每一次前行，都有创新的力量。
每一次创新，都是极智的突破。
5月15日，大家期待已久的“畅享智联”金指码2020新品发布会圆满落幕。金指码作为苏泊尔集团旗下智能锁品牌，26年智能锁研发、制造沉淀，深度阐释了自身对智能与锁的理解，回归本源，坚守安全与品质，持续提升产品体验。
此次线上发布会以“万物互联”为创新基点，全网在线观看量高达24.8万+，震撼的新品得到了大家的一致好评。
此次发布会官宣了颜值与实用并存的3款新品，它们是金指码在万物智能化、互联化、数字化的行业趋势下对消费者需求的深度洞察，是目前更贴近更符合消费者使用场景的产品。
让我们去到现场感受一下
新品首发
3大项智能概念机型荣耀发布
3款新品各有特色，其中最大的亮点应该是“锁呼百应”的功能。基于全屋智能场景的普及落地，金指码对智能锁的功能配置做了更深入的设计考量。“一锁开启全屋智能”，是未来的发展趋势，智能锁将不再是单品。
SK2智能锁和X3智能锁的出现，宣告了金指码在将智能锁与智能家居融合领域的成功突破，并在兼容性、系统性和安全性上进行了进一步升级，实现了智能锁跨产品、跨品类的互动。
新产品·新征程
科技不是冰冷的，它是温暖而贴心的。今年的新品是否又再一次暖到你了呢?
2020年是金指码厚积薄发的一年，在一路打磨产品的过程中，金指码正蓄力腾飞，跃向新的征程，而今天，仅仅是第一步。
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作为家居安防监控的重要一环，智能锁在家居产品发展趋势中的重要性不言而喻。智能锁所具有的“不用带钥匙”、“远程视频监控”、“门外安全可视化”、“便捷易操作”等众多功能，也成为更多消费者选择的理由。然而目前智能门锁市场存在着一定程度的信息不对称，也使得消费者在选择时面临诸多困惑。作为锁具，智能门锁的安全
日前，2022智能锁产业链创新服务大会暨第二届产业新技术高级研修班在浙江省智能锁具产业创新服务综合体召开。新迪数字作为唯一一家三维CAD软件厂商受邀参会，与温州大学智能锁具研究院(简称“温大智锁院”)达成战略合作
时代在变,入户门也在变。改革开放40多年来,中国家庭的入户门经历了木门、防盗门、“防盗门+智能锁”的演变。随着智能门锁日益流行并逐渐开始取代机械锁,智能化的需求也在日益剧增。
8月31日，鹿客新品指静脉大屏猫眼智能锁S50MPro开启全渠道现货发售，官方售价2999。S50MPro定位高端智能锁，在S50M的基础上升级鹿客指静脉3.0技术，新增4寸IPS室内高清大屏
随着中国智能锁在过去几年爆发性增长，目前中国智能锁已占据全球一半以上的市场份额，锁具智能化是大势所趋。因此，近年来大多数传统机械锁企业已转型到智能锁领域，多个行业巨头更是争相跨界入局，这一切说明，智能锁行业正值爆发期。
7月17日凌晨，月之暗面推出新一代大模型KimiK3，参数规模冲至2.8万亿。这不仅是月之暗面“迄今能力最强的模型”，也是全球首个开源的3万亿级大模型。紧接着，阿里7月19日发布Qwen3.8-Max-Preview，参数2.4万亿。DeepSeekV4“满血版”最快7月20日亮相。MiniMax被
WAIC2026首日，千问推出两款AI硬件新品——升级为智能体眼镜的千问AI眼镜，以及首款AI智能体耳机。千问AI智能体眼镜新增了全双工语音（支持边说边听、随时打断）、眼动追踪（视线即指令），还实现了行业首创的用户体征实时监测——心率、血氧、HRV等数据都能实时获取。这不是千问第一次做硬件。此前千问
7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。展览面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，展出3000余项展品，超300款产品全球首发。今年最大的变化是什么？AI不拼参数了，拼落地。前两年WAIC上，厂商忙着比谁的模型参数多、跑分高。今年不一
7月19日，阿里正式发布千问输入法App，目前已登陆苹果AppStore及各大安卓应用商店。这款产品定位为以语音输入为核心的AI输入法，依托千问语音大模型，宣称语音输入速度最快可达每分钟300字，主打“说完即成稿”。这是继腾讯微信输入法、字节跳动豆包输入法之后，第三家入局AI输入法赛道的互联网大厂。
7月19日，阿里云正式发布TokenPlan个人版，并同步开放Qwen3.8-Max-Preview旗舰模型的抢先体验。这是阿里在AI大模型赛道上的又一重要落子，也是面向个人开发者的一次全面“降价”和“开源”。TokenPlan个人版：专为个人开发者打造的AI算力订阅服务TokenPlan个人版是阿
在2026年的大模型竞技场中，选择困难症已经成为技术团队最普遍的“隐形开发成本”。一边是xAI阵营的Grok4.5凭借其“真实世界感知”与“低延迟推理”在社交媒体与实时数据分析领域异军突起，另一边是新兴选手SolPro主打“长上下文理解”与“复杂逻辑链推理”，在代码生成与学术分析场景中频频刷榜。当评
引言过去时间，基础模型的发布节奏快过业界预期。从xAI的Grok4.5、Mistral的Codestral、到Anthropic的Claude系列，再到OpenAI的GPT-5.5以及Gemini3.5，开发者与企业在同一时期往往需要调用来自四个以上家族的模型。直接对接各家官方API不仅意味着分头签
KimiK3的发布，狠狠地刷了一波存在感。2.8万亿参数，仅仅是这个数字就已经足够炸裂——这不仅是目前全球参数规模最大的开源模型，更意味着MoE（混合专家）架构在大规模稀疏化训练上又迈出了一大步。更关键的是，它选择了完全开源，包含模型权重和技术报告，整个社区都可以直接复现、微调、部署。这已经不是一场
7月14日到16日，小米干了三件大事。第一天，亮出人形机器人在汽车工厂的“实习成绩单”；第二天，开源了一个能批量“造数据”的生成模型；第三天，发布了一个基于10万小时真实数据训练的机器人“大脑”。三天三步，从硬件到数据到模型，小米把具身智能的“本体—数据—模型”三层拼图一次性拼完了。第一天：机器人进
你有没有想过，一家公司给员工配的AI工具，用着用着，花掉的算力钱竟然快赶上员工的工资了？这不是段子，而是Meta高管最近发出的一个相当严肃的警告。什么是“Token成本”？先解释一个词：Token（词元）。简单说，就是AI处理信息的最小单位。你问AI一个问题，它要“思考”再回答，这个过程消耗的算力，
