ChatGPT大热，真正落地可能要从垂直领域开始

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风口年年有，但最近两年的能落地的概念却不多，比如去年的NFT、元宇宙、Web3乃至生成式AI至今仍是虚头巴脑的吹过一阵风，真到要落地的时候，基本就找不到抓手了。所以从这个角度来说，ChatGPT的火爆还是要务实很多，几乎是一个大家可以确定的未来的方向，落地的方式也初见端倪，只不过从能用到好用还有一段距离，而从好用到创造价值可能又需要一段时间，这也是为什么各家都大举进行投入的原因，因为这个训练也确实是太费钱的一件事情。

不过，通用型的AI训练确实具有这样那样的问题，但垂直领域的AI落地却有着更高的可能性和更快的普及速度，所以大而全的通用AI训练和垂直领域的AI训练到底谁能先形成绝对优势，还并没有肯定的答案。

ChatGPT火爆背后的虚浮

ChatGPT的火爆还是一件有点神奇的事情，因为这个东西并不是一个全新的产品，已经做了有些日子而且之前都是算法开源的，如果特别惊艳可能早就很多人追捧了。这次的火爆起点似乎是学生用ChatGPT写的论文通过了美国高校的审核，甚至说分数排名第一。是这种应用端的成绩，带来了大众社会的传播。之后又传出很多细节，让人觉得背后有一些公关操作，比如通过了职业资格医师考试，比如最短时间内具有了1亿用户，其实在我的认知内，讯飞的人工智能早就通过国内的医师资格考试了，而1亿用户的说法也确实没有切实的证据。

当然这并不影响产品的火爆，这种概念的热门本身对行业发展就有不小的推动作用，尽管大部分人不知道这个东西是什么，以及这个东西到底做到了什么程度，距离未来实用还有多远的距离。

从本质上来看，ChatGPT只能说是人性化的交互接口，类似钢铁侠的贾维斯，你有一个问题，他会给你一个相对靠谱并且人性化的建议，当然，建议完了事情还是要你继续自己去做的。可以说是一个更优化的搜索引擎结果，因为帮你在浩瀚烟海的资料中做了总结归纳。但实际上也仅限于次，而且内容还有很多错误。现在ChatGPT被美国很多高校禁用，并不是怕学生作弊，主要是他提供的信息很多时候并不准确，这主要是学习的数据还不够干净的问题，需要通过数据标注来逐渐清洗解决。数据标注是AI发展的三要素之一，剩下的还有算法和算力两个环节。

用简单的话讲，算法可以说是计算的方法，好的算法效率高，准确率高。这个目前我们和美国有代际的差距，也就是领先了一代。为什么是一代，因为上一代人家开源了。而算力则是硬件能力，在量子计算机诞生之前，在算力方面，不会产生什么跨时代的差距，只不过美国现在想限制我们的算力发展。

我们最大的优势其实是在数据清洗方面，比如说，在医疗领域做X光片病理诊断中，标注人员需要非常专业，甚至是副主任医师专业以上的级别，才能对病理的片子进行正确的数据标注与解读。类似的情况也出现在教育、法律、智能驾驶等多个领域。因为我们人工便宜素质还高，所以标注成本就低。ChatGPT的数据是在非洲标准的，虽然价格不贵，但质量确实一般。还有一个最大的问题就是目前ChatGPT的算力成本也比较贵，大概输出1000个字的成本是0.03美分，训练一次据说要500万美金。所以现在ChatGPT才开始收费使用来分摊训练成本，因为实在是太贵了，如果微软投的100亿美金花完了还没有结果，那就很麻烦。

我国AI的垂直领域探索

事实上，我们国家的AI发展并不落后，只不过在通用大模型方面有些差距，一个是因为成本高，一个是因为看不到商业化前景，所以愿意大笔投入的企业就没有那么多。但是在AI垂直落地的领域，我们还是有很多企业已经做到了可以用的地步，甚至已经起到了非常重要的作用。

科大讯飞在专用AI数据模型训练就是很专业的，比如教育医疗领域的AI训练。讯飞的智医助理产品，也是唯一通过了国家职业医师资格考试的AI。在去年一年的辅助诊断中，已经修正了六十万次错误诊断，包括心力衰竭被判断为水肿，先兆流产被认为是普通的早期妊娠反应这样的关键误诊。药方提示则达到3800万次，其中有52%是无适应症用药，就是头疼开了治脚的药，对病没有帮助，还会带来损伤，还花了医保费。我相信这个模型我们肯定是领先ChatGPT的。而在教育方面，讯飞也有很多AI产品成为了学校和家长帮助孩子学习和复习的利器，大幅平衡了地区教育质量不平等的差距。

再比如2014年就在香港主板上市的在线直播领军企业天鸽互动，也很早的就开始了AI技术在娱乐行业的落地和应用。通过智能结合机器学习、自然语言处理，能够实现对主播表达和行为的深度分析，通过AI机器人让主播能够获得系统智能化的知识服务，帮助主播提升自己在前端娱乐活动中的知识储备。这样事实上对主播在直播中的素质表现是有很大提升的，对于整个直播的环境改善，有着很大的进步。天鸽互动CEO赵伟文在采访中谈到：“天鸽互动是以AI技术为核心来实现对主播信息的跟踪、管理、分析，建立更加科学的主播知识储备体系，并建立更加规范的服务框架与流程，使用户获得更好的服务与交流体验的。天鸽互动的AI技术未来将会朝着智能化分析与服务、数据驱动决策和实时内容推荐等方向进一步发展，持续改善主播的知识储备体系，助力主播在前端娱乐活动中的发展。”

在我看来，这可能也算成人教育领域的一个应用，但结合了直播场景之后，就更有实际意义和落地价值了。除了直播之外，游戏AI也是天鸽互动研究的重要方向，现在开放式的游戏格外受欢迎，而AI则可以让本来固定的NPC更加拟真、拟人，还能根据玩家的不同选择来设计人物和剧情，真正实现游戏的千人千面，还是非常值得玩家期待的。

天鸽互动在AI领域的研究和研发还远不止如此，他们还在金融领域做了AI在基金和交易系统方面的研发，一方面是通过AI筛选潜力和有价值的板块和产品，另一方面则是通过AI条件设定来实现高频交易。这也是AI能够显著超越人类的地方，比如一个普通的投资人一天也就可以看十几只股票动向，可以做出几十次的交易，AI则可以关注所有的产品，并且每秒都可以根据具体变化来完成交易，每天可以成交成千上万次。这种高频交易大幅降低了因为操作不灵敏带来的亏损问题，已经逐渐成为全球机构主流的投资方式。同时 天鸽互动还对AI的相关产业机器人、智能汽车都有所投资。

最近我还看到脉脉正在职场领域进行AI落地的探索，相信也会很快的看到AI在职场招聘领域的价值提升。而这些切实场景下的AI落地，无疑会比ChatGPT更早的完成产业的智能化升级和效率大幅提升。

科技的价值

所有网络信息科技发展的核心结果都是平权。换句话说，就是所有人都能享受基本一致的信息服务，解决信息不平等问题。什么叫信息不平等？比如所谓的医疗资源不平等，教育资源不平等都是类似的不平等。大城市的医疗教育就是比小城市要好，因为医生医院水平更高。但网络一直在改变这些问题，比如远程问诊，比如讯飞的AI医疗助手,就在解决辅助问诊的问题。一些线上的课程则在解决教育不平等的问题。ChatGpt不是颠覆性平台，是一个进化型平台，他未来能做的事情就是把这些不同领域的垂直产品整合到了一个入口，并且以一个人性化的互动方式呈现出来。

而从另一个方面来讲，科技的价值还在于赋能，比如天鸽互动在直播、金融等领域的AI落地，让普通人开始具备更强的能力从而实现更好的工作表现，这也是非常重要的一个方向。毕竟对于普通人而言，使用工具提升效率几乎是职场发展之路核心路径，只不过因为大家的学习背景不同，知识能力不同，这种学习和应用工具的能力也会有天差地别。但AI依旧拉平了这些差距，让很多普通人也可以因此更好的实现能力提升，完成本质工作。包括游戏也能够有更好表现，满足玩家的个性化需求，这种发展也是非常有价值和有意义的。

我希望在未来AI有更多的职场领域可以进行加强和效率提升，比如类似法院之类的单位能够用这个东西判案，交警用这个判定责任，保险公司用这个核定赔偿，都是提高社会治理效率和处理纠纷的好方法。一个全新的时代正在展开，而科技企业成了这次AI革命的核心驱动力，希望更多的垂直领域AI应用能够落地，更快速且有效的改变当下的生活。

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