这些生物识别技术终成逃犯克星

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随着人工智能快速发展，产业信息化升级，奋战在治安一线的公安机关如何借力人工智能技术进一步提升破案效率?下面帮大家盘点一下被封为“逃犯克星”的生物识别技术。

步态识别技术

2018年，甘肃省一家金店被抢劫，监控摄像头距离嫌犯大概有40-50米远的距离，而且他刻意挡住了面部。公安找到世界领先的步态识别人工智能团队银河水滴，在其帮助下快速破案。

世界步态识别领导者银河水滴相继发布了银河水滴步态识别互联系统——水滴慧眼和步态检索智能一体机——水滴神鉴等产品。目前，步态识别技术已广泛应用于平安城市(安防、车站、机场、博物馆、学校、景区等)、重要基础设施(核电站、发电站、石油石化基地等)等场景。步态识别技术弥补了传统生物识别技术怕伪装、识别距离近等缺点，成为安防领域最高效的生物识别技术。

人脸识别技术

人脸识别在抓捕逃犯中应用早已被大众熟识，尤其是在歌神张学友演唱会中频频立下战功，其主要是基于深度学习人脸识别算法，集合运动跟踪、人脸检测、人脸识别、大规模人脸检索等技术于一体，运用大数据平台，实现实时视频或离线视频的动态人脸识别、分析和处理。简单来说，通过预先录入在逃人员的图像信息，当逃犯出现在布控范围内，摄像头捕捉到逃犯的面部信息，之后通过和后端数据库进行比对，确认他和数据库中的逃犯是同一个人，系统就会发出警告信息。这时现场一直巡逻的执法员就会出动，一举将逃犯拿下。

声纹识别技术

据英国《每日邮报》报道，英国国家犯罪调查局(NCA)正秘密打造声音数据库来抓捕犯罪分子。声音数据库可用来和犯罪现场捕捉到的声音进行比对，借此来识别嫌犯的独特“声纹”。当嫌犯在与家人通话时，警方便可轻松锁定。

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