8月6日，AI初创企业Anthropic首次对外确认，将组建专属内部团队，为旗下Claude大模型研发定制化AI芯片，正式启动自研芯片计划。
这不是一个小动作，这是一场战略转向。
Anthropic此举旨在通过自主硬件建设，有效缓解算力瓶颈，全面匹配Claude模型在训练与推理环节日益增长的高性能需求。公司已启动专项人才招募工作，重点引进具备软硬件全栈研发能力的工程师，坚持芯片设计与大模型架构协同演进的研发路径。
为什么Anthropic要做芯片？
算力，算力，还是算力。随着Claude模型规模的持续扩张，对GPU的需求已经超过了任何一家云厂商能稳定供应的上限。过度依赖外部芯片供应商，意味着训练进度、成本控制和产品迭代节奏都掌握在别人手里。
单项目预计成本可达五亿美元。其中主要支出集中在两个方面：组建高水平芯片研发团队，以及保障芯片设计、仿真验证、流片试制各环节的高精度与高稳定性。
更有意思的是Anthropic的措辞。
公司强调，自主研发并非转向封闭生态，而是以开放协作为基础，继续深度整合多家领先技术伙伴提供的硬件平台与算力资源，构建兼具自主性与兼容性的算力体系。翻译一下：我们要自己做了，但不想得罪现有的供应商。
与此同时，黑石集团正在筹划新一轮巨额融资交易，以支持Anthropic使用谷歌的芯片。初步方案为至少360亿美元的债务融资。如果落地，这将超过此前阿波罗和黑石安排的350亿美元融资，成为私募信贷市场史上规模最大的交易之一。
Anthropic不是第一个做AI芯片的，也不会是最后一个。 从谷歌的TPU到亚马逊的Trainium，从微软的Maia到OpenAI的自研计划——“AI公司做芯片”正在从“可选项”变成“必选项”。因为所有人都明白一个道理：在AI这场战争中，谁掌握了算力，谁就掌握了话语权。
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WAIC2026上，一款售价仅为8美元的AI芯片引起了广泛关注。这款名为“K210-M”的芯片由国内AI芯片初创公司嘉楠科技推出，专为端侧AI推理设计。8美元是什么概念？比一杯星巴克大杯拿铁加一份浓缩还便宜。K210-M虽然不能用来训练大模型，但可以高效运行轻量级AI模型——比如语音唤醒、关键词识别
7月21日，据多家媒体报道，智谱AI已经完成了一座大型数据中心的建设，该数据中心全部采用中国国产芯片。这是中国在未来AI发展中替代受限的英伟达芯片所迈出的重要一步。这座数据中心的规模令人震撼——1吉瓦（1GW）的电力，足以在任何时刻为约75万户家庭供电。智谱已开始部分运营该数据中心，并已建成或运营多
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7月13日，国产高端算力芯片公司东方算芯在上海发布首颗软件定义近存计算3DAI芯片DF1000。这颗芯片在14纳米制程工艺上实现了每秒520万亿次浮点运算（BF16）的算力，内存带宽达6.4TB/s，芯片互联通信带宽900GB/s。最大亮点在于技术路线。DF1000采用“软件定义+三维近存计算”相结
后疫情时期随着人们居家时间增多，家突破原有的居住功能，承载了更多社交属性。同时，人们越来越注重悦己体验，希望家居空间更具设计感和个性化。例如，社交平台中分享的家装设计、网红出租房改造方案无不让用户们心向往之。
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11月9日，Anthropic正式发布ClaudeFable5.2和ClaudeMythos5.2两款新模型。Fable面向普通用户，内置网络安全与生物安全防护；Mythos则只向通过审核的专业机构开放，处理高风险场景。两款基于同一底层架构，区别在于安全边界和应用准入。官方还展示了一组由千个智能体协
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GCSAAI极客工作台(GCSASecVibeCode)由GCSA全球网络安全联盟与香港大学（HKU）联合研发，依托「香港大学×GCSAAI与网络安全研究所」，将模型原生安全、可信AI与AI驱动的自动化威胁防御等研究成果带入真实开发场景。产品结合攻防Agent与企业DLP，基于PiHarness提供
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