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DeepSeek、豆包向左,盘古大模型向右

 2025-07-01 17:23  来源:A5专栏  我来投稿 撤稿纠错

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华为的盘古大模型终于推出新版本了。

6月20日华为云计算CEO张平安宣布基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务全面上线,盘古大模型5.5同步发布。

不过,当前国内的AI大模型竞争可谓是相当激烈,华为的盘古大模型在众多大模型中并不是十分出众。华为云此次重磅推出的盘古大模型5.5能否从一众强敌面前杀出重围?

强敌环伺

今天,我们的AI大模型与美国Open AI、谷歌等科技公司的大模型已经相差不大,甚至在某些领域已经反超。

一类是由互联网科技巨头开发的大模型,如阿里巴巴开发的通义千问、字节跳动开发的豆包大模型、百度开发的文心一言4.0、科大讯飞开发的星火大模型、腾讯开发的元宝等。通义千问中文理解能力全球领先,支持百万级上下文窗口和多模态交互;豆包大模型月活用户量第二,擅长图像理解和多模态融合。

另一类是由DeepSeek、Kimi为代表的创业公司大模型。DeepSeek就不用说了,如今也是国内最火的大模型,月活用户量高达1.8亿,妥妥的一哥;Kimi由月之暗面开发,支持20万汉字输入,长文本处理能力突出,适合数据分析与专业文档解读,同样受到了不少用户的欢迎。

华为作为国内的科技巨头,虽然有着相当强劲的AI实力,但盘古大模型要从如此众多的竞争对手中杀出重围,也不是一件容易的事。

国产大模型普遍向左,盘古大模型偏偏向右

不管是DeepSeek也好,还是豆包大模型也罢,大多数的国产大模型几乎都选择了面向C端用户。不过盘古大模型则偏偏选择了To B,他们选择深耕行业,赋能千行百业,推动产业智能化升级。

在工业领域,盘古预测大模型通过优化生产工艺和系统寻优,提升生产效率,如海螺集团利用盘古大模型实现熟料强度预测,准确率超过85%,降低能耗;在农业领域,盘古大模型帮助农业科学家改良水稻株型,提高抗倒伏能力,同时保持产量,实现精准农业。

在金融领域,盘古金融大模型提供精准的风险评估和客户服务,提升金融机构的运营效率和客户满意度;在政务领域,盘古政务大模型助力政府提供智能化服务,提高政务处理效率和透明度。

在医疗领域,盘古医学大模型加速医学研究,提供精准诊断和治疗建议,推动医疗科技进步;在能源领域,盘古大模型优化能源生产和分配,如云南铝业通过坤安大模型降低电耗,实现节能减排。

在自动驾驶领域:盘古多模态大模型生成高质量训练数据,加速自动驾驶技术发展,如广汽集团与华为云合作实现高效数据生成;在机器人领域,盘古世界模型为具身智能机器人提供数字物理空间,提升操作能力,如火星车避障训练。

在过去的一年中,盘古大模型持续深耕行业,在政务、制造、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等领域发挥巨大价值,重塑千行万业。此番重磅推出的盘古大模型5.5,同样继续深耕行业,推动各行业的数智化转型与升级。

盘古大模型5.5,内功究竟几何?

打磨了整整一年的时间,盘古大模型终于迎来了升级版。不得不说,盘古大模型是真沉得住气。那么,我们就来看看盘古大模型5.5打磨了这么长时间,究竟有着怎样的实力。

此次发布的5.5版本,包括比肩全球一流大模型的718B准万亿级NLP深度思考大模型、基于盘古多模态大模型的世界模型、升级的预测大模型、升级的视觉大模型,以及科学计算大模型。

算力支持方面。新一代AI云服务基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务,提供强大算力支持,单卡推理吞吐量提升近4倍,算力有效使用率提升50%以上。

技术性能方面。盘古大模型5.5采用256个专家组成的MoE架构,大幅增强了知识推理、工具调用和数学计算能力,通过自适应快慢思考合一技术,实现推理效率提升8倍,能够根据问题难度智能切换推理速度,兼顾效率与准确性。

创新特性方面。盘古多模态大模型可生成数字物理空间,为智能驾驶、具身智能机器人训练提供大量数据,降低训练成本,提高效率。

行业应用方面。盘古大模型在30多个行业、500多个场景中落地,包括政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等,发挥巨大价值。

总体看来,从技术实力的角度来看,华为盘古大模型5.5确实是一款先进的AI模型。

技术也是一把双刃剑

盘古大模型5.5可能太在乎对技术的追求了,但它也忽视了技术也是一把双刃剑。任何事情都是有利有弊,有好的一面也有不好的一面。

盘古大模型5.5拥有庞大的参数规模,如盘古Ultra MoE模型参数高达7180亿,这导致其在训练过程中需要消耗大量的计算资源和存储资源,从而使得训练成本较高。

与此同时,盘古大模型5.5采用了许多先进的技术和架构,如MoE架构、自适应快慢思考合一技术等。这些技术的复杂性可能会增加模型开发和调试的难度,同时也对开发人员的技术水平提出了更高的要求。

此外,盘古大模型5.5基于华为的昇腾AI云服务和鲲鹏CPU等硬件进行训练和推理,这种依赖性可能限制了其在非华为硬件平台上的部署和运行。

最后,还有一个不能忽视的问题,那便是数据安全问题。大模型训练需要大量的中文语料库,这可能会涉及到用户隐私和数据安全问题。尽管华为采取了相应的保护措施,但数据安全仍然是一个需要持续关注和优化的方面。

总体来看,国产大模型与ChatGPT等国外先进大模型的差距是越来越小了。在DeekSeek、盘古大模型等国产大模型的共同推动下,必然会推动中国式AI走出一条独特发展的道路。

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