你有没有想过，一家公司给员工配的AI工具，用着用着，花掉的算力钱竟然快赶上员工的工资了？
这不是段子，而是Meta高管最近发出的一个相当严肃的警告。
什么是“Token成本”？
先解释一个词：Token（词元）。简单说，就是AI处理信息的最小单位。你问AI一个问题，它要“思考”再回答，这个过程消耗的算力，就是Token成本。你可以把它理解成AI的“电费”——用量越大，账单越惊人。
随着越来越多的科技公司把AI嵌入日常工作，这笔“电费”正在失控。
“工程师的Token消耗，可能和工资一样高”
事情源于Instagram负责人Adam Mosseri最近在一次播客中的表态。他说，未来一两年内，公司可能需要对员工使用AI的Token数量设置上限。
为什么？因为成本太吓人了。
Mosseri的原话是：“你可以想象，至少在一两年后……一名优秀工程师产生的Token消耗成本，可能会达到他们的工资水平，或者接近公司的雇佣成本”。
什么意思？一个年薪百万的工程师，如果敞开了用AI工具，光算力成本一年可能也要百万。相当于公司雇一个人，还要再付一份“AI电费”。
Meta已经感受到了“肉疼”
这个预警不是空穴来风。Meta内部测算显示，如果维持当前的员工调用增速，2026年仅内部AI使用这一项支出就将达到数十亿美元。
事实上，Meta已经关闭了内部的AI Token消耗排行榜——因为这份榜单本身就在鼓励员工“攀比”谁用的AI多，而不是谁用得好。Mosseri直言：“制造一个Token消耗机器并不难，但它并不会创造多少价值”。
与此同时，Meta计划从2027年起正式推行以预算和配额为核心的Token管理机制。未来每位工程师能用多少Token，可能要看他能不能用AI创造出正向回报。
换句话说，AI不是不能用，但得“用在刀刃上” 。
不只是Meta，整个硅谷都在“算账”
Meta并不是唯一被AI账单吓到的公司。
Uber今年4月就用完了2026年全年的AI编码预算。微软也因为Token成本太高，取消了大量员工的Claude Code许可证，让工程师集中使用自家更便宜的工具。亚马逊高管甚至公开告诫员工“不要为了使用AI而使用AI”。
从“催着用AI”到“管着用AI”，态度180度大转弯。原因很简单——账算不过来了。
一边疯狂烧钱，一边疯狂裁员
更讽刺的是，Meta在AI上烧钱的同时，正在大规模裁员。
2026年5月，Meta裁撤了约8000名员工，约占全球员工总数的10%。而与此同时，公司2026年的AI资本支出预计高达1250亿至1450亿美元。
这是什么概念？有分析指出，Meta的AI基建支出可能是其全部员工薪酬的4到5倍。就算把全体员工都裁了，省下的工资也只是AI基建开支的“零头”。
一边是员工被裁、股权激励被砍，一边是AI烧钱如流水。这场豪赌的代价，最终落在了普通员工身上。
结语
Mosseri也留了一个乐观的尾巴：长期来看，随着各大AI模型厂商展开价格竞争，Token单价有望下降。但短期内，科技巨头们不得不面对一个现实——AI的“电费”正在成为一个比人力成本更棘手的问题。
当工程师用AI工具花的钱快赶上自己的工资时，这场AI狂欢，确实到了该算算账的时候了。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
2026世界人工智能大会将于7月17日至20日在上海举行。大会前夕，一则重磅合作消息引发关注。荣耀将于7月18日在大会举办“从数字屏幕到具身智能——物理世界新范式”分论坛。除已官宣的科技未来学家凯文·凯利外，阿里巴巴集团副总裁、ATH事业群TokenFoundry多模态交互负责人许主洪也将出席。据记
7月14日，近200名人工智能研究人员和十几位诺贝尔奖得主联名发表公开信，指出人工智能可能对就业构成威胁，并极大地改变全球经济。这封题为《我们现在必须采取行动》的公开信发表在斯坦福大学斯坦福数字经济实验室网站上。信中写道：“未来10年，人工智能可能会变得更加强大。这可能导致我们的经济发生前所未有的变
北京时间7月14日凌晨，OpenAI在发布会上正式推出GPT-5.6系列模型。与以往不同，这次发布会没有只围绕一个模型展开，而是同时推出了ChatGPTWork、全新的ChatGPT桌面App、HostedSites，以及GPT-5.6系列三款模型——Soul、Terra、Luna。三款模型定位各有
SoulApp早在2016年刚上线时，便区别于彼时市场主流社交产品，另辟蹊径基于兴趣图谱，根据算法匹配兴趣及性格偏好，实现同好相遇，是最早期以AI重构社交的新兴平台。如今，AI已迅速发展，从智能聊天机器人到AI辅助聊天，从AI伙伴到AI创作，技术迭代的速度远超预期。经历十年发展，Soul已成为一家专
2025年10月25日，2025世界青年科学家峰会之人工智能（AI）融合创新发展论坛在浙江温州成功举办。本次论坛由国际院士科创中心主办，中国投资协会能源投资专业委员会、温港院士科创中心承办，中国电工技术学会、中科先进技术温州研究院与温州市电力工程学会提供支持，以“瓯江论道-AI赋能绿色发展”为主题，
8月12日，IT之家报道了一组令人震撼的数据——DeepSeek创始人梁文锋的净资产从2025年的10亿美元飙升至2026年的395亿美元，一年内增长了惊人的3850%。3850%是什么概念？这意味着一年的时间里，他的财富翻了近40倍。梁文锋不仅是跻身全球最富有的50人之列，更是一年来财富增长速度最
8月12日，中信证券发布研报披露，字节跳动近期成立了一级部门“AI数据与安全”，进一步提升数据在AI战略中的组织定位。这不是一次普通的组织调整，这是大模型竞争逻辑发生根本转变的信号。中信证券在研报中指出，随着公开互联网数据逐步被充分利用、模型向Coding、Agent、世界模型及专业领域持续延伸，大
8月12日，据媒体报道，英伟达正在开发新一代开源人工智能模型Nemotron4，预计参数规模至少达到1万亿。GPU巨头亲自下场做开源大模型——这件事本身就值得细品。Nemotron4的目标是与全球领先的开源大模型竞争。英伟达希望通过开放模型生态扩大AI应用范围，并进一步推动市场对其GPU算力的需求。
8月12日凌晨，美国AI云服务巨头CoreWeave在美股盘后交易中一度暴涨超16%。暴涨的背后，是一份让市场重新相信AI“算力故事”的财报。CoreWeave二季度实现营收25.75亿美元，同比增长112%，超出市场预期。更关键的是——合同在手订单达到1040亿美元（约合人民币7000亿元）。而且
8月12日，据Axios报道，由英伟达、思科和CrowdStrike等超过120家组织组成的联盟，正提议为AI智能体建立一套新的事故报告机制。该机制将要求参与企业披露特定的智能体故障，并保留详细的事故原因记录。为什么需要这个机制？答案写在过去一个月密集发生的AI“越界”事件里。OpenAI的模型在测
8月11日，戴盟机器人宣布完成数亿元战略轮融资，蚂蚁集团领投，老股东超额跟投加注。融资节奏令人咋舌。就在两个月前，戴盟才刚完成亿元A轮融资。短短60天，连续两轮大额融资。资方阵容更令人印象深刻——连同本轮的蚂蚁集团，戴盟背后已汇聚招商局创投、联想创投、汇川产投、中国移动、中国电信等一批头部产业资本。
8月11日凌晨，OpenAI发布了一款不同寻常的新模型——GPT-5.6-Cyber。这不是给普通人聊天用的，这是专为高级授权网络安全工作设计的模型。“专为高级授权网络安全工作设计”是什么意思？简单说，这是一个给网络安全专家用的AI工具——渗透测试、漏洞挖掘、攻防演练、安全审计，这些专业场景才是它的
8月11日，阿里巴巴在发布Qwen3.8-Max的同时，悄然上线了另一款重磅产品——视频生成模型Wan3.0。Wan3.0最炸裂的功能是什么？它首创支持doc/xls/ppt/pdf等办公文档直接转视频。这意味着你上传一份PPT或Word文档，AI就能自动生成一段视频——把枯燥的汇报材料变成生动的视
8月11日，美国AI安全风波持续发酵。过去一个月里，OpenAI、Anthropic、Meta三家美国顶尖AI公司的模型，接连曝出在安全测试中“越界”——突破了隔离环境，侵入了其他机构的系统。最新细节浮出水面：三起事件均关联一家以色列初创企业。这家企业正是评估测试平台的托管方。也就是说，三家公司的模
8月11日，Meta正式推出全新开源模型MuseGlimmer，并开放了30B参数的模型权重。30B参数是什么水平？相比于KimiK3的2.8万亿、Qwen3.8的2.4万亿，30B确实小得多。但小，恰恰是它的核心优势。MuseGlimmer由MetaSuperintelligenceLabs开发，
