8月3日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量达2.4万亿。这是继Kimi K3之后，突破两万亿参数的国产大模型再添一员。
2.4万亿参数是什么概念？
Qwen3.8基于前代Qwen3.5架构迭代而来，通过稀疏MoE架构与混合注意力机制的联合优化，首次将千问大模型的总参数量拓展至2.4万亿，激活参数约950亿，获得了更高的推理效率与更快的推理速度。在最新三方榜单Arena中，阿里Qwen模型仅次于Anthropic的Claude系列，整体性能处于全球大模型第一梯队。
它强在哪里？
阿里官方表示，Qwen3.8在编程（Coding） 和专业办公（Cowork） 方面能力大幅提升。能够以极少的人工介入将复杂、开放的目标端到端完成，交付值得信赖的成果。同时支持视觉理解，上下文长度达1M Tokens。在Arena前端代码排行榜中，Qwen3.8的编程能力尤其突出。
价格也很有竞争力。 Qwen3.8的API已上线千问AI平台，国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元。输入与输出的国际价格仅为Opus5的40%与24%。
更值得期待的是——Qwen3.8-Max预计下周开源，同时还将开源Qwen3.8-27B。从DeepSeek到Kimi K3再到Qwen3.8，国产大模型正在用“开源+高性能+低价”的组合拳，重塑全球AI市场的竞争格局。
市场立刻用钱投票。
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从Kimi K3到Qwen3.8，“两万亿参数俱乐部”越来越拥挤。国产大模型正在用实力告诉世界：参数不是唯一，但参数是硬道理。
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