你一定遇到过这样的场景：明明刚和AI助手聊了半个小时的项目细节，退出会话后重新打开，它却像个失忆患者一样，连你上一轮说过什么背景信息都忘得一干二净，你又得从头把需求讲一遍。这种“聊完就忘”的体验，让无数使用AI智能体的用户深感头疼。
为了解决这一普遍困扰，腾讯云在4月3日正式推出了名为“龙虾”的记忆服务——TencentDB Agent Memory。这项服务的目标非常明确：给AI装上一个“长记性”的大脑，让智能体在面对长周期、跨会话的复杂项目时，也能保持信息的连贯性，告别“新开窗口就失忆”的尴尬。
为什么AI需要“龙虾”？
在实际使用中，OpenClaw这类AI框架处理日常对话毫无压力，但一旦遇到需要长期跟进的项目，问题就暴露出来了：AI极易出现早期设定被冲淡、新开窗口就失忆的情况，用户常常需要反复重喂背景信息，效率大打折扣。
腾讯云数据库团队自研的Agent Memory，正是为此而生。
四层渐进式记忆：从对话碎片到懂你的伙伴
Agent Memory采用了独创的四层渐进式记忆架构，犹如一个层层递进的信息加工厂：
L0原始对话层：全量保存所有的交互内容，确保原始对话信息不丢失。这是最基础的记忆原材料。
L1原子记忆层：自动从对话中提取事实性信息、用户的偏好以及关键约束条件，将杂乱无章的聊天内容转化为结构化的记忆元素。
L2场景分块层：按照不同的项目或任务场景对记忆进行聚类整理，确保AI在召回记忆时能够带着正确的上下文，不会把A项目的记忆串到B项目的对话中。
L3用户画像层：在前三层的基础上，形成稳定的用户特征画像，让AI真正了解你的习惯和偏好，成为一个越用越懂你的智能伙伴。
简单来说，这套系统让AI的“记忆力”实现了质的飞跃——从碎片化的原始对话，逐步转化为结构化的事实认知、场景化的任务理解，最终形成个性化的人物画像。
效果怎么样？准确率飙升近六成
官方评测数据给出了相当亮眼的成绩单。接入Agent Memory后，OpenClaw在PersonaMem评测集下的总回答准确率从48%大幅跃升至76.10%，较原生记忆表现提升了近59%。这意味着，有“龙虾”加持的AI，每回答四个问题，就有三个多能准确命中用户的需求，大幅减少了因“失忆”导致的重复沟通成本。
怎么用？一键开启，免费又简单
对于普通用户和开发者而言，Agent Memory的使用门槛低得令人惊喜。这项服务以插件形态无缝集成至腾讯云Lighthouse、ClawPro等产品中，支持免费一键开启。具体操作非常简单：进入控制台 → 打开OpenClaw实例 → 在“应用管理—记忆管理”中找到Agent Memory → 拨动开关启用 → 确认重启Gateway，即刻生效。
对于本地部署用户，只需在龙虾聊天窗口输入相应命令即可完成插件安装。启用后，Agent Memory与OpenClaw原生记忆核心共存互补，所有记忆数据均存储于本机，保障了数据的安全可控。
下一步：企业级Pro版即将上线
面向多用户和企业级场景，腾讯云即将推出Agent Memory Pro版服务。Pro版基于腾讯云向量数据库构建，在记忆规模持续增长后依然能保持稳定的检索性能，同时支持备份、回档、权限控制等数据治理能力，用于支撑企业级长期记忆资产的沉淀与管理。
此次“龙虾”记忆服务的发布，不仅为OpenClaw生态补齐了长期记忆能力的短板，更显著降低了AI智能体部署的记忆管理门槛。随着AI从单次任务处理向长周期、跨场景的复杂协作演进，底层记忆引擎正在成为智能体基础设施的标配。而腾讯云选择以免费插件形式开放这一能力，无疑将为整个AI应用生态注入新的活力。
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AI龙虾也会生病。别怕，大部分病不是什么绝症，自己在家就能治。我养OpenClaw一年多，总结出五种最常见的毛病，附上我的“土方子”，希望对你有用。病一：不吃食（完全不执行任何任务）症状：你给了指令，它没反应，日志里一片空白。就像龙虾趴在塘底不动弹，碰它也不理。病因：通常是进程卡死了，或者依赖服务没
养过真龙虾的人都知道，投喂是个技术活。喂少了，龙虾饿得互相残杀；喂多了，剩饵坏水，整塘发病。OpenClaw这个AI龙虾也一样——你给它安排的任务太少，它会“闲得发慌”，反应迟钝；你一次塞给它太多复杂任务，它会“消化不良”，要么报错要么干一半就卡住。每天该喂几次？我的经验是：每天喂两次，早上一次简单
养过真龙虾的人都知道，苗种的好坏直接决定收成。养AI龙虾也一样——OpenClaw有不同版本，有的稳定但功能少，有的功能多但爱“闹脾气”。新手该怎么选？我用自己的踩坑经历告诉你。版本怎么选？OpenClaw目前主要有三个分支：稳定版（Stable）、测试版（Beta）和社区魔改版（Community
我第一次听说OpenClaw，是在一个技术群里。有人发了一串代码，说“这个AI龙虾特别好养，会自己找食吃”。我好奇点进去，结果对着终端发了一小时呆——连环境都没搭起来。后来我才明白，养AI龙虾跟养真龙虾一样，新手入门得先做足功课。第一问：我的电脑跑得动吗？很多人以为AI龙虾就是个聊天机器人，打开网页
养AI小龙虾的路上，坑不少。有人被代装服务骗了钱，有人电脑中了毒，有人收到天价账单，还有人发现AI“失控”了，开始乱删文件。如果你也遇到这些糟心事，别慌。下面这份“养虾应急包”，告诉你第一时间该做什么。场景一：代装被骗，钱打水漂了花了300块找人远程装OpenClaw，结果对方收了钱就拉黑，或者装了
8月24日，北京国家速滑馆——2022年北京冬奥会速滑比赛场地——上演了一场“人机对决”。在第二届世界人形机器人运动会上，天工人形机器人以38.15秒完成400米、2分21.6秒完成1500米，分别打破了WaydevanNiekerk2016年创造的43.03秒和HichamGuerrouj1998
8月24日，一组数据让全球AI圈再次聚焦中国——被誉为“小钢炮”的开源模型Qwen3.8-27B，开源两日全球下载量即突破百万。这不是阿里第一次开源模型，但这次的意义完全不同。Qwen3.8-27B是阿里旗舰模型Qwen3.8-Max的“轻量版”，参数仅270亿，但性能却相当能打。更关键的是，它可以
8月24日，据《华尔街日报》报道，英伟达与AI编程初创公司Poolside签署了一项价值60亿美元的AI模型授权协议。这不是一次普通的商业合作。根据协议，英伟达将向Poolside额外投资10亿美元，使其投前估值达到120亿美元。更关键的是，英伟达还将为Poolside的约100名员工提供工作机会，
8月24日，DeepSeek宣布了一项让开发者圈沸腾的调整——自8月23日零时起，周六、周日不再区分峰谷时段，全天统一按低谷时段价格计费。这意味着什么？以旗舰模型DeepSeek-V4-Pro为例，工作日高峰时段每百万Tokens输出收费27元，低谷时段13.5元。而到了周末，全天都是13.5元的“
8月24日，阿里巴巴投下了一颗重磅炸弹——宣布启动港股上市以来首次新股配售，拟按每股112.70港元配售7.1亿股新股份，募资总额高达800亿港元。这是阿里巴巴2019年回归港股以来第一次启动新股配售，也是中国科技公司AI领域史上最大规模的单笔融资。更值得关注的是资金的用途。公告明确表示，本次配售所
一、行业现状综述随着《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》落地推进，2027年招投标全流程数智化升级将进入全面推广阶段，AI智能匹配、商机预判、合规校验已成为行业明确发展方向。借助智能化招标网站搭建高效的信息获取体系，是企业适配行业新规则、控制运营成本、抢占商机的关键。结合这一行业趋势，
2026年8月18日至21日，南半球规模最大的糖尿病学术会议——IDF-WPR2026&ADC2026&MetabolicDiseases2026在澳大利亚墨尔本隆重举行。三诺生物传感股份有限公司（简称“三诺”）自2002年成立以来，始终坚守企业使命：“为全球糖尿病及相关慢性疾病的人
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