随着科技和经济的发展，无论哪个行业，人工的成本在递增，机器的成本在递减，当人工与机器的成本交于某个中间点时，便会大规模出现机器替代人工的现象
当下AI技术的兴起，源于深度学习算法领域取得的突破性进展，因而从这个意义上来讲，如今AI技术实质上是计算形式，剥去人工智能的外衣，如今的AI并未真正意义上实现“人工智能”，更多的还是一种用于大数据分析与检索的工具，实际上，当下AI的价值也在于对数据的高效匹配和应用。另一方面，AI技术在产业应用上仍有巨大的空间，
“人类对于信息的渴望，就如原始人对于食物的渴望，食物的热量可以满足需求，信息则用来填充大脑
万物互联时代的到来自然不会无视作为“第三空间”信息入口的车机系统，如今，为汽车搭载一个好用的操作系统已经成为汽车行业业内的共识，苹果、微软以及国内的BAT纷纷入局车载智能操作系统领域。
以往厂家自研的交互系统，互联网科技巨头们的Car OS的互联网基因更加显著。一方面，在“车联网”时代，互联网服务在Car OS中的集成度更高，另一方面，在交互方式上，更加贴合人们使用智能手机的习惯，降低了学习成本。
以苹果的Car Play为例，用户使用Linghting数据线就可以实现iPhone手机和车机互联，通过映射在中控屏幕上显示，链接后可以通过对车上控制按键的操作实现驾驶场景下的应用。
毫无疑问的是，人工智能时代的到来将开启一场出行领域的革命，在5G技术真正全面普及之后，基于5G的AI无人驾驶技术将进一步落地应用。2018年，百度全球首款L4级别的无人驾驶车正式量产，国内的无人驾驶技术迈入世界第一梯队，同样在这一梯队的巨头有谷歌、特斯拉
AI研究需要长期投入，从人才招募，到测试实验，每一项都要花钱，由于很多研究项目在短时间内并不能产生营收，用“无底洞”来形容也不足为过，这就需要有强大的现金流来支持。
根据财报显示，腾讯2018财年经营活动产生的现金流量净额高达1064.43亿元，投资活动产生的现金流量净额达1519.13亿元，账上的期末现金为978.14亿元。在社交和游戏两大主营业务的支持下，腾讯的现金流非常充足。
与腾讯类似，阿里在这方面的储备也比较丰富，其2018财年年度自由现金流总计达到158亿美元。相比之下，百度的现金流就比较吃紧了，2018财年中经营活动产生的现金流量净额只有359.67亿元，投资活动产生的现金流量净额也只有344.60亿元，与腾讯和阿里并不在一个量级。这也意味着，腾讯和阿里的潜力更大，
结语：互联网为基础。在AI 大数据加持下，AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AI+营销 AR/VR、 会高速发展
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在信息技术持续革新与市场竞争日趋激烈的行业环境下，本地生活服务领域正经历着深刻的智能化转型。这一转型过程不仅涉及技术层面的升级迭代，更关乎服务模式与行业生态的系统性重构。阅北科技通过持续推进算法技术的优化与应用，在提升服务精准度和用户满意度方面进行了积极探索。阅北的算法系统建立在持续优化的技术架构之
2025年10月17日，上海在人工智能技术加速演进、产业生态持续升级的关键时期，由上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司联合天罡智算交易平台共同发起成立的“漕河泾天罡人工智能研究院”（以下简称“研究院”）正式揭牌。研究院将依托漕河泾的产业资源与平台优势，联合上海交通大学、上海社会科学院等权威机构，聚焦
“AI大模型六小虎”百川智能危机重重。这是前搜狗CEO王小川创办的AI公司。昨天就爆出新闻，百川智能的联合创始人离职，这是王小川入局AI的第一道大坎。接下的成败非常关键：(1)拿下河北(2)学习科大讯飞百川智能离职高端概览：(1)2025年7月10日，百川智能技术联合创始人谢剑将离职。他是百川只能的
远程开机这事，向日葵远程控制的软硬件方案比ToDesk纯软件唤醒覆盖更全。电脑关机了，人在外面突然要用，能不能“隔空叫醒”它，是远控体验里最被低估的一环。快速回答：向日葵远程控制和ToDesk怎么选？选向日葵远程控制：长期、重度、需要远程开机与多设备协同的用户。选ToDesk：仅临时、轻度使用的用户
近日，2026国产化电子架构具身智能机器人发布会在湖北宜昌举行，深圳的逐际动力与北京的东土科技联合发布了全国首个搭载国产电子架构的人形机器人。据双方介绍，这是国产工业级实时通信能力第一次在人形机器人的复杂系统里贯通，也是国产电子架构首次进入人形机器人整机系统。电子架构是决定机器人整机性能上限的底层系
打开任何一家法律AI的官网，宣传词都长得差不多——“智能审查”“自然语言检索”“一键出文书”。可真把一份几十页的合同丢进去，差别立刻现形：有的读不全，有的说不出依据，有的产出的东西还得大改。对律师来说，真正该问的不是“这工具有没有AI”，而是“它能不能把某一类活真正接过去”。要回答这个问题，得先回到
文|智能相对论作者|陈泊丞过去两年，整个AI行业的注意力几乎都压在训练端。行业热点主要是哪家公司建了多大的集群、哪个模型把参数又推高了一个量级、哪家芯片的新品又把算力翻了一倍。那是一个“造模型”的时代。算力的全部意义，似乎就是支撑下一次参数竞赛。进入2026年，风向变了。训练的故事还在继续，但行业真
9月24日，全球首个大型具身智能主题乐园在珠海横琴长隆飞船乐园正式开园。据悉，该园区由智元与长隆联合建设，部署超300台机器人，设100多个交互点，开园当日举行全球最大规模常态化人机共舞及全球首创机器人空中飞人演艺，并揭牌“具身智能文旅联合研究院”。这两年，机器人表演，成为大街小巷常见的风景。各大科
结论先行：远程VibeCoding卡住的地方不是"AI不够聪明"，而是人离开了那台跑Agent的机器。要解决这个问题，本质上是三件事：连得上（两台机器像在同一个局域网）、看得见（本机浏览器能打开远端的WebUI、终端能继续跑Agent）、发得出（把跑起来的原型安全地给到别人）。这三件事可以用贝锐蒲公
文|智能相对论，作者|叶远风一些智能驾驶的军备竞赛，正在朝着越来越脱离用户真实体验的方向狂奔。行业里比拼的数字越来越炫目，几颗激光雷达，几百TOPS算力，覆盖多少座城市的NOA，每一项参数都在刷新行业上限。但落到真实用车场景里，用户的吐槽却从未停止。拥堵路段激进变道吓出乘客一身冷汗，雨天雾天传感器集
作者：Evin，编辑：刘致呈，审核：徐徐，出品：互联网江湖二代豆包手机发售后，个人AI设备讨论逐渐升温。手机作为个人AI终端地位没有争议，用户习惯和厂商布局都在成熟。但更值得观察的是AI主机赛道——从商业化落地看，它可能比AI手机跑得更快。AI手机市场虽然更大，却面临应用入口壁垒，豆包手机目前也只能
引言：法律AI迎来行业巨变2025年以来，以深度推理能力为核心竞争力的大模型集中涌现，法律行业也随之进入一轮明显的效率变革。无论是律所机构还是独立执业的律师，在检索、审查、起草等日常工作中借助AI，已经逐步从“偶尔尝试”变成“工作习惯”。业内普遍判断，2026年将是法律AI进一步渗透法律实务的一年。
9月23日消息，在2026杭州云栖大会上，阿里智能体平台Qoder推出“项目”（Projects）和“讨论”（Discussion）两项协作功能。团队可以在同一项目中组织研发工作，将目标拆分为具体任务，并邀请同事和Agent讨论需求、评审方案、跟进执行。Qoder还同步推出了自定义智能体和自定义智能
