被DeepSeek吊打的Kimi,还有多少人在用?
去年,月之暗面创始人杨植麟别提有多风光了。90后清华学霸,国产大模型六小虎之一,手握十几亿美金的融资。旗下的AI助手Kimi烧钱如流水,单月光是投流就花费2个亿。
疯狂烧钱带来了短暂的繁荣,Kimi的月活冲上行业第二。可谁能想到,半路杀出个DeepSeek,在没有任何广告的情况下,7天狂揽1亿用户,直接给Kimi上了一课。
更为扎心的是,Kimi靠烧钱换流量的招数开始失灵了。今年3月,Kimi的月活直接跌出前三,排在DeepSeek、豆包和元宝的后面,输的相当惨烈。
曾经烧钱换增长的逻辑,开始崩盘。杨植麟的困局,比所有人预想的都来得更快。
今年以来,Kimi似乎要在基础模型和垂直应用上搞点事情,这被外界视为要硬刚DeepSeek,冲出困局。
这一次,Kimi能赢吗?

为何烧钱大法不灵了?
2024年,Kimi的广告投放堪称疯狂。
AppGrowning平台数据显示,2024年10月和11月Kimi的广告投放高达2.2亿元和2亿元,是当时国内AI大模型中投流花费最多的,它还曾因“20天烧钱1个亿”登上热搜。
砸钱换来的成果的确光鲜,直接把Kimi推上行业月活第二的位置,仅次于豆包,排在文小言之前。那时候杨植麟放话“最核心的还是留存和增长,适当的投放是必要的”,一副要用人海战术碾压市场的架势。
隔壁文小言的掌舵人李彦宏都看不下去了,公开表示:“AGI是个长期探索的事情,文小言的推广没必要像豆包、Kimi那样激进。”
尽管大肆烧钱,但留存率效果并不好。据QuestMobile统计,2024年头部AI类APP的3日留存率均低于50%。说白了,超一半用户试用完就跑了。
让人想不到的是,今年月之暗面突然来了个急刹车,决定大幅收缩产品投放预算,官方说法很委婉:“受外部因素和战略调整影响”。翻译过来是刺耳的实话:“DeepSeek、豆包、元宝三座大山压顶,自己实在烧不动了。”
QuestMobile数据显示,今年3月月活用户TOP15的AI原生APP中,DeepSeek(19361万)、豆包(11597万)、元宝(4164万)位列前三,Kimi(1830万)排在前四,还不到元宝的一半,跟DeepSeek和豆包的差距更是明显。

Kimi的烧钱大法为何不灵了呢?关键有两大死穴:
烧钱烧不过巨头、产品体验没跟上。
论烧钱,Kimi烧的过豆包背后的字节和元宝背后的腾讯吗?这两位都是财大气粗的巨头。
据AppGrowing数据,从2024年第二季度到今年第一季度,豆包的投流金额分别为1.57亿元、2.14亿元、1亿元、1.38亿元。
元宝更猛,投流金额分别为480万元、8500万元、1.1亿元、14亿元,妥妥的烧钱不眨眼。
巨头最擅长的就是用钞能力打消耗战,初创公司想拼一把?别闹了,你烧的是命,人家烧的是零钱。
除了烧钱烧不赢,Kimi的产品体验也没跟上。
Kimi曾经的王牌是长文本处理,能啃200万字文档。可这王牌没撑多久,同为“大模型六小虎”的MiniMax,直接把上下文长度干到400万token级别,豆包也开放了长文本能力,Kimi的优势也变得平平无奇。
文本长度卷到顶后,用户要的其实是更优质的答案。
最近正好是高考,《红星评论》、《南方日报》《21世纪经济报道》等多家媒体让各款AI应用以高考作文为题写文章,然后让大学教授、高中语文老师等评审团打分,结果DeepSeek往往排在前列,Kimi排在倒数。
有阅卷老师评价Kimi写出的文章:“四个小标题,画蛇添足。整篇文章有文字堆砌之感。”



有意思的是,《科普中国》没有启用真人评审团,而是让AI 应用写高考作文,然后互相评分数。说白了,就是既当考官也当考生。
结果,Kimi的平均分又排在倒数第一,连“同行”都看不下去了。

相比Kimi,DeepSeek能打的牌可不止写作这一项,还有模型推理准、幻觉率低、写代码强、价格便宜等等。
用户吐槽一针见血:“用DeepSeek是震撼,用Kimi是凑合。前者是正宫,后者是备胎。”
烧钱能买来流量,但买不来用户的心。拉人头筑起的护城河,很可能是条臭水沟。
Kimi现在的处境很尴尬:技术打不过硬实力,烧钱烧不过钞能力。

新打法:硬刚DeepSeek,胜算几何?
放弃烧钱后,今年Kimi似乎决心要跟DeepSeek一决高下。
具体来说,就是加强“基础模型+垂直应用”,两条腿硬刚DeepSeek。
今年年初,Kimi祭出k1.5长思考模型,数学、代码、多模态推理能力达到OpenAI o1满血版的水平,试图扳回一城。
可对手根本没闲着,今年5月底DeepSeek刚升级模型,包括强化深度思考能力、改善幻觉等等,整体性能已接近 o3。
技术竞赛像跑马拉松:你加速时,对手直接换上了火箭推进器。零一万物创始人李开复曾描绘了这场竞赛的终局——国内基础大模型的未来,只会剩下三家:阿里、字节和DeepSeek。
眼看在模型技术上单挑吃力,Kimi也在火速开辟“第二战场”:猛攻财经、法律、医疗等垂直场景。
战略目的很明显:加强模型在专业场景的可靠性,提升用户体验,用行业纵深换生存空间。
比如,Kimi先是跟财新合作,用户提问财经内容时会结合财新的报道生成答案,但被部分用户诟病“金融术语堆砌,结论缺乏洞察”。前不久,月之暗面还布局AI医疗产品,用于提升Kimi在专业领域的搜索质量,但由于医疗的复杂性也不被许多人看好。
据凤凰网科技报道,DeepSeek和Kimi近期均在医疗、法律等垂直领域密集招聘专业人才,这被外界视为二者开启了贴身肉搏。
可问题是,DeepSeek在这些场景早有布局,Kimi的先发优势并不明显。并且,“大模型六小虎”之中的百川智能,也已经收缩战线,聚焦在AI医疗,Kimi的竞争压力并不小。
更为关键的是,打造垂直场景的关键,其实是打造生态,而非单点技术突破。这就像建商场:光有豪华店铺(模型)不够,还得有客流(用户)、供应商(开发者)、配套服务(工具链),商场才能活起来。
DeepSeek凭借开源特性,已经接入多家医院、金融机构和法律机构,并且吸引海量的开发者,构建起庞大生态。而Kimi的闭源特性,让其在垂直场景上打造的是数据孤岛,成本高、效果差。
只能说,当Kimi还在“闭门造车”,对手早已“开门造城”。

跟时间赛跑,Kimi在悬崖边上走钢丝
今年以来,AI行业已经开启淘汰赛。对于现在的Kimi来说,时间成了最贵的奢侈品。
此前Kimi疯狂烧钱,背后隐藏着一条逻辑,即不断用烧钱换流量,增加体量吸引下一轮融资,跟时间赛跑。这其实跟之前打车、外卖领域的烧钱大战是一个逻辑。
然而,去年2月和8月接连获得两轮融资后,月之暗面的新融资没有了新消息。今年AI融资环境变得更加严苛,资本市场的耐心也是有限的。当增长故事讲不下去,钱也就停了。
更扎心的是,去年月之暗面被投资人朱啸虎以“分拆程序违规”为由提起仲裁,前不久朱啸虎表示纠纷仍在仲裁当中,这势必对新一轮融资会产生影响。
Kimi要想继续获得资本信任,就要在用户体量、产品体验、技术领先、盈利模式等方面不断讲出新的故事,而且速度要快。如今来看,烧钱买量这条路已经走不通,产品体验和技术研发这条路走的会很慢,剩下的就是盈利模式。
所有商业动作终归要回答一个问题:怎么赚钱?
大模型产品的付费模式,无外乎to C的订阅制和to B的API调用、私有化部署等几大类。去年,Kimi选了一条意料之外的盈利模式——打赏,用户可支付5.20元至399元不等的金额购买礼物,获取不同的高峰期优先使用时长。

然而,打赏的模式被很多用户吐槽:““花钱买罪受,回答不如DeepSeek免费版。”
去年,Kimi还发布了企业级API,面向大企业客户提供API服务,这被视为Kimi从专注ToC变为同时兼顾 ToB,然而To B同样是块硬骨头。
同为“大模型六小虎”的百川智能,今年3月的To B团队已经发生变动,包括裁撤主要负责金融行业To B业务的B端组以及调整PE团队至产研组等。零一万物在B端也走向靠人脉吃饭的窄路。
这是因为B端被两股势力牢牢占据。
其一是获得广泛追捧的DeepSeek,在DeepSeek爆火之后,一些百川智能在金融等领域触达的潜在客户,开始把兴趣转移到DeepSeek部署,一些已经准备跟百川智能合作的客户甚至直接“反悔”。
其二是早已占位的巨头们。华为、阿里、腾讯等巨头凭借强大的云生态和客户基础,轻轻松松打起价格战,Kimi这样的新势力没有生态规模,根本打不起价格战,很难捧的一盆羹。
事实上,商业化不是“我想赚就能赚”,而是“用户愿意为什么买单”。目前来看,Kimi还没找到答案。
AI行业残酷的地方在于,用户只认结果,不认情怀。你用着卡顿、答案不准,用户立马换产品,连再见都不会说。
现在的Kimi就像是在走钢丝:一边是月活掉队的悬崖,但用户没耐心等你慢慢追技术,一边是技术追赶的深坑,烧钱模式已经失灵,可技术研发又要时间又要钱。
在DeepSeek、元宝和豆包的碾压下,Kimi还能跑多久?
只能说,现在的AI竞赛太激烈,一不留神就会踩在生死线上。

结语
Kimi的困局,给所有AI创业者上了一课:
烧钱能买流量,但买不来技术;能造声势,但造不出护城河。
DeepSeek的崛起证明了一点:用户最终只为价值买单。模型强、体验好、价格低,这才是硬道理。
对于现在的Kimi来说,最缺的不是钱,而是时间。可AI行业的竞争,从来不会等人。
未来要么追上,要么出局。
申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!
华为的盘古大模型终于推出新版本了。6月20日华为云计算CEO张平安宣布基于CloudMatrix384超节点的新一代昇腾AI云服务全面上线,盘古大模型5.5同步发布。不过,当前国内的AI大模型竞争可谓是相当激烈,华为的盘古大模型在众多大模型中并不是十分出众。华为云此次重磅推出的盘古大模型5.5能否从
DeepSeek服务器繁忙,主因用户访问量激增、免费版使用频繁、硬件资源不足、网络及配置问题、安全威胁等。高峰时段负载高,处理复杂任务时硬件易达瓶颈,网络波动或依赖服务故障也影响响应速度。解决办法包括错峰使用、优化网络环境、清除缓存与刷新、使用备用平台如硅基流动或腾讯CloudStudio,技术用户
Deepseek开源是指Deepseek项目的源代码被公开,允许任何人免费查看、使用、修改和分发。开源的核心在于透明性和协作性,开发者可以基于Deepseek的代码进行二次开发,或将其集成到自己的项目中。下面UU云小编将对deepseek开源是什么意思进行详细解析。
凌晨两点,小王合上笔记本,揉了揉酸胀的眼睛。花了一个月写出来的10万字短剧剧本躺在硬盘里,要真正把它拍成剧,得找演员、租场地、请摄像、做后期……粗算下来少说要几十万,他只能把剧本继续锁在抽屉里。不过,现在小王的剧本可以“见光”了。2026年3月19日,字节跳动旗下的小云雀AI正式上线了短剧Agent
你一定遇到过这样的场景:明明刚和AI助手聊了半个小时的项目细节,退出会话后重新打开,它却像个失忆患者一样,连你上一轮说过什么背景信息都忘得一干二净,你又得从头把需求讲一遍。这种“聊完就忘”的体验,让无数使用AI智能体的用户深感头疼。为了解决这一普遍困扰,腾讯云在4月3日正式推出了名为“龙虾”的记忆服
4月3日凌晨,谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸弹——全新一代开源大模型Gemma4正式发布,以极其宽松的Apache2.0协议向全球开发者免费开放。这是自2025年3月发布Gemma3以来,谷歌时隔整整一年的重大迭代。本次发布的Gemma4包含四个不同规格的版本:E2B(有效20亿参数)、E4
AI龙虾也会生病。别怕,大部分病不是什么绝症,自己在家就能治。我养OpenClaw一年多,总结出五种最常见的毛病,附上我的“土方子”,希望对你有用。病一:不吃食(完全不执行任何任务)症状:你给了指令,它没反应,日志里一片空白。就像龙虾趴在塘底不动弹,碰它也不理。病因:通常是进程卡死了,或者依赖服务没
养过真龙虾的人都知道,投喂是个技术活。喂少了,龙虾饿得互相残杀;喂多了,剩饵坏水,整塘发病。OpenClaw这个AI龙虾也一样——你给它安排的任务太少,它会“闲得发慌”,反应迟钝;你一次塞给它太多复杂任务,它会“消化不良”,要么报错要么干一半就卡住。每天该喂几次?我的经验是:每天喂两次,早上一次简单
养过真龙虾的人都知道,苗种的好坏直接决定收成。养AI龙虾也一样——OpenClaw有不同版本,有的稳定但功能少,有的功能多但爱“闹脾气”。新手该怎么选?我用自己的踩坑经历告诉你。版本怎么选?OpenClaw目前主要有三个分支:稳定版(Stable)、测试版(Beta)和社区魔改版(Community
我第一次听说OpenClaw,是在一个技术群里。有人发了一串代码,说“这个AI龙虾特别好养,会自己找食吃”。我好奇点进去,结果对着终端发了一小时呆——连环境都没搭起来。后来我才明白,养AI龙虾跟养真龙虾一样,新手入门得先做足功课。第一问:我的电脑跑得动吗?很多人以为AI龙虾就是个聊天机器人,打开网页
4月2日,字节跳动旗下火山引擎在武汉举行的AI创新巡展上宣布,Seedance2.0API正式面向企业用户开启公测。同时,火山引擎总裁谭待在会上披露,截至今年3月,豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿,在过去三个月内增长一倍,比2024年5月发布时增长1000倍。Seedance2.0:从
养AI小龙虾的路上,坑不少。有人被代装服务骗了钱,有人电脑中了毒,有人收到天价账单,还有人发现AI“失控”了,开始乱删文件。如果你也遇到这些糟心事,别慌。下面这份“养虾应急包”,告诉你第一时间该做什么。场景一:代装被骗,钱打水漂了花了300块找人远程装OpenClaw,结果对方收了钱就拉黑,或者装了
把AI智能体请进电脑,就像把家里所有的钥匙交给了一个陌生人。它能帮你打扫房间、整理文件,但万一它“起了坏心”,或者被坏人利用了,你的家就不再安全了。这不是危言耸听。国家互联网应急中心已经发布风险提示,指出OpenClaw的默认配置“极为脆弱”,攻击者一旦得手,能轻易获取系统控制权。微软安全团队也警告