你有没有想过，一家公司给员工配的AI工具，用着用着，花掉的算力钱竟然快赶上员工的工资了？
这不是段子，而是Meta高管最近发出的一个相当严肃的警告。
什么是“Token成本”？
先解释一个词：Token（词元）。简单说，就是AI处理信息的最小单位。你问AI一个问题，它要“思考”再回答，这个过程消耗的算力，就是Token成本。你可以把它理解成AI的“电费”——用量越大，账单越惊人。
随着越来越多的科技公司把AI嵌入日常工作，这笔“电费”正在失控。
“工程师的Token消耗，可能和工资一样高”
事情源于Instagram负责人Adam Mosseri最近在一次播客中的表态。他说，未来一两年内，公司可能需要对员工使用AI的Token数量设置上限。
为什么？因为成本太吓人了。
Mosseri的原话是：“你可以想象，至少在一两年后……一名优秀工程师产生的Token消耗成本，可能会达到他们的工资水平，或者接近公司的雇佣成本”。
什么意思？一个年薪百万的工程师，如果敞开了用AI工具，光算力成本一年可能也要百万。相当于公司雇一个人，还要再付一份“AI电费”。
Meta已经感受到了“肉疼”
这个预警不是空穴来风。Meta内部测算显示，如果维持当前的员工调用增速，2026年仅内部AI使用这一项支出就将达到数十亿美元。
事实上，Meta已经关闭了内部的AI Token消耗排行榜——因为这份榜单本身就在鼓励员工“攀比”谁用的AI多，而不是谁用得好。Mosseri直言：“制造一个Token消耗机器并不难，但它并不会创造多少价值”。
与此同时，Meta计划从2027年起正式推行以预算和配额为核心的Token管理机制。未来每位工程师能用多少Token，可能要看他能不能用AI创造出正向回报。
换句话说，AI不是不能用，但得“用在刀刃上” 。
不只是Meta，整个硅谷都在“算账”
Meta并不是唯一被AI账单吓到的公司。
Uber今年4月就用完了2026年全年的AI编码预算。微软也因为Token成本太高，取消了大量员工的Claude Code许可证，让工程师集中使用自家更便宜的工具。亚马逊高管甚至公开告诫员工“不要为了使用AI而使用AI”。
从“催着用AI”到“管着用AI”，态度180度大转弯。原因很简单——账算不过来了。
一边疯狂烧钱，一边疯狂裁员
更讽刺的是，Meta在AI上烧钱的同时，正在大规模裁员。
2026年5月，Meta裁撤了约8000名员工，约占全球员工总数的10%。而与此同时，公司2026年的AI资本支出预计高达1250亿至1450亿美元。
这是什么概念？有分析指出，Meta的AI基建支出可能是其全部员工薪酬的4到5倍。就算把全体员工都裁了，省下的工资也只是AI基建开支的“零头”。
一边是员工被裁、股权激励被砍，一边是AI烧钱如流水。这场豪赌的代价，最终落在了普通员工身上。
结语
Mosseri也留了一个乐观的尾巴：长期来看，随着各大AI模型厂商展开价格竞争，Token单价有望下降。但短期内，科技巨头们不得不面对一个现实——AI的“电费”正在成为一个比人力成本更棘手的问题。
当工程师用AI工具花的钱快赶上自己的工资时，这场AI狂欢，确实到了该算算账的时候了。
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