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谷歌实现量子霸权

在一个新的教程中,谷歌的研究人员演示了如何使用量子计算技术对由单个光子照射的28像素乘28像素的图像进行分类。通过改变光子的量子态,他们表明他们能够在流行的手写数字MNIST语库上实现“至少”41.27%的精度——比传统计算方法提高了21.27%。谷歌已经证明了量子计算也能解决传统机器学习中的图像分类问题,而且随着技术发展,量子计算机将在在学习能力上超越经典的神经网络。另外量子计算还能解决经典网络

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