被DeepSeek吊打的Kimi,还有多少人在用?
去年,月之暗面创始人杨植麟别提有多风光了。90后清华学霸,国产大模型六小虎之一,手握十几亿美金的融资。旗下的AI助手Kimi烧钱如流水,单月光是投流就花费2个亿。
疯狂烧钱带来了短暂的繁荣,Kimi的月活冲上行业第二。可谁能想到,半路杀出个DeepSeek,在没有任何广告的情况下,7天狂揽1亿用户,直接给Kimi上了一课。
更为扎心的是,Kimi靠烧钱换流量的招数开始失灵了。今年3月,Kimi的月活直接跌出前三,排在DeepSeek、豆包和元宝的后面,输的相当惨烈。
曾经烧钱换增长的逻辑,开始崩盘。杨植麟的困局,比所有人预想的都来得更快。
今年以来,Kimi似乎要在基础模型和垂直应用上搞点事情,这被外界视为要硬刚DeepSeek,冲出困局。
这一次,Kimi能赢吗?

为何烧钱大法不灵了?
2024年,Kimi的广告投放堪称疯狂。
AppGrowning平台数据显示,2024年10月和11月Kimi的广告投放高达2.2亿元和2亿元,是当时国内AI大模型中投流花费最多的,它还曾因“20天烧钱1个亿”登上热搜。
砸钱换来的成果的确光鲜,直接把Kimi推上行业月活第二的位置,仅次于豆包,排在文小言之前。那时候杨植麟放话“最核心的还是留存和增长,适当的投放是必要的”,一副要用人海战术碾压市场的架势。
隔壁文小言的掌舵人李彦宏都看不下去了,公开表示:“AGI是个长期探索的事情,文小言的推广没必要像豆包、Kimi那样激进。”
尽管大肆烧钱,但留存率效果并不好。据QuestMobile统计,2024年头部AI类APP的3日留存率均低于50%。说白了,超一半用户试用完就跑了。
让人想不到的是,今年月之暗面突然来了个急刹车,决定大幅收缩产品投放预算,官方说法很委婉:“受外部因素和战略调整影响”。翻译过来是刺耳的实话:“DeepSeek、豆包、元宝三座大山压顶,自己实在烧不动了。”
QuestMobile数据显示,今年3月月活用户TOP15的AI原生APP中,DeepSeek(19361万)、豆包(11597万)、元宝(4164万)位列前三,Kimi(1830万)排在前四,还不到元宝的一半,跟DeepSeek和豆包的差距更是明显。

Kimi的烧钱大法为何不灵了呢?关键有两大死穴:
烧钱烧不过巨头、产品体验没跟上。
论烧钱,Kimi烧的过豆包背后的字节和元宝背后的腾讯吗?这两位都是财大气粗的巨头。
据AppGrowing数据,从2024年第二季度到今年第一季度,豆包的投流金额分别为1.57亿元、2.14亿元、1亿元、1.38亿元。
元宝更猛,投流金额分别为480万元、8500万元、1.1亿元、14亿元,妥妥的烧钱不眨眼。
巨头最擅长的就是用钞能力打消耗战,初创公司想拼一把?别闹了,你烧的是命,人家烧的是零钱。
除了烧钱烧不赢,Kimi的产品体验也没跟上。
Kimi曾经的王牌是长文本处理,能啃200万字文档。可这王牌没撑多久,同为“大模型六小虎”的MiniMax,直接把上下文长度干到400万token级别,豆包也开放了长文本能力,Kimi的优势也变得平平无奇。
文本长度卷到顶后,用户要的其实是更优质的答案。
最近正好是高考,《红星评论》、《南方日报》《21世纪经济报道》等多家媒体让各款AI应用以高考作文为题写文章,然后让大学教授、高中语文老师等评审团打分,结果DeepSeek往往排在前列,Kimi排在倒数。
有阅卷老师评价Kimi写出的文章:“四个小标题,画蛇添足。整篇文章有文字堆砌之感。”



有意思的是,《科普中国》没有启用真人评审团,而是让AI 应用写高考作文,然后互相评分数。说白了,就是既当考官也当考生。
结果,Kimi的平均分又排在倒数第一,连“同行”都看不下去了。

相比Kimi,DeepSeek能打的牌可不止写作这一项,还有模型推理准、幻觉率低、写代码强、价格便宜等等。
用户吐槽一针见血:“用DeepSeek是震撼,用Kimi是凑合。前者是正宫,后者是备胎。”
烧钱能买来流量,但买不来用户的心。拉人头筑起的护城河,很可能是条臭水沟。
Kimi现在的处境很尴尬:技术打不过硬实力,烧钱烧不过钞能力。

新打法:硬刚DeepSeek,胜算几何?
放弃烧钱后,今年Kimi似乎决心要跟DeepSeek一决高下。
具体来说,就是加强“基础模型+垂直应用”,两条腿硬刚DeepSeek。
今年年初,Kimi祭出k1.5长思考模型,数学、代码、多模态推理能力达到OpenAI o1满血版的水平,试图扳回一城。
可对手根本没闲着,今年5月底DeepSeek刚升级模型,包括强化深度思考能力、改善幻觉等等,整体性能已接近 o3。
技术竞赛像跑马拉松:你加速时,对手直接换上了火箭推进器。零一万物创始人李开复曾描绘了这场竞赛的终局——国内基础大模型的未来,只会剩下三家:阿里、字节和DeepSeek。
眼看在模型技术上单挑吃力,Kimi也在火速开辟“第二战场”:猛攻财经、法律、医疗等垂直场景。
战略目的很明显:加强模型在专业场景的可靠性,提升用户体验,用行业纵深换生存空间。
比如,Kimi先是跟财新合作,用户提问财经内容时会结合财新的报道生成答案,但被部分用户诟病“金融术语堆砌,结论缺乏洞察”。前不久,月之暗面还布局AI医疗产品,用于提升Kimi在专业领域的搜索质量,但由于医疗的复杂性也不被许多人看好。
据凤凰网科技报道,DeepSeek和Kimi近期均在医疗、法律等垂直领域密集招聘专业人才,这被外界视为二者开启了贴身肉搏。
可问题是,DeepSeek在这些场景早有布局,Kimi的先发优势并不明显。并且,“大模型六小虎”之中的百川智能,也已经收缩战线,聚焦在AI医疗,Kimi的竞争压力并不小。
更为关键的是,打造垂直场景的关键,其实是打造生态,而非单点技术突破。这就像建商场:光有豪华店铺(模型)不够,还得有客流(用户)、供应商(开发者)、配套服务(工具链),商场才能活起来。
DeepSeek凭借开源特性,已经接入多家医院、金融机构和法律机构,并且吸引海量的开发者,构建起庞大生态。而Kimi的闭源特性,让其在垂直场景上打造的是数据孤岛,成本高、效果差。
只能说,当Kimi还在“闭门造车”,对手早已“开门造城”。

跟时间赛跑,Kimi在悬崖边上走钢丝
今年以来,AI行业已经开启淘汰赛。对于现在的Kimi来说,时间成了最贵的奢侈品。
此前Kimi疯狂烧钱,背后隐藏着一条逻辑,即不断用烧钱换流量,增加体量吸引下一轮融资,跟时间赛跑。这其实跟之前打车、外卖领域的烧钱大战是一个逻辑。
然而,去年2月和8月接连获得两轮融资后,月之暗面的新融资没有了新消息。今年AI融资环境变得更加严苛,资本市场的耐心也是有限的。当增长故事讲不下去,钱也就停了。
更扎心的是,去年月之暗面被投资人朱啸虎以“分拆程序违规”为由提起仲裁,前不久朱啸虎表示纠纷仍在仲裁当中,这势必对新一轮融资会产生影响。
Kimi要想继续获得资本信任,就要在用户体量、产品体验、技术领先、盈利模式等方面不断讲出新的故事,而且速度要快。如今来看,烧钱买量这条路已经走不通,产品体验和技术研发这条路走的会很慢,剩下的就是盈利模式。
所有商业动作终归要回答一个问题:怎么赚钱?
大模型产品的付费模式,无外乎to C的订阅制和to B的API调用、私有化部署等几大类。去年,Kimi选了一条意料之外的盈利模式——打赏,用户可支付5.20元至399元不等的金额购买礼物,获取不同的高峰期优先使用时长。

然而,打赏的模式被很多用户吐槽:““花钱买罪受,回答不如DeepSeek免费版。”
去年,Kimi还发布了企业级API,面向大企业客户提供API服务,这被视为Kimi从专注ToC变为同时兼顾 ToB,然而To B同样是块硬骨头。
同为“大模型六小虎”的百川智能,今年3月的To B团队已经发生变动,包括裁撤主要负责金融行业To B业务的B端组以及调整PE团队至产研组等。零一万物在B端也走向靠人脉吃饭的窄路。
这是因为B端被两股势力牢牢占据。
其一是获得广泛追捧的DeepSeek,在DeepSeek爆火之后,一些百川智能在金融等领域触达的潜在客户,开始把兴趣转移到DeepSeek部署,一些已经准备跟百川智能合作的客户甚至直接“反悔”。
其二是早已占位的巨头们。华为、阿里、腾讯等巨头凭借强大的云生态和客户基础,轻轻松松打起价格战,Kimi这样的新势力没有生态规模,根本打不起价格战,很难捧的一盆羹。
事实上,商业化不是“我想赚就能赚”,而是“用户愿意为什么买单”。目前来看,Kimi还没找到答案。
AI行业残酷的地方在于,用户只认结果,不认情怀。你用着卡顿、答案不准,用户立马换产品,连再见都不会说。
现在的Kimi就像是在走钢丝:一边是月活掉队的悬崖,但用户没耐心等你慢慢追技术,一边是技术追赶的深坑,烧钱模式已经失灵,可技术研发又要时间又要钱。
在DeepSeek、元宝和豆包的碾压下,Kimi还能跑多久?
只能说,现在的AI竞赛太激烈,一不留神就会踩在生死线上。

结语
Kimi的困局,给所有AI创业者上了一课:
烧钱能买流量,但买不来技术;能造声势,但造不出护城河。
DeepSeek的崛起证明了一点:用户最终只为价值买单。模型强、体验好、价格低,这才是硬道理。
对于现在的Kimi来说,最缺的不是钱,而是时间。可AI行业的竞争,从来不会等人。
未来要么追上,要么出局。
申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!
华为的盘古大模型终于推出新版本了。6月20日华为云计算CEO张平安宣布基于CloudMatrix384超节点的新一代昇腾AI云服务全面上线,盘古大模型5.5同步发布。不过,当前国内的AI大模型竞争可谓是相当激烈,华为的盘古大模型在众多大模型中并不是十分出众。华为云此次重磅推出的盘古大模型5.5能否从
DeepSeek服务器繁忙,主因用户访问量激增、免费版使用频繁、硬件资源不足、网络及配置问题、安全威胁等。高峰时段负载高,处理复杂任务时硬件易达瓶颈,网络波动或依赖服务故障也影响响应速度。解决办法包括错峰使用、优化网络环境、清除缓存与刷新、使用备用平台如硅基流动或腾讯CloudStudio,技术用户
Deepseek开源是指Deepseek项目的源代码被公开,允许任何人免费查看、使用、修改和分发。开源的核心在于透明性和协作性,开发者可以基于Deepseek的代码进行二次开发,或将其集成到自己的项目中。下面UU云小编将对deepseek开源是什么意思进行详细解析。
“你自己还搞技术啊?”这句话,我最近用AI做网站的时候,被好几个人说过。言下之意:你是老板,不该干这个。这半年,我一直在用AI做网站,很多人在我评论里、群里、视频都说过,大意是你不开公司,天天琢磨用AI做网站干嘛?网站都是夕阳行业了。本来还没当回事,结果评论区说的人多了,我自己都恍惚了?我做网站20
昇腾,打响了一场Agent前夜的“硬软合围战”
5月13日,阿里巴巴集团发布2026财年Q4及全年财报。财报表示,阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段,进入正向的规模商业化回报周期。在财年第四季度,阿里AI在模型、云基础设施和应用各层实现加速突破。在AItoB方向,阿里旗下企业级Agent平台“悟空”已于近期逐步规模化放量。悟空是阿里巴巴旗
近日,负债28万元的张先生被短视频广告吸引,支付39.9元咨询费后,对方承诺减免5万元利息,却在收取14350元服务费后失联。新浪黑猫投诉平台显示,涉及“律所”与“债务协商”的投诉已超1500件。面对债务压力,许多持卡人急需知晓平安信用卡逾期怎么处理,却不慎跌入黑灰产陷阱。虚假承诺借律所外壳行骗,黑
“养龙虾”到底要花多少钱?这个问题可能是大家最关心的。我们把成本拆成三部分:服务器租用费+大模型API调用费+杂项开销。第一部分:服务器租用费。最省钱的方案当然是本地旧电脑自托管——零新增成本,电费忽略不计。但如前所述,你需要接受“不是7×24小时在线”的局限性。如果选择云服务器,成本差异就很大了。
不少朋友第一次接触OpenClaw时,都会有一个相同的困惑:这玩意儿到底该装在哪里?OpenClaw(社区戏称“养龙虾”,因Logo为龙虾钳)不是普通的聊天机器人,而是一款本地优先、可自主执行、支持多Agent分工协作的AI执行网关。说白了,它让大模型从“只会说话”变成“会动手做事”——帮你管理文件
01别相信“一键养虾,躺平赚钱”的鬼话打开社交媒体,你可能会看到这样的标题:“养只龙虾自动炒股,零代码养出数字巴菲特!”信了,你就输了。真实情况是:一个做跨境电商的小哥花了200元租服务器、订阅API,指望龙虾帮他炒股暴富。结果龙虾开始几天还像模像样,后来直接摆烂,生成个干瘪的大纲就敷衍了事。AI是
一张证书引发的讨论4月7日,北京嫣然天使儿童医院给陈光标发了一张感谢证书,感谢他捐赠1000万元。这事说起来挺曲折的。此前陈光标高调说要赠给张雪一台价值1300万元的劳斯莱斯,张雪回应“收了,八折卖掉捐给嫣然”,一番拉扯之后,陈光标把车变现,1000万元直接打到了嫣然医院账上。医院发证书感谢,本来是
2026年4月7日,国家安全部就AI核心术语“词元”(Token)发布安全警示,强调在日均调用量突破140万亿规模的市场背景下,需高度警惕由此引发的数据泄露与金融诈骗风险。据统计,截至今年3月,我国日均词元调用量已超过140万亿,较2024年初增长1000多倍。词元作为大模型处理信息的最小单元,兼具
如今出门,如果你还没用过AI智能助手,可能真有点跟不上节奏了。无论是写作文、查资料,还是规划出行路线,越来越多的人已经习惯随手打开AI问一句。这股热潮背后,中国AI大模型用实打实的数据交出了一份亮眼的成绩单。根据全球知名AI模型聚合平台OpenRouter的最新数据,在3月30日至4月5日这一周,中