当一个客户遇到一个问题,它们可能会用到很多工具、网站、文档、设备以及应用去解决问题,这就是用户需求痛点。
目前很多企业在尝试整合AI、机器人技术,为客户、企业内部人员提供大数据、知识库中整合起来的一体化信息服务,以此来针对性解决问题。
传统财税领域也正在感受人工智能和机器学习对其日常工作的改变。智能财税服务平台的出现,为传统财税带去了更大的方便与效率,可以说,在很多层面,财务和审计都是人工智能能够发挥作用的典型代表。
财税审计行业的特点是有很多结构性的数据,这就为机器学习提供了非常大的便利。未来,传统行业的会计师、税务师将需要提升自己的业务技能,保证自己的能力走在前列,并且开发更多的增值服务。因为基础的数据录入、转录和翻译等工作将会被智能化的系统所取代。
当然,这个行业被人工智能改变主要体现在,将会有更多的工作模式的创新和更有价值的服务,同时入行门槛也将会被改变。从前一位会计师通过计算器、表格、软件去处理数据和报告,用网络进行搜索,但未来随着这些工作的效率大幅提升,对会计师的要求将会史无前例的高。话虽如此,这个行业中“人”的因素并没有消失,会计师将通过人工智能这样的技术为他们的客户提供更有价值的增值服务,换句话说,我们完全可以相信智能财税服务平台在财税审计这样的服务行业会创造更多的机会和需求。
人工智能和机器学习技术发展的十分迅速,但目前机器学习的应用案例明显多于神经网络的应用,主要因为发展成百上千节点的高端神经网络的时间和成本很高。
相比而言,一个基础的机器学习算法可以应用在不同的输出模型中。 输出量越大,机器会变得更聪明更准确。比如,用算法去识别会计单据和税务表格中的变量数据,并且将数据传输到另外一份文件或者合规表格中看起来是非常合理的应用。其中最重要的是有大量的输入数据。
智能财税服务平台基于人工智能技术的解决方案,重新定义了传统财税如何利用云技术发展业务。神经网络在财税和审计领域的应用也有很多设想,未来的智能财税服务平台或许可以尝试下这种可能性。
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瑞芯微电子股份有限公司(以下简称“瑞芯微”)正式发布新一代机器视觉方案RV1106及RV1103,两颗芯片在NPU、ISP、视频编码、音频处理等性能均有显著升级,具有高集成度、高性价比、低待机功耗的特点。RV1106及RV1103为普惠型方案,旨在助力更多行业伙伴高效实现机器视觉产品的研发及落地。
目前我国确实有了较强的产业基础,但产业尤其是高端装备制造业,在基础领域与国际先进水平相比还有巨大的差距。“我国目前做了很多应用创新,但同时也忽视基础领域的发展,在基础的材料、元器件、管理理念、人才培养上都存在痛点,这也包括传感器;接下来我国应该夯实实体产业、加快转型升级,政府应加强基础研究的扶持和引
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日前,由知名科技媒体量子位主办,聚焦人工智能学术与产业界的年度盛会“MEET2022智能未来大会”召开。本届大会以「因为看见,所以相信」为主题,共有数十位领军企业高管、专家学者出席
我不是危言耸听,现在全球的AI巨头都在做MCP,毫不夸张的说:谁能把MCP做起来,谁就拥有AI生态控制权,谁就是AI圈的老大。你们有没有发现,MCP在2025年初开始特别火爆,互联网技术大厂都在强推MCP。(1)阿里云百炼搞了个MCP平台,提供50+预置MCP服务。不过大都只面向阿里系产品。(2)腾
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2025国际人工智能程序设计精英挑战赛(IAEPC)在香港中文大学成功举办。来自深圳的学生吴林林作为主办方记者团成员,采访了大会嘉宾:全国政协委员、香港特别行政区立法会议员、香港中文大学工程学院副院长、IAEPC联合发起人黄锦辉先生。在吴林林的采访中,黄锦辉教授勉励年轻人要像懂中文和英语一样懂AI,
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谣言肆虐,擦亮眼睛
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“技术日新月异,人类生活方式正在快速转变,这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切,都开始变得陌生。”计算机之父约翰·冯·诺依曼曾这样说到。