助力6.18 Dynatrace人工智能谱写性能管理新“云图”

　 阿里云优惠券 先领券再下单

当“6∙18”变成了“年中购物节”，当大撒红包变成了所有零售电商的选择，在双11的辉煌之后，又一个被电商所营造的节日喷涌而出。但实际上，对于消费者来说，无论是阿里在造节，还是京东在造节，其实并无二致，要的是促销，要的是实惠，当然，要的也是舒适的体验。

只是，当用户在打开这些电商APP的过程中加载很慢的时候，当某些页面怎么也刷不出来的时候，即使有再多的促销和红包噱头，投诉也依然会到来：“你们的页面怎么搞的！还让不让人买东西了！”在这个时候，客服妹妹很无奈，IT小哥更头疼。系统里，APP里，问题到底出在哪，常常折腾半天也不一定能解决。

毫无疑问，在大数据和云计算风起云涌之时，在数字化转型甚嚣尘上的背景下，用户体验依然是企业，尤其是零售电商企业最看重的一点。于是，在当前复杂的云计算环境下，如何实时掌控业务系统性能状况，及时发现问题，进而解决问题，成为企业最为关注的问题之一。

扛着应用性能问题负重前行

现实说明，云计算技术带来的便捷性与其难驾驭程度是成正比的。随着企业转变为开发运维和云原生应用开发模式，应用的部署频率和实时可扩展性导致了环境复杂度呈指数式增长。要处理多种多样的开源技术和成千上万种依赖关系，单靠人工已经不能满足需要，传统运维工具也表现得“力不从心”。

除了日常监控，最难的是在出现障碍时辨别问题的根源所在何处。在时间紧迫的情况下，数十个警报响起可能会让IT团队焦头烂额。企业不得不投入大量的资金和人力来查找问题的根源，不仅解决问题速度慢，还影响了客户体验。不仅如此，长期以往投入大量的精力解决数字性能问题，往往让企业无暇专注于核心业务和创新工作，面对董事会下达的业绩指标，只能通过超负荷工作来完成预期。这样的情况在很多处于转型期的企业身上并不少见，因此，利用一款好的应用性能监控工具迫在眉睫。

Dynatrace亚太区市场总监Harris Loefti

Dynatrace亚太区市场总监Harris Loefti表示：“无论是在国外还是中国，我们看到众多企业都面临着前所未有的、纷繁复杂的云环境下的监控挑战。为此，Dynatrace为大家带来了基于人工智能技术的全栈式云监控解决方案。通过它，企业即使在混合云环境下也能够实现全栈式监控、全自动发现，以及唯一答案预警，从而实时掌控客户的行为、应用状况和满意度，让性能监控变得高效而富有洞察——当企业用于排查故障的时间少了，用于技术创新的时间也就更多了。“

Dynatrace云监控解决企业阵痛

让我们来看看星巴克的例子。星巴克拥有遍布 77 个国家的 27,000 家门店，员工总数超过 330,000 人，每周客户订单高达 90,000,000——也就是说，几乎每分每秒都在产生大量的订单。这就要求从前台到后台所有的应用在每一天的每一毫秒都要以最优的方式运行。

“ 对于星巴克和我们的独立软件开发商来说，Dynatrace 是个非常了不起的双赢解决方案，它引发了我们开发文化的巨变。”在刚刚结束的Dynatrace perform 2018美国用户大会上, 星巴克应用开发与监测部经理Naveen Dronavalli在演讲中这样表示。一般情况下，当用户遇到由第三方应用导致的IT问题时，他们首先会致电星巴克的服务台，星巴克的 IT 部门随后会联系第三方厂商并与其合作。但由于第三方对星巴克的系统并不熟悉，因此问题又会被抛回星巴克。这样一来，不仅消耗了更多的人力，花费的时间也更多。在历经数日乃至数星期之后，问题最终才能得以解决。

让 Naveen 青睐有加的是，Dynatrace 能将各种性能问题看得一清二楚——问题出在何处、谁的责任以及如何修复，这帮助星巴克节省了大量的时间和资源。对于日志文件泛滥导致运行速度变慢的问题，Dynatrace也能准确地发现问题所在，并帮助星巴克快速修复问题。

如今，Dynatrace的解决方案在星巴克已经深入人心。Naveen 及其团队亲眼目睹了公司开发文化的变迁，即在整个开发、运营及生产周期中，借助Dynatrace轻松找出绝大部分的应用性能问题，并全面查看所有的性能监控数据，为优化IT基础设施带来无与伦比的洞察。

全栈+人工智能让数据活起来

Dynatrace是专为云原生应用环境开发的、基于人工智能技术的全栈式云监控解决方案。它能够覆盖全面的开源技术，从性能监控到应用问题分析，再到大数据处理，只需通过一个单一的平台即能满足企业全方位的性能监控需求。Dynatrace的监控深入到应用的所有层级，覆盖所有的堆栈和技术，可提供全面的客户体验分析、业务交易监测、应用性能管理等服务，帮助企业解决在云原生环境中面临的挑战。

凭借人工智能技术，Dynatrace 能在各种性能问题影响到客户之前进行识别，并根据问题对客户的影响程度划分优先级。一旦发现严重的性能问题，基于人工智能技术的自动化根源分析能为IT团队提供有关问题根源的唯一通知。企业无需再花费时间查找问题，而只需将精力放在如何修复这些问题上。更为重要的是，Dynatrace不只提供通知，还能帮助企业理清其 IT 环境中的因果关系，您可以准确了解问题出在何处，以及对此采取哪些行动。

随着IT应用与服务的复杂性与日俱增，企业必须借助人工智能来提升对应用及其运行环境的控制能力。Dynatrace的云监控解决方案借助人工智能技术，让处理性能问题变得简单而具有洞察力。对于长期被应用性能问题困扰的企业来说，Dynatrace是它们提高运营效率，优化资源配置的绝佳选择。也正是因为在应用性能管理，包括云监控管理方面的卓越领导力，Dynatrace已连续八年被评为Gartner 应用性能监测套件魔力象限的领导者。

Dynatrace大中华区总经理琚伟

Dynatrace大中华区总经理琚伟表示，“作为全球百强企业解决应用性能问题的首选方案，Dynatrace的实力已经得到了不同领域、不同行业企业的实力验证。在中国，包括中国银行、中国人民保险、联想、快钱、安吉星等行业龙头企业都已经通过与Dynatrace的合作，来加速创新，并推动数字化转型的步伐。这些企业也将在7月18日举行的Perform 2018大中华区用户大会现身说法，介绍他们的成功之道。我们相信，未来还将有更多的企业加入进来，借助Dynatrace全球领先的云监控解决方案，为企业的云转型插上腾飞的翅膀！“

加速云创新，让我们共同期待Dynatrace Perform 2018大中华区用户大会。

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