7月31日，DeepSeek在API文档更新日志中宣布——DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测。
这是继4月预览版发布以来，该系列模型迎来的首次重大升级。
但“正式版”只来了一半。
同在4月更新的V4-Pro的API，以及APP和网页端模型均未做更改。DeepSeek表示，V4-Pro正式版将会“尽快发布”。这次更新的V4-Flash-0731，模型架构和参数规模与预览版保持一致，仅重新进行了后训练，主要改善代码修改、工具调用和多步骤任务执行等Agent能力。
能力提升有多大？
官方评测数据显示，V4-Flash-0731在九项智能体、代码和自动化基准中的整体表现，已显著高于V4-Pro预览版。海外模型评测机构Artificial Analysis在7月31日更新的智能指数测试中，给予V4-Flash-0731（最高推理档位）50分，在同类可比模型中明显高于平均水平——可比模型的中位数为17分。
更值得关注的是，DeepSeek首次原生支持Responses API，并针对Codex进行了适配。Responses API是OpenAI用于统一处理模型输出、推理过程和工具调用的接口格式，也是Codex客户端与模型交互的主要接口之一。现在，开发者可以在Codex CLI、ChatGPT桌面端和VS Code的Codex插件中，将DeepSeek配置为模型提供方。
这意味着什么？
DeepSeek正在从一个“独立的模型提供商”变成“AI开发生态的基础设施”。支持Codex意味着全球数百万开发者可以在他们熟悉的开发环境中直接调用DeepSeek模型——不换工具、不换流程，只是多了一个更便宜、更强大的选项。
价格方面，V4-Flash-0731延续了DeepSeek一贯的强大竞争力。作为那个率先引爆中国大模型价格战的“价格屠夫”，DeepSeek每一次更新都在告诉竞争对手：便宜，也可以很强。
V4-Pro正式版预计8月初接入Responses API。届时，那个让市场震动的“完全体”DeepSeek，才算真正归来。
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