近日，飞腾 FT-2000/4 和 FT-2000+64 两款处理器与 比特大陆算丰 AI 计算模组 SM5 、AI 计算加速卡 SC5 、AI 计算加速卡 SC5+ 、AI 计算加速卡 SC5H 四款人工智能产品 以及BMNNSDK2 人工智能软件开发包完成产品兼容性互认证，比特大陆算丰系列人工智能产品成为与飞腾 CPU 完成互认证的国内首批 AI 组件。这四款人工智能产品在飞腾 FT-2000/4 和 FT-2000+64 两款处理器上均能顺利安装，在以飞腾处理器为核心的服务器和 PC 主机设备上均能稳定运行。这标志着比特大陆算丰系列人工智能产品可以完全支持飞腾国产处理器，飞腾 CPU 应用加速切入人工智能深度学习领域，双方将合力共建国产 AI 生态圈，推进产业智能化升级。
算丰系列人工智能产品(SM5/SC5/SC5+)是以比特大陆自研芯片 BM1684 为核心，在此基础上研发出不同形态的人工智能加速产品。其中，算丰 SC 系列产品主要部署在云端计算集群中，用以视频处理和分析;SM 系列产品为高密度计算模块，在云端和边缘端拥有广泛的应用场景，其主要角色是作为 CPU 的协处理器完成高并行度的深度卷积神经网络推理计算;BMNNSDK2-V2 软件开发包作为统一的工具链和系统软件平台，支持众多深度学习框架在飞腾+算丰的硬件平台上顺畅运行。
算丰 BM1684 在飞腾服务器上运行的性能指标
以此次完成飞腾适配认证的算丰 SC5+ 高性能云端 AI 加速卡为例，作为三年内连续推出的第三代 AI 加速卡，其能够在 75W 的标准 PCIE 接口下提供高达 105.6T 的峰值算力以及 3000 fps 的视频解码能力，同时提供视频前后处理的硬件加速能力，且无需外接供电;具备算力强劲、利用率高、全流程加速能力强大、易用易维护等多项优势。该产品设计架构先进，总体芯片利用率和算力功耗比均居于业内最前列，同等算力规格可获得 1.5-2 倍的实际性能;在性能满足视频分析业务需求的前提下，与飞腾服务器搭配使用，可实现人脸识别、视频结构化等 AI 云端计算业务的单路成本最优。
与比特大陆 4 款 A 产品完成适配的飞腾 FT-2000+64 处理器是飞腾面向高性能服务器领域的产品。该款处理器设计了数据亲和的多核处理器体系架构，突破了高效乱序超标量流水线、层次化片上并行存储结构、多级异构片上互连网络、高可用处理器设计等关键技术，实测性能达到了国际主流服务器 CPU 同等水平，填补了国产高端通用 CPU 领域的空白，是中国首款自主设计的 64 核通用 CPU，也是国际上首款兼容 ARMv8 指令集的 64 核通用 CPU。
飞腾处理器作为国产高性能、低功耗通用计算处理器的代表，和算丰系列人工智能产品搭配，可以高效地实现大型视频分析。飞腾处理器负责处理复杂且密集的业务逻辑，算丰系列人工智能产品负责高并行度密集计算的视频图像解析，二者 “ 双核联动、比翼双飞 ”，组合成一个协同度高、性能强悍的系统。今后，双方将在人脸识别、视频结构化、城市大脑、智能安防等领域合作发力，为行业客户提供国产化的高质量产品及解决方案，携手共建国产 AI 生态圈，共同服务 “ 新基建 ”。
了解更多 BM1684 是比特大陆算丰系列第三代人工智能加速芯片，每个芯片包含 1 颗 ARM Cortex-A53 8 Core 2.3GHz CPU、64 个 550MHz 的 NPU 计算单元以及 VPU/JPU 等编解码单元。其主要功能包括视频图像的编解码、CV 基础算法加速，以及最核心的深度神经网络算法推理加速，理论算力可达 2.2TFP32/17.6TINT8/35.2TINT8(Winograd Enable)。作为一款为 AI 计算加速研发的 ASIC 芯片，BM1684 可以在高性能、低功耗的情况下完成图像解码、预处理、内容解析(算法推理)以及结果编码等过程。
比特大陆第三代人工智能芯片：算丰BM1684
关于算丰科技
北京比特大陆科技有限公司
算丰科技(北京)有限公司是比特大陆 AI 子公司，专注人工智能芯片及人工智能产品开发，现已成功地推出四代人工智能芯片，适用于深度学习领域的专用张量加速计算。
作为全球领先的科技企业，算丰科技旗下系列人工智能产品包括 AI 芯片、AI 计算模组、AI 计算加速卡、AI 计算盒等，可广泛应用于人脸识别、视频结构化、城市大脑、智能政务、智能安防、智能推荐、智能医疗等人工智能场景。
关于飞腾
天津飞腾信息技术有限公司
飞腾公司是国内领先的自主 CPU 芯片提供商，致力于 “飞腾” 系列国产高性能、低功耗通用计算微处理器的设计研发和产业化推广，坚持 “核心技术自主创新，产业生态开放联合” 的发展理念，联合众多国产软硬件生态厂商，提供基于国际主流技术标准、中国自主先进的全国产信息系统整体解决方案，支撑国家信息安全和重要工业安全。
基于飞腾 CPU 的整机产品覆盖多种类型的终端(台式机、一体机、便携机、瘦客户机等)、服务器和工业控制嵌入式装备等，在国内政务办公、装备制造、云计算、大数据以及金融、能源和轨道交通等行业信息系统领域已实现批量应用。
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文/一灯来源/节点财经在当前无人敢缺席的AI军备竞赛中，巨头们一面为巨额的资本支出焦虑，一面又向市场勾勒着未来的宏伟蓝图。在各家动辄千亿级投入的背景下，市场迫切需要一份关于AI回报价值的有力证明。而腾讯，率先给出了答卷。8月13日，腾讯控股发布2025年第二季度财报。尽管资本开支同比剧增119%，达
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文/道哥大举裁员、清空账号、国内IP无法访问——曾被誉为“中国AIAgent希望之星”的Manus，在估值飙至5亿美元的高光时刻“闪离”中国市场。近日，Manus“裁员、出走”的消息在媒体端大量发酵。消息称，Manus公司总部将由中国迁至新加坡，其国内团队也将大幅裁撤——原有120人规模团队除40余
凌晨两点，小王合上笔记本，揉了揉酸胀的眼睛。花了一个月写出来的10万字短剧剧本躺在硬盘里，要真正把它拍成剧，得找演员、租场地、请摄像、做后期……粗算下来少说要几十万，他只能把剧本继续锁在抽屉里。不过，现在小王的剧本可以“见光”了。2026年3月19日，字节跳动旗下的小云雀AI正式上线了短剧Agent
你一定遇到过这样的场景：明明刚和AI助手聊了半个小时的项目细节，退出会话后重新打开，它却像个失忆患者一样，连你上一轮说过什么背景信息都忘得一干二净，你又得从头把需求讲一遍。这种“聊完就忘”的体验，让无数使用AI智能体的用户深感头疼。为了解决这一普遍困扰，腾讯云在4月3日正式推出了名为“龙虾”的记忆服
4月3日凌晨，谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸弹——全新一代开源大模型Gemma4正式发布，以极其宽松的Apache2.0协议向全球开发者免费开放。这是自2025年3月发布Gemma3以来，谷歌时隔整整一年的重大迭代。本次发布的Gemma4包含四个不同规格的版本：E2B（有效20亿参数）、E4
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养过真龙虾的人都知道，投喂是个技术活。喂少了，龙虾饿得互相残杀；喂多了，剩饵坏水，整塘发病。OpenClaw这个AI龙虾也一样——你给它安排的任务太少，它会“闲得发慌”，反应迟钝；你一次塞给它太多复杂任务，它会“消化不良”，要么报错要么干一半就卡住。每天该喂几次？我的经验是：每天喂两次，早上一次简单
养过真龙虾的人都知道，苗种的好坏直接决定收成。养AI龙虾也一样——OpenClaw有不同版本，有的稳定但功能少，有的功能多但爱“闹脾气”。新手该怎么选？我用自己的踩坑经历告诉你。版本怎么选？OpenClaw目前主要有三个分支：稳定版（Stable）、测试版（Beta）和社区魔改版（Community
我第一次听说OpenClaw，是在一个技术群里。有人发了一串代码，说“这个AI龙虾特别好养，会自己找食吃”。我好奇点进去，结果对着终端发了一小时呆——连环境都没搭起来。后来我才明白，养AI龙虾跟养真龙虾一样，新手入门得先做足功课。第一问：我的电脑跑得动吗？很多人以为AI龙虾就是个聊天机器人，打开网页
4月2日，字节跳动旗下火山引擎在武汉举行的AI创新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企业用户开启公测。同时，火山引擎总裁谭待在会上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长一倍，比2024年5月发布时增长1000倍。Seedance2.0：从
养AI小龙虾的路上，坑不少。有人被代装服务骗了钱，有人电脑中了毒，有人收到天价账单，还有人发现AI“失控”了，开始乱删文件。如果你也遇到这些糟心事，别慌。下面这份“养虾应急包”，告诉你第一时间该做什么。场景一：代装被骗，钱打水漂了花了300块找人远程装OpenClaw，结果对方收了钱就拉黑，或者装了
把AI智能体请进电脑，就像把家里所有的钥匙交给了一个陌生人。它能帮你打扫房间、整理文件，但万一它“起了坏心”，或者被坏人利用了，你的家就不再安全了。这不是危言耸听。国家互联网应急中心已经发布风险提示，指出OpenClaw的默认配置“极为脆弱”，攻击者一旦得手，能轻易获取系统控制权。微软安全团队也警告
