文 / 二风
来源 / 节点财经
2025年的硅谷，一场没有硝烟的战争正以前所未有的烈度上演。
这场战争的核心武器不是代码或芯片，而是人——那些全球仅有数千名、能够构建未来人工智能基础模型的顶尖大脑。在这场激烈的人才争夺战中，Meta 及其首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）正扮演着最具侵略性的角色。
马特·戴特克 Matt Deitke
一个生动的例子足以说明这场战争的白热化程度。据《纽约时报》报道，当24岁的AI研究员马特·戴特克（Matt Deitke）拒绝了Meta一份价值1.25亿美元的惊人邀约后，扎克伯格亲自出面与他会谈。会后，Meta的报价翻倍至一份为期四年、价值高达2.5亿美元的薪酬包，其中第一年就可能支付1亿美元。最终，戴特克接受了这份令人难以拒绝的合同。
这并非孤例，这只是Meta精心策划的一场大规模、高投入的人才“闪电战”的缩影。
这场行动的目标明确，通过提供天文数字的薪酬和创始人级别的重视，系统性地从竞争对手——尤其是OpenAI和谷歌DeepMind——那里挖走最核心的研究人才。
曾经，在生成式AI的浪潮中，Meta被视为一个追赶者，其元宇宙的巨额投入回报寥寥，Llama大模型也一度被认为落后于GPT系列。如今，这家社交媒体巨头正试图通过一场史无前例的人才收购，直接买下一张通往“超级智能”未来的通行证。
01 Meta的“人才清单”与亿万美元薪酬包
《智百道》认为，Meta的人才突袭行动并非杂乱无章的“撒钱”，而是一套由最高层亲自操刀、精准定位、以雄厚财力为后盾的系统化工程。
与许多CEO仅在战略层面批准预算不同，扎克伯格直接深入一线，亲自研究技术论文，在一个名为“招聘派对”（Recruiting Party）的高管群聊中，与团队讨论数百名候选人的情况，并制定针对性的接触策略，包括使用电子邮件、短信或WhatsApp等私人化渠道直接沟通。他甚至会在自己位于加州的家中与顶尖候选人会面，这种创始人级别的直接参与和重视，本身就是一种强大的吸引力。
为了系统化地执行这一战略，Meta内部流传着一份被称为“清单”的机密文件。这份清单锁定的并非普通工程师，而是一个极其精英的群体，他们通常是二三十岁的年轻人，拥有加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学等顶尖学府的博士学位，在OpenAI或谷歌DeepMind等世界级实验室拥有核心工作经验，并且对微积分、线性代数和概率论等基础数学有着深刻的理解。
Meta的招聘团队通过分析学术出版物、追踪重大AI突破来动态更新这份清单，确保每一个目标都是行业内的“稀缺资源”。
Meta首席执行官马克·扎克伯格 Mark Zuckerberg
领导这场战役的核心人物还包括28岁的亚历山大·王（Alexandr Wang），Meta向其创办的数据标注公司Scale AI投资了惊人的143亿美元，并任命他领导新成立的“Meta超级智能实验室”。与他并肩作战的还有前GitHub首席执行官、著名AI投资人纳特·弗里德曼（Nat Friedman）和AI企业家丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）。
这个由创始人级别人物组成的领导层，预示着Meta正在试图复制一种更敏捷、更具创业精神的运作模式，以吸引那些渴望更大自主权和影响力的顶尖人才。
据多家媒体报道，Meta开出的薪酬包通常包括高额的基本工资、用于弥补候选人离开原公司所放弃股权的巨额签约奖金，以及与长期业绩挂钩的Meta股票期权。
具体数额上，多年期合同的总价值通常在1亿美元到3亿美元之间。在某些案例中，第一年的总薪酬就能超过1亿美元。更有甚者，《华尔街日报》援引知情人士消息称，扎克伯格至少在两个案例中开出了总价值超过10亿美元的多年期薪酬包。
截至2025年中，Meta已成功从OpenAI挖走至少18名研究员，其中包括对OpenAI推理模型有重要贡献的关键人物。来自谷歌DeepMind的人才也在流失，此外，苹果公司的前基础模型主管Ruoming Pang也被Meta以超过2亿美元的薪酬包招致麾下。
在Meta超级智能实验室的新晋成员中，高达40%来自OpenAI，20%来自DeepMind，清晰地揭示了这场人才定向“抽血”的规模与目标。
《智百道》认为，Meta的策略不仅仅是收购个体，更深层的逻辑在于通过收购成建制的团队和关键领导者来“购买时间”和“消除风险”。这种做法绕过了从零开始组建团队的漫长和不确定的过程，直接移植了已被市场验证的成功要素，也反映出Meta追赶领先者的极度紧迫感。
02 大手笔投资让Meta重回AI赛道前列？
Meta之所以愿意付出如此高昂的代价，其背后是公司战略重心的重大转移，以及支撑这一野心的强大财务实力。
扎克伯格把Meta的未来押注在了构建“个人超级智能”的宏大目标上，这一愿景在Meta的官方宣传和扎克伯格的个人声明中被反复强调。他设想的未来是，AI不再是少数公司控制的中心化工具，而是赋能给每个人的个性化助理，帮助人们实现个人目标、创造内容、体验世界。
在2025年第二季度的财报电话会议上，扎克伯格宣称：“在过去几个月里，我们开始看到我们的AI系统自我改进的迹象……开发超级智能，这种我们定义为在各方面都超越人类智能的AI，现在已经指日可待。”
这一战略背后的支持，自然少不了Meta强大的盈利能力。根据其2025年第二季度财报，Meta单季营收高达475亿美元，同比增长22%；净利润更是达到了惊人的183亿美元。正是这台“印钞机”，为Meta在人才市场上豪掷千金提供了充足的弹药。
除了人才薪酬，巨额资金同样流向了硬件基础设施。Meta将2025年的资本支出指引提升至660亿至720亿美元的区间，这些资金主要用于建设能够支撑未来AI研究所需的庞大数据中心，以及采购海量的英伟达GPU。
为了证实AI投资带来的即时回报，Meta指出新的AI驱动的广告推荐模型已经为Instagram带来了约5%的广告转化率提升，在Facebook上也提升了3%。同时，更精准的内容推荐系统让用户在Facebook和Instagram上的停留时间分别增加了5%和6%。《智百道》认为，这些可量化的数据背后，也表明Meta对AI的投资不仅是为了遥远的未来，它已经真实地增强Meta最核心的广告业务，从而缓解了投资者的担忧。
03 “雇佣兵”对决“传教士”，AI行业迎来转折点？
Meta发起的这场人才闪电战，在硅谷引发了剧烈的连锁反应。比如被挖角最严重的、曾被称为“AI传教士”的OpenAI，也对此行为作出了回应。
OpenAI首席研究官Mark Chen在给《连线》杂志的一份内部备忘录中有最直白的体现，在得知一周内至少有八名研究员跳槽至Meta后，他向全体员工写道：“我现在有一种发自内心的感觉，就好像有人闯进了我们的家，偷走了什么东西。” OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）在社交平台亦强硬地回应扎克伯格的挖角行为：“放马过来”（Bring it on）。
OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）
然而，内部的行动却揭示了这家AI明星公司所面临的巨大压力，据《连线》杂志，OpenAI领导层正在“夜以继日地”与收到外部offer的员工谈话，被迫“重新校准薪酬”，并探索“创造性的方式来认可和奖励”顶尖人才。
《智百道》认为，Meta发起的这场人才战争，其影响远远超出了几家巨头的总部大楼，正在对整个AI行业的生态、文化和经济基础产生深远的涟漪效应。最直接的后果是AI顶尖人才薪酬的恶性通货膨胀，Meta动辄开出的九位数薪酬包，正在为这个极小的精英圈子设定一个全新的、令人咋舌的价格基准。这不仅推高了所有公司的用人成本，更对AI初创公司构成了严重的打击。
对于投资者而言，Meta的豪赌也带来了巨大的不确定性。高盛等机构的分析师对此持怀疑态度，他们认为，要让全行业高达万亿美元的AI投资获得合理回报，AI技术必须能够解决极其复杂的问题，但目前的生成式AI似乎并未被设计用于此，其成本下降速度也可能不及预期。
由Meta点燃并不断升级的AI人才战争，标志着一个重要转折点的到来。它宣告了AI发展早期那个相对纯粹、以学术探索和开放合作为主旋律的田园时代的终结，并开启了一个由资本主导、竞争残酷、高度商业化的新纪元。
扎克伯格的策略，本质上是对硅谷传统创新模式的一次颠覆性挑战。他试图证明，在通往技术奇点的道路上，雄厚的资本可以直接购买速度、缩短研发周期，甚至重塑权力版图。
这场战争的胜负，将不仅决定下一家万亿美元公司的归属，更将在很大程度上定义未来智能的形态、归属以及它将如何影响我们每一个人。
*题图由AI生成
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养过真龙虾的人都知道，投喂是个技术活。喂少了，龙虾饿得互相残杀；喂多了，剩饵坏水，整塘发病。OpenClaw这个AI龙虾也一样——你给它安排的任务太少，它会“闲得发慌”，反应迟钝；你一次塞给它太多复杂任务，它会“消化不良”，要么报错要么干一半就卡住。每天该喂几次？我的经验是：每天喂两次，早上一次简单
养过真龙虾的人都知道，苗种的好坏直接决定收成。养AI龙虾也一样——OpenClaw有不同版本，有的稳定但功能少，有的功能多但爱“闹脾气”。新手该怎么选？我用自己的踩坑经历告诉你。版本怎么选？OpenClaw目前主要有三个分支：稳定版（Stable）、测试版（Beta）和社区魔改版（Community
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4月2日，字节跳动旗下火山引擎在武汉举行的AI创新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企业用户开启公测。同时，火山引擎总裁谭待在会上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长一倍，比2024年5月发布时增长1000倍。Seedance2.0：从
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