移动APP广告如何做到精准传播？这对于移动APP广告产业来说至关重要，只有app广告得以精准传播，才能收到最好的效果，那么如何让APP广告做到精准传播呢？构建用户数据库和 解码消费需求至关重要 。
1． 锁定目标受众，构建用户数据库。
细分受众群，需要构建起全方位的用户数据库，以科学、系统的数据支持，实现力度可控式的定向广告投放和精准传播。移动互联网将受众置于一个全新的维度，它能够自动获取受众的地理位置、行为速度、与物的邻近度、与人的交互方式、音调变化等近百个参数，用以追踪、定向、分析用户行为。具体而言，利用数据挖掘技术，能够挖掘受众的隐含信息，如性别、年龄、爱好、收入层次、消费偏好等，构建相应的静态信息数据库，并持续更新和完善。同时，也可以利用移动互联网对受众动态行为信息加以监测，如受众看到移动APP广告时，若感兴趣就会主动点击浏览，甚至拨打电话进行咨询，下载广告产品优惠券、进店消费等，这些行为都可以通过移动互联网跟踪记录，并将其存储于动态数据库中，以供分析、制定投放与传播方案。在动态和静态数据库建立后，可以采用大数据分析细化受众群。以外卖APP广告为例，若目标受众锁定的是学生群体，则广告策划、设计应突出多样化口味、优惠的价格、营养均衡等信息，投放时间集中在午饭、晚饭、夜宵时段；若目标受众为白领阶层，则需调整广告内容，重点凸显送餐及时、快捷等信息，投放时间则需集中在午餐时段。
2 ．解码消费需求，精准投放推介广告。
移动APP广告的精准传播本质是面向受众需求准确定位驱动的过程。因而，需要借助于大数据、互联网等技术，构建个性化的多元广告投放系统。移动APP广告的投放切忌笼统、广泛地面向所有受众群，而是需要对受众进行细分，挖掘受众不同群体的需求。
根据精准传播理论，在细分受众后就需要了解受众需求，并向其精准推介产品。但影响受众需求的因素较多，这就需要将动态的和静态的数据变量相结合，如地理分析、人口统计、心理研究、行为洞悉、需求种类、所需产品体验等具有共性和个性化的变量，继而形成概化的目标受众需求轮廓，再依托移动互联网，对其行为偏好进行跟踪，挖掘其潜在、具化需求。例如，结合受众对某类产品、服务的偏好信息，可以向其推广同类产品和服务。同时，在明确其消费频率、周期后，如果发现受众近期刚购置过此类产品，则消费周期内购置该类产品的需求将大大降低，可转而推介互补性、配套性产品，这样可以提升传播精确度。
例如，消费者通过浏览移动APP广告购置相机后，可能对充电电池、存储卡、镜头等可拓展功能的互补性产品更感兴趣，而非同类相机产品。广告投放绝非最终结果，还需要对其投放和传播的效果加以检测，并实时优化。投放方案正式运行后，可以召集一批实验者，以低成本展开小范围测试。同时，不断监测市场数据动向，运用移动APP广告后台统计软件对APP下载率、注册率以及移动APP广告点击率、消费率等数据加以统计，明晰广告投放缺陷，反复优化和完善。在进行产品测试后，大体可以确定哪类广告形式更受青睐，哪些传播渠道更具吸引力，如此可以针对性地制定下一阶段传播策略。
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