全球AI竞争焦点已经发生根本性转变——从“对话交互”转向“智能体实际任务执行能力”。Muse的发布,标志着AI从“回答问题”进入“替你办事”时代。在此之前,AI助手的主要工作是“聊天”
●20-35+职场人别困在基础岗内耗了文职、行政、传统运营、初级技术岗天天重复琐碎活熬几年原地踏步,晋升难看着别人靠AI转行涨薪,自己羡慕又不敢试总觉得编程、大模型门槛高,零基础学不来●直到了解【AI直通车实战班】才发现零基础转行AI也能低门槛落地专为零基础设计成长路径,不用瞎摸索踩坑●避开晦涩高数
国际数据公司(IDC)发布的《IDCMarketGlance:中国工业AI及智能体,2Q26》,从行业AI、工业智能体、工业大模型及平台等维度梳理市场格局,纳入赛意信息、中控技术、卡奥斯、黑湖科技等厂商。西门子的Eigen工程智能体、金珵科技的工业时序控制大模型ManuDrive、黑湖科技的“黑湖A
又到了重新认识百度的时候。9月1日,百度双重主要上市生效,“全栈AI第一股”正式落地。前不久,百度Q2财报显示AI收入已连续两季占比过半,数据仍在影响市场。机构忙着重新评估百度的价值,却很少有人追问这一切从何而来。答案在百度CEO李彦宏身上。十年前他选了一条最重的路,从芯片起手逐层往上搭,用十年造出
2026年,AI产业链的叙事从训练向推理延伸。不仅企业AI需求爆发,物理AI概念也随即崛起。英伟达宣布边缘端的“小大脑”JetsonThor正式商用化;特斯拉OptimusV3百万台级生产线即将启动;智元、宇树的产品已在仓储物流批量上岗。推理时代到来,比预想中来得更快。端侧推理和实时控制对算力架构提
2026AI竞争的真正分界线,已经转移到了企业侧
A5站长网9月4日消息,英伟达宣布斥资35亿美元认购联发科可转债,共同打造下一代AI计算平台。这是英伟达在美国本土之外最大的一笔直接投资。消息一出,市场立刻把它和同周收购HuggingFace的动作连起来看——老黄这周的布局,从云端模型入口一路铺到了端侧芯片。合作的实质内容比金额更值得关注。联发科的
进入2026年,法律AI在律师群体中的普及已经越过概念阶段。检索、研究、审查、起草,几乎每一类日常业务都有了对应的工具,但一个更现实的问题随之浮现:AI给出的检索结论、审查意见和文书初稿,能不能经得起法庭和客户的检验?在覆盖法律工作全流程的产品中,智合AI受到的关注度正在上升。它将法律检索、法律研究
2026年,AI影视行业正在呈现极端的两极分化。有的人在闷声发财。有人靠倒腾明星的AI肖像权,一年赚了200万。有人独自在家“手搓”出播放过亿的爆款。成都眼镜店老板陈爱军,完全不懂设计的“纯小白”起步自学AI创作,如今抖音账号积累了超50万粉丝,依靠流量收益已实现盈利。深圳独立创作者“不吃榨菜”用A