4月3日凌晨，谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸弹——全新一代 开源大模型Gemma 4正式发布，以极其宽松的Apache 2.0协议向全球开发者免费开放。这是自2025年3月发布Gemma 3以来，谷歌时隔整整一年的重大迭代。
本次发布的Gemma 4包含四个不同规格的版本：E2B（有效20亿参数）、E4B（有效40亿参数）、26B混合专家模型（MoE）以及31B稠密模型（Dense），全面覆盖从手机、树莓派到工作站和服务器的全场景部署需求。谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis在社交平台上以四颗钻石emoji暗示此次发布，并放话：“这是全球同等规模下最好的开源模型。”
Apache 2.0协议：一次迟到的诚意释放
Gemma 4最值得关注的变化并非参数或性能，而是它的开源协议。此前Gemma系列采用谷歌自有的定制化条款，开发者抱怨了一整年——可以用，但用途受限，再分发受限，修改了也不能随便传播，充其量只能算“开放模型”，远达不到AI圈真正的“开源”标准。相比之下，Gemma 4直接换成了Apache 2.0协议，这是业界最宽松、最成熟的开源协议之一，与Qwen、Mistral等主流开源模型采用相同的授权条款。没有使用限制条款，没有“禁止危害用途”等需要法律团队逐条解释的灰色地带，对再分发和商业部署没有任何限制。
这一转变意味着，企业和个人开发者现在可以无门槛地自由修改、分发和商业化使用Gemma 4，无需担心谷歌中途收回授权。对于此前因许可证问题转向Mistral或Qwen的团队而言，这个堵点终于被消除了。
参数效率的颠覆性突破
如果说许可证转向是态度上的诚意，那么性能表现则是技术上的硬实力。Gemma 4 31B Dense版本在Arena AI文本开源排行榜中冲到了全球第三，Elo评分1452，仅次于GLM-5和Kimi 2.5。排在前面的两位，参数量分别是它的20倍和30倍。换句话说，谷歌用三十分之一的体量打出了同等水平的成绩，“参数效率”这个词被重新定义了。
26B MoE版本同样亮眼：260亿总参数，推理时仅激活38亿，Elo达到1441，位列开源榜单第六。这意味着在手机上跑一个小模型，得到的响应质量可以堪比一年前千亿级参数的云端模型。
具体数据更为直观。相比上一代Gemma 3 27B，Gemma 4 31B在数学推理基准AIME 2026上从20.8%跳升至89.2%；代码能力基准LiveCodeBench v6从29.1%涨到80.0%，Codeforces编程竞赛ELO评分从110拉到2150，相当于人类编程竞赛“紫名”选手的水平。衡量智能体工具调用能力的τ2-bench从6.6%大幅跃升至86.4%。在研究生级科学问答GPQA Diamond测试中，得分从42.4%升至84.3%，几乎翻倍。
多模态能力同步补齐。所有版本均支持图像和视频输入，小模型版本额外搭载了音频编码器，支持语音识别与翻译。在MMMU Pro多模态推理测试中，31B版本达到76.9%，大幅领先前代的49.7%。长上下文短板也被补齐，MRCR v2 128K测试从13.5%跃升至66.4%。此外，Gemma 4原生支持超过140种语言，多语言基准MMMLU达88.4%。
值得注意的是，26B MoE与31B在大部分指标上只差2到5个百分点，但推理速度快得多。对于延迟敏感的应用场景，26B MoE的性价比更高。
从口袋到数据中心的全场景覆盖
Gemma 4的硬件适配范围堪称全面。31B Dense追求极致原始性能，未量化的bfloat16权重可放入单张80GB NVIDIA H100显卡运行，量化版本在消费级显卡上也能跑。26B MoE侧重低延迟，推理时仅激活38亿参数，Token生成速度极快，适合实时语音助手、自动化操作等需要快速响应的智能体场景。
端侧的E2B和E4B则与谷歌Pixel团队、高通、联发科联合优化，可在手机、树莓派、NVIDIA Jetson Orin Nano上完全离线运行，延迟接近于零。E2B在部分设备上的内存占用可压至1.5GB以下，使得真正的端侧AI部署成为现实。
此外，Gemma 4全系列内置可开关的“思考模式”，模型在输出答案前会先进行内部推理，极大提升了多步骤规划类任务的准确性。原生支持函数调用和结构化JSON输出，谷歌还同步发布了开源Agent开发工具包（ADK），让端侧模型也能变身“智能体”。
开源赛道迎来变局
自2024年2月Gemma首次发布以来，开发者已下载Gemma系列超过4亿次，构建了拥有超过10万个变体的生态系统。在上一代Gemma 3发布后的一年里，国内开源模型如DeepSeek、Qwen、GLM等迭代了好几轮，谷歌在开源领域的存在感一度被削弱。此次Gemma 4的发布，不仅是技术上的代际飞跃，更是开源赛道的一次权力重组。
Gemma 4现已可在Hugging Face、Kaggle、Ollama、Google AI Studio等多个平台免费下载使用。对于全球数百万开发者而言，一个真正开源、性能顶尖且能在本地自由运行的AI模型，正从云端落入每个人的口袋里。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
4月2日，字节跳动旗下火山引擎在武汉举行的AI创新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企业用户开启公测。同时，火山引擎总裁谭待在会上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长一倍，比2024年5月发布时增长1000倍。Seedance2.0：从
3月31日，科技圈上演了一场现实版的“代码大逃杀”。一向以“闭源”为傲的AI巨头Anthropic，因一个低级打包失误，将旗下明星产品ClaudeCode的完整源代码拱手送给了全世界。一次59.8MB的“裸奔”事情始于一个普通的周二早晨。Web3安全公司FuzzLab的实习研究员ChaofanSho
9月24日，2025云栖大会在杭州开幕，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，首次系统性地阐述通往ASI的三阶段演进路线，包括智能涌现、自主行动以及自我迭代等，实现从学习人、辅助人到超越人的发展脉络。基于上述的发展路线，吴泳铭对外做出判断，大模型是下一代的操作系统。“我
文/二风来源/节点财经每年高考成绩放榜后，数千万考生和家长将迎来另一场硬仗——填报志愿。今年，这一领域迎来了AI的全面介入，多家互联网大厂和教育公司纷纷推出智能志愿填报产品，为考生提供院校和专业选择建议。据艾媒咨询数据，2023年中国高考志愿填报市场付费规模约9.5亿元，近九成考生愿意借助志愿填报服
崔大宝｜节点财经创始人进入2024年，大模型似乎有熄火之势：资本市场，与之关联的概念炒不动了，英伟达股价动辄暴跌重挫，引发“泡沫戳破”的担忧；消费市场，BATH们的推新活动少了，产品更新迭代的速度慢了，民众的关注度降了……热闹的大概只剩下两场酣仗：自5月15日字节跳动宣布“以厘计费”，打响国内大模型
“养龙虾”到底要花多少钱？这个问题可能是大家最关心的。我们把成本拆成三部分：服务器租用费+大模型API调用费+杂项开销。第一部分：服务器租用费。最省钱的方案当然是本地旧电脑自托管——零新增成本，电费忽略不计。但如前所述，你需要接受“不是7×24小时在线”的局限性。如果选择云服务器，成本差异就很大了。
不少朋友第一次接触OpenClaw时，都会有一个相同的困惑：这玩意儿到底该装在哪里？OpenClaw（社区戏称“养龙虾”，因Logo为龙虾钳）不是普通的聊天机器人，而是一款本地优先、可自主执行、支持多Agent分工协作的AI执行网关。说白了，它让大模型从“只会说话”变成“会动手做事”——帮你管理文件
01别相信“一键养虾，躺平赚钱”的鬼话打开社交媒体，你可能会看到这样的标题：“养只龙虾自动炒股，零代码养出数字巴菲特！”信了，你就输了。真实情况是：一个做跨境电商的小哥花了200元租服务器、订阅API，指望龙虾帮他炒股暴富。结果龙虾开始几天还像模像样，后来直接摆烂，生成个干瘪的大纲就敷衍了事。AI是
一张证书引发的讨论4月7日，北京嫣然天使儿童医院给陈光标发了一张感谢证书，感谢他捐赠1000万元。这事说起来挺曲折的。此前陈光标高调说要赠给张雪一台价值1300万元的劳斯莱斯，张雪回应“收了，八折卖掉捐给嫣然”，一番拉扯之后，陈光标把车变现，1000万元直接打到了嫣然医院账上。医院发证书感谢，本来是
2026年4月7日，国家安全部就AI核心术语“词元”（Token）发布安全警示，强调在日均调用量突破140万亿规模的市场背景下，需高度警惕由此引发的数据泄露与金融诈骗风险。据统计，截至今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。词元作为大模型处理信息的最小单元，兼具
如今出门，如果你还没用过AI智能助手，可能真有点跟不上节奏了。无论是写作文、查资料，还是规划出行路线，越来越多的人已经习惯随手打开AI问一句。这股热潮背后，中国AI大模型用实打实的数据交出了一份亮眼的成绩单。根据全球知名AI模型聚合平台OpenRouter的最新数据，在3月30日至4月5日这一周，中
01别在主电脑上养！这是最最重要的一条“保命”建议。很多小白心血来潮，直接在自己存着毕业论文、工作文件、银行卡信息的主力电脑上部署OpenClaw。然后悲剧发生了：让龙虾帮忙整理一下桌面文件，结果它把整台电脑的文件全删了。这不是段子，是真事。OpenClaw一旦被授予高权限，就能执行删除、修改等不可
01免费领养，但饲料要钱很多人第一次听说OpenClaw时，脑子里冒出的第一个念头是：开源软件，那不免费吗？没错，OpenClaw本身确实是开源的，下载安装一分钱不收。但你很快就会发现，真正的开销根本不在这里。养一只“龙虾”，就像领养了一只宠物——领养免费，但“虾缸”“虾粮”“虾保姆”都得自己掏钱。
一只“龙虾”，火遍全网“今天你养龙虾了吗？”这句话在2026年初，迅速取代“吃了吗”成为社交媒体上的新晋暗号。别误会，这不是什么水产养殖新风口。这里说的“龙虾”，是一款名为OpenClaw的开源AI智能体。因为它的图标是一只红色龙虾，网友们便把部署、配置和使用它的过程，戏称为“养龙虾”。一个开源软件
凌晨两点，小王合上笔记本，揉了揉酸胀的眼睛。花了一个月写出来的10万字短剧剧本躺在硬盘里，要真正把它拍成剧，得找演员、租场地、请摄像、做后期……粗算下来少说要几十万，他只能把剧本继续锁在抽屉里。不过，现在小王的剧本可以“见光”了。2026年3月19日，字节跳动旗下的小云雀AI正式上线了短剧Agent
