7月31日，全球工程巨头劳斯莱斯首席执行官透露，公司很快将和头部超大规模云服务商敲定核能供电合作框架协议。
AI数据中心太耗电了，核电站都来救场了。
劳斯莱斯正全力抢抓AI基建扩张红利。公司预测，到2030年专为数据中心配套的持续供电设备，将占到集团发电业务总规模的五分之一。CEO图凡·埃金比利奇表示，目前团队已和各大云厂商洽谈小型模块化核反应堆、配套供电系统合作，下周投资委员会将审议并签署重磅客户框架协议，当前已经接到2028年交付的数据中心设备订单。
劳斯莱斯的业绩就是AI电力需求最好的证明。
上半年，受益于数据中心供电订单暴增，电力系统板块内生营收提升28%、利润大涨72%。集团基础经营利润达25亿英镑（33亿美元），同比大涨46%；总营收113亿英镑，增幅超24%。基于强劲表现，劳斯莱斯上调全年业绩预期，全年基础经营利润目标区间上调至47亿—49亿英镑。
为什么AI需要核能？
一个超大规模数据中心的电力需求，相当于一座中等城市的用电量。传统的火电、水电难以满足这种集中式、高强度的电力需求，而太阳能、风能又不够稳定。小型模块化核反应堆（SMR）正好填补了这个空白——足够稳定、足够集中、足够清洁。
劳斯莱斯不是唯一看到这个机会的公司。微软、谷歌、亚马逊都在积极布局核能供电。AI不仅需要芯片，还需要电——而且是大量的电。
当AI数据中心开始“吃”核电，这场技术革命对能源行业的冲击才刚刚开始。 劳斯莱斯从飞机发动机到核反应堆，一百多年来不断转型。而这一次，它押注的是一个比航空更大的市场——给AI“供电” 。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
在AI大模型开发的日常工作中，API密钥安全是一个容易被忽视却又代价极高的隐患。一个BaseURL配置错误、一次密钥提交到公开仓库、一个未设限额的子账号被异常调用——每一类事故都可能带来数千乃至数万元的意外费用，更不用说业务中断的风险。2026年的模型生态比以往任何时候都更加复杂。团队的调用需求不再
7月30日，Meta发布2026年第二季度财报。数据很好看：营收475亿美元，同比增长22%，广告收入465.6亿美元。但市场不买账。投资者的目光焦点转向了AI资本支出压力——全年指引1250至1450亿美元，资本密集度从37%飙升至53%以上。这个数字意味着什么？每赚100美元，就要花53美元在资
7月30日，央视报道了一组令人振奋的数据。2026年上半年，机器人、人工智能、创新药等代表未来产业方向的“新新三样”出口增速明显，正在成为中国出口的新名片。人工智能产业链表现最为抢眼。从光纤、光模块到服务器，AI产业链相关产品贡献了机电产品出口增量的五成以上。在广东东莞，一批用于算力服务器散热的液冷
7月29日23时59分，一款名为AnuNeko的AI陪伴产品将正式停止运营。届时，应用及全部聊天记录都将无法访问，用户数据也会按照隐私政策永久删除。这款产品背后的公司，是米哈游联合创始人蔡浩宇在新加坡创立的AI公司Anuttacon。AnuNeko于2025年12月上线，运营周期尚不足一年。一款明星
OpenAI、腾讯、阿里——三家横跨太平洋的科技巨头，在2026年7月不约而同做了一件事：整合AI产品线。OpenAI把独立运行近一年的Codex编程智能体并入ChatGPT桌面端。腾讯发内部通知，QClaw产品中心和相关团队并入云产品六部，与WorkBuddy归至同一部门。阿里即将推出“千问办公”
2026年，港股AI公司明显多了起来。港交所披露，2025年12月初至2026年5月底，AI价值链企业IPO募资达到979亿港元，约占同期港股新股募资总额的55%。从大模型、算力芯片，到企业软件、医疗科技，越来越多AI公司开始进入港股视野。一个市场要获得重新定价，首先需要新的优质资产。过去市场谈港股
文/庄帅9月22日，北大国发院在《AI时代下的品牌创业创新》CBI消费公开课上，披露了最新的CBI品牌指数（中国线上消费品牌指数），为当前AI与硬科技主导的投资方向提供了一个新坐标：消费投资永不过时，只是参照系和评估指标有了一些新变化。课题组最新研究发现，在同一行业中，CBI品牌指数越高、榜单表现越
2026年3月24日，PyPI上悄然出现两个看起来再普通不过的新版本：litellm1.82.7和1.82.8。LiteLLM是全球使用最广的开源大模型网关之一，累计下载量超过4.8亿次。从创业公司到头部AI厂商，无数业务的大模型调用，都跑在这个框架上。这两个恶意版本在公网上只活了大约40分钟，就被
想转行AI，但不知道从哪开始学？Python、机器学习、深度学习、RAG、Agent……光看这些技术名词就已经头大了！其实普通人想系统学习AI，真的没必要东学一点、西学一点，把学习顺序理清楚，能少走很多弯路！第一步：先把基础打牢●Python基础语法、函数、类等●NumPy、Pandas等数据科学工
本周，一篇关于神经网络内部结构的超长文章在AI圈里传开。作者NickCammarata是OpenAI可解释性团队的创建人。他在文章里给出一个和主流判断相反的结论：神经网络内部并没有那么混乱，大部分神经元其实只干一件事。他给出的数字来自对Qwen3-32B的初步审查：在这一点上，约90%的神经元只对应
作者：Evin，编辑：刘致呈，审核：徐徐，出品：互联网江湖这两天，姚顺雨和马化腾同框露面引发热议。要知道，这样的画面，在腾讯历史上并不常见，过去能坐在马化腾身边的核心高管，通常是腾讯的老资历。况且，姚顺雨和马化腾，几乎是完全不同的两代人，反差感极强。马化腾1971年生，姚顺雨1998年生，两人相差2
远程自动化值守，向日葵远程控制的跨网络开机与稳定性最契合。让电脑定时开机、跑脚本、值守任务，人不用守着——远控的自动化与保活能力是关键。用问答挑软件把常见疑问拆开，对应到每款工具。软件一：向日葵远程控制——综合实力最强的全能选手定位结论：向日葵远程控制是个人远控场景中综合能力最均衡、最值得作为主力的
当大模型在数字世界掀起认知革命之后，人工智能的下一场范式跃迁，正指向“让机器拥有身体、走进物理世界”的具身智能。从工厂产线的自主作业，到仓储物流的昼夜运转，再到家庭场景的陪伴服务，具身机器人正以前所未有的速度从实验室走进真实世界，成为重塑生产力格局的关键变量。同时，具身智能正成为全球科技产业竞逐的下
作者：Evin编辑：刘致呈审核：徐徐出品：互联网江湖最近，国内具身智能赛道迎来了一场意外风波。先是上市公司梅卡曼德的CEO邵天兰，在朋友圈公开炮轰当前行业盛行的一种“攒局型”具身智能创业——套路就是靠各种关联交易做出不可持续的收入，以实现快速冲击上市的目的。随后，著名投资人朱啸虎在北大创新创业学院演
出品|师天浩观察文案|辰聪10月5日，高通盘前股价一度涨超4%。涨的原因有点反常识，这家收了三十年"过路费"的美国芯片巨头，第一次以付费方的身份，坐到了华为对面。同一天，华为官宣与高通达成一份多年期、范围广泛的专利许可协议。协议内容包括，双方在5G、计算、人工智能、网络等领域交叉许可专利组合，高通同
