近日,在世界人工智能大会云端峰会未来金融论坛上,《中国金融科技风控报告2020》正式发布。《报告》指出,依托大数据、云计算、人工智能、机器学习、模型算法等技术,金融科技风控厂商从数据、技术、客户三方面切入,通过科技赋能,将传统风控升级为金融科技风控,极大地改善了金融机构日益增长的风控效能需求与落后的风控模式之间的矛盾。
信贷、支付、供应链是风控常见的三大场景,其中信贷业务主要分为零售业务和对公业务。以零售业务为例,传统风控由于以人工为主,但人才较为稀缺、且人工处理数据的速率有限等原因,因而存在数据口径单一、人力成本较高、无法覆盖信用白户等诸多问题。而金融科技则依托人工智能、大数据等技术的赋能,在信贷业务全流程的各个环节进行优化,通过多维度数据和智能化分析模型,助力金融机构风控水平提升。
以凤凰金融旗下网贷中介信息服务平台凤凰智信为例,其风控团队基于数十年的国内外经验打造了一套完善的信贷风控流程:以针对借贷用户的用户画像为起点,通过数据挖掘与分析,描绘借贷用户的行为习惯、风险特征等指标,把控前期风险;同时,将贷款申请流程中的贷前、贷中、贷后等各环节与信贷业务经验、大数据智能分析手段进行充分融合,构建完整的全流程风险防控体系。
在贷前,金融科技风控主要起到数据支撑、规则策略制定、黑名单筛查等作用,并通过多维数据建立信用模型,进而画风风险等级,帮助审批和授信。具体来看,凤凰智信首先针对用户提供或授权的年龄、职业、收入、资产、负债等多维数据进行收集整合与分析挖掘,并通过活体及人脸识别及欺诈行为识别等,多维度交叉核实用户身份,确保借款人为真实用户。
之后,再通过信用评分模型,从个体稳定性、还款能力、还款主动性等多个维度深度分析用户数据,导出客观的个人综合信用状况评分;并通过线下尽调查询、人工信审等方式进行交叉验证,进而评估客户的还款意愿、还款能力等借款风险,最终划定客户风险等级,并基于客户的风险等级制定消费信贷产品准入、额度授信和风险定价策略,合理匹配信贷产品。
在贷中,金融科技风控则重在风险监测,主要从多维度进行预警。在这个环节,凤凰智信通过建立监控报表体系、实时跟进还款数据走势;同时,构建行为评级模型,实时同步借款人在申请借款之后新增的各类不良信用记录、资产变更等信息,对资产进行实时监控;并基于关系图谱,评估用户人脉圈的借款及还款表现,通过多手段客户回访,挖掘客户潜在风险,从而及时规避风险、减少资金损失。
在贷后,金融科技风控则主要对贷后资产表现进行评估,同时迭代催收模型,以便调整贷后策略。凤凰智信可以结合用户信息、账龄信息、额度费率信息等构建了贷后修复模型,针对不同逾期程度的用户采用个性化策略,并通过效果不断优化模型、调整策略,进行修复工作,从而更好地解决坏账隐患。
综上,运用领先科技,凤凰智信打造了包括反欺诈模型、信用决策模型、贷款风险等级模型、坏账率预测模型等在内的全面大数据风控模型,拥有完善成熟的智能风控管理系统。借助强大的数据处理与建模能力,凤凰智信能够精准筛选优质借款用户,为借款用户提供资金支持,同时充分保障投资者的资金安全。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
2025年10月25日，2025世界青年科学家峰会之人工智能（AI）融合创新发展论坛在浙江温州成功举办。本次论坛由国际院士科创中心主办，中国投资协会能源投资专业委员会、温港院士科创中心承办，中国电工技术学会、中科先进技术温州研究院与温州市电力工程学会提供支持，以“瓯江论道-AI赋能绿色发展”为主题，
个人创业需要启动成本低、无需庞大团队、可快速验证、能利用个人技能或资源。这里分享适合个人创业的十个机会一.AI内容优化与本地化服务·做什么：帮助企业或个人利用AI工具（如GPT-4,Midjourney）优化内容生产流程。例如，为跨境电商撰写多语言产品描述，为小红书博主生成爆款文案，为小公司制作营销
百度AI团队今日正式推出PaddleOCR3.1版本，以突破性的多语言组合识别（MultilingualCompositionPerception,MCP）技术为核心，彻底重构复杂文档处理边界。此次升级标志着OCR领域首次实现对同一文档内任意混合语言文本的精准识别，为全球化企业、跨境业务及多元文化场
导航网站的崛起：从信息过载到精准触达随着全球AI工具数量爆发式增长（2025年已超数万款），用户面临前所未有的选择困境。传统搜索引擎的“关键词-链接”模式难以应对工具筛选的场景需求，垂直化、场景化的AI导航网站应运而生。这类平台通过聚合、评测、分类与推荐四重机制，将分散的工具资源整合为结构化入口。例
当微信公众号文章中出现一个人的名字，它会自动变成蓝色链接，点击即可查看AI生成的“个人简历”——这一微信新功能让不少用户感到被“扒光”在互联网上。近日，微信新上线的“AI搜索”功能陷入隐私泄露争议漩涡。多位网友在社交平台反映，当微信公众号推文中出现本人姓名时，名字会自动变为蓝色超链接，点击即可浏览由
“养龙虾”到底要花多少钱？这个问题可能是大家最关心的。我们把成本拆成三部分：服务器租用费+大模型API调用费+杂项开销。第一部分：服务器租用费。最省钱的方案当然是本地旧电脑自托管——零新增成本，电费忽略不计。但如前所述，你需要接受“不是7×24小时在线”的局限性。如果选择云服务器，成本差异就很大了。
不少朋友第一次接触OpenClaw时，都会有一个相同的困惑：这玩意儿到底该装在哪里？OpenClaw（社区戏称“养龙虾”，因Logo为龙虾钳）不是普通的聊天机器人，而是一款本地优先、可自主执行、支持多Agent分工协作的AI执行网关。说白了，它让大模型从“只会说话”变成“会动手做事”——帮你管理文件
01别相信“一键养虾，躺平赚钱”的鬼话打开社交媒体，你可能会看到这样的标题：“养只龙虾自动炒股，零代码养出数字巴菲特！”信了，你就输了。真实情况是：一个做跨境电商的小哥花了200元租服务器、订阅API，指望龙虾帮他炒股暴富。结果龙虾开始几天还像模像样，后来直接摆烂，生成个干瘪的大纲就敷衍了事。AI是
一张证书引发的讨论4月7日，北京嫣然天使儿童医院给陈光标发了一张感谢证书，感谢他捐赠1000万元。这事说起来挺曲折的。此前陈光标高调说要赠给张雪一台价值1300万元的劳斯莱斯，张雪回应“收了，八折卖掉捐给嫣然”，一番拉扯之后，陈光标把车变现，1000万元直接打到了嫣然医院账上。医院发证书感谢，本来是
2026年4月7日，国家安全部就AI核心术语“词元”（Token）发布安全警示，强调在日均调用量突破140万亿规模的市场背景下，需高度警惕由此引发的数据泄露与金融诈骗风险。据统计，截至今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。词元作为大模型处理信息的最小单元，兼具
如今出门，如果你还没用过AI智能助手，可能真有点跟不上节奏了。无论是写作文、查资料，还是规划出行路线，越来越多的人已经习惯随手打开AI问一句。这股热潮背后，中国AI大模型用实打实的数据交出了一份亮眼的成绩单。根据全球知名AI模型聚合平台OpenRouter的最新数据，在3月30日至4月5日这一周，中
01别在主电脑上养！这是最最重要的一条“保命”建议。很多小白心血来潮，直接在自己存着毕业论文、工作文件、银行卡信息的主力电脑上部署OpenClaw。然后悲剧发生了：让龙虾帮忙整理一下桌面文件，结果它把整台电脑的文件全删了。这不是段子，是真事。OpenClaw一旦被授予高权限，就能执行删除、修改等不可
01免费领养，但饲料要钱很多人第一次听说OpenClaw时，脑子里冒出的第一个念头是：开源软件，那不免费吗？没错，OpenClaw本身确实是开源的，下载安装一分钱不收。但你很快就会发现，真正的开销根本不在这里。养一只“龙虾”，就像领养了一只宠物——领养免费，但“虾缸”“虾粮”“虾保姆”都得自己掏钱。
一只“龙虾”，火遍全网“今天你养龙虾了吗？”这句话在2026年初，迅速取代“吃了吗”成为社交媒体上的新晋暗号。别误会，这不是什么水产养殖新风口。这里说的“龙虾”，是一款名为OpenClaw的开源AI智能体。因为它的图标是一只红色龙虾，网友们便把部署、配置和使用它的过程，戏称为“养龙虾”。一个开源软件
凌晨两点，小王合上笔记本，揉了揉酸胀的眼睛。花了一个月写出来的10万字短剧剧本躺在硬盘里，要真正把它拍成剧，得找演员、租场地、请摄像、做后期……粗算下来少说要几十万，他只能把剧本继续锁在抽屉里。不过，现在小王的剧本可以“见光”了。2026年3月19日，字节跳动旗下的小云雀AI正式上线了短剧Agent
