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深圳人工智能协会于今年4月推出《AI时代-细数AI风云人物》纪念刊，纪念中国人工智能发展的60多年的风雨变化，的卢深视创始人兼CEO户磊有幸被邀请参与采访，以下为采访正文。

户磊，的卢深视科技有限公司创始人兼CEO，毕业于中国科学技术大学计算机学院，并获得中科院计算技术研究所计算机视觉方向硕士学位，师从高文院士。

孜孜不辍 专注于三维机器视觉领域

成立于2015年8月的的卢深视，是一家专注三维机器视觉领域的高新技术企业。基于结构光深度感知及三维实时动态高精度重建等技术，的卢深视的三维人脸产品及解决方案提供了人脸检测、姿态判断、活体检测、人脸识别等功能。据的卢深视创始人户磊介绍，的卢深视的核心技术之一为深度感知，通过结构光或者是类似雷达的方式，获取深度信息形成深度图象，实现高精度深度成像、高精度相机标定、深度相机实时自校准、无损深度图像编码传输。的卢深视另一项核心技术为三维重建，包括实时高精度三维面部重建、动态三维人体重建。户磊表示，的卢深视主要的研究方向是基于3D人脸精准感知和分析之上的人脸的识别，它能够带来更高精度的个人身份及行为分析。"我们自己的一个定位是基于3D的技术，实现人的身份、行为、轨迹的精细化分析，然后去支撑其在安全、消费等各个领域里的应用。"

相得益彰 5G+3D带来强视觉升级

随着5G时代的日益临近，高速网络为人类的视觉升级带来了可能，5G+3D将加速信息显示从二维向三维过渡。户磊认为，三维感知、三维重建是实现三维VR/AR交互的必备技术，随着5G的普及，其高带宽、低延迟、大连接等特性，将使得更多家用设备终端能够实现三维VR/AR的交互，大量消费者将能够体会到三维视觉技术带来的交互变革体验。5G技术的普及，是3D交互体验大面积应用的一个加速剂。在3D的AR里面，大的技术方向可以分成两类，一类是三维感知，另一类是三维显示。在物理世界当中置入一个3D的物体，而且它看起来很真实，这是3D显示的相关技术；而要去实现在物理世界中置入一个3D物体这件事情，其实是需要非常精准的3D物理世界感知作为基础的。户磊举例了一个应用场景，比如在远程开会中，与会成员们通过带上一个AR智能设备，就能产生置身会议室的真实感。"通过对这些人进行精准的三维重建，将其变成数字化的人，然后利用5G高带宽、低延迟、大接入量的特性，实时让与会成员之间进行互动。5G与3D技术的结合，让我们可以期待这样的应用。"

落地为王 技术的价值体现在应用中

有了技术，下一步该思考的就是如何变现，安防是户磊首先选中的应用领域。近年来，越来越多的安全部门、安防系统利用人工智能产品和方案来加强安全保障。目前，大部分安防监控产品和方案采用的都是二维人脸识别比对技术。作为专注三维机器视觉的厂商，户磊认为，从技术的角度看人脸识别技术的精准度还可以产生更理想的效果。二维人脸识别在安防领域的诸多实际应用中存在很大的局限性，无法满足高安全标准的应用。"的卢深视采用的是完全的三维识别，这个三维不仅体现在数据收集上，在识别算法上采用的也是针对三维数据的人脸识别算法，因此三维人脸识别准确率更高且防伪能力更强。"户磊表示，在安防领域，基于三维人脸识别技术，能够以极高首位命中率基于十亿级库秒级判定人员的真实身份信息，有效弥补了二维人脸识别技术弊端，使得人脸识别产品的应用场景不再仅限于"事后追踪"层面，能够做到"实时认定与精准打击"，转被动为主动，成为"事前预防"的有效工具。

各有千秋 国内CV优势在于商业化

作为人工智能领域的一项重要技术，计算机视觉是制造、医疗、安防等各个领域的智能系统中不可分割的一部分。鉴于其重要性，一些主要国家把对计算机视觉的研究列为重大项目。目前，全球主要的计算机视觉研究集中在欧洲、美国和中国。就计算机视觉发展水平而言，户磊表示，在基础理论层面计算机视觉基本上是在美国和欧洲开始的，中国目前处于学习的阶段。具体到三维视觉，欧洲比美国和中国在基础理论和一些实践上面要做的更好。而在应用层面上，中国是走在前沿的，主要是因为积累了大量的数据，以及构建了很多应用场景，这是中国的优势。在户磊看来，现在全球学术界的沟通和流动是非常频繁，人工智能的发展的关键在于商业化落地以及数据驱动。此外，随着中国对人工智能的日益重视，持续在相关领域加大投入，户磊相信将来中国是极有可能在计算机视觉方向上弯道超车的。

防患未然 数据安全问题应重点关注

除资金、人才、空间等要素支撑外，人工智能产业发展还离不开数据的支持。谈到数据，数据安全也成为人工智能发展备受关注的一个问题。"我认为数据安全是一个非常重要的问题，这个问题是可以通过技术方案的实施去解决的。然而，要想彻底解决这个问题，技术只是其中的一个因素。换句话说，其实很多数据安全问题，并不是技术本身做不到，而是有关人的意识、管理等诸多方面的问题有待解决。"户磊强调，数据安全的问题通过技术其实是可以解决的。不管是现在备受关注的网络安全，还是像区块链的加密技术，甚至一些非常前沿的量子密钥分发等，都是有技术方案可以解决问题的。在户磊看来，数据安全或隐私保护的最大挑战在于整个社会流程管控体系的不健全，因而不能将这些技术很好的去应用起来。他认为，一些隐私安全问题的存在很多时候是因为法律法规不完善、边界不清晰、流程制度跟不上等，实质上就是社会管理机制存在问题。"说句实话，现在很多数据泄露其实都是人为原因泄露的，技术本身是中立的且能够解决问题的。"

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