8月20日，据CNBC报道，英伟达正在扮演“牵线人”的角色——试图将拥有其GPU的企业与北欧具备部署能力的数据中心运营商对接起来。
英伟达不只是卖芯片，还在帮客户找“放芯片的地方”。
北欧正在成为AI数据中心的新热土。芬兰和挪威近几个月已公布多个容量达数百兆瓦的项目。英国数据中心运营商Pure DC投资15亿欧元在芬兰建设110兆瓦的数据中心园区，远期容量可超550兆瓦。荷兰AI云服务商Nebius公布了在芬兰建设欧洲最大AI工厂之一的计划。挪威电网运营商Statnett的数据显示，目前有2.3吉瓦的数据中心容量等待接入当地电网。
全球房地产服务商第一太平戴维斯的报告称，奥斯陆、斯德哥尔摩和赫尔辛基跻身全球未来数据中心开发潜力最高的六个地区。
北欧的优势很简单：土地、电力和凉爽气候。AI数据中心最耗电、最怕热，而北欧恰好两者都不缺。
英伟达首席财务官科莱特·克雷斯此前确认，公司希望帮助客户获得土地、电力和数据中心场地，尽快部署所需算力。从芯片到数据中心，英伟达正在把影响力延伸到AI基础设施的每一个环节。
与此同时，英伟达还在考虑以200亿美元估值投资AI数据公司Mercor。从牵线搭桥到直接投资，黄仁勋正在下一盘很大的棋。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
8月20日，据媒体报道，Meta正以每年数亿美元的规模通过微软Azure采购AI服务，已跻身微软最大的AI客户之列。Meta每周通过Azure消耗的AI算力达到数万亿Token，主要用于软件开发、模型评估等工作。值得注意的是，微软AI收入目前仍高度集中于少数科技公司——OpenAI在最近一个财年贡献
8月20日，2026世界机器人大会主论坛上，宇树科技创始人王兴兴的演讲引发了广泛关注。他说了三个核心判断。第一，最大的瓶颈是泛化能力不足。很多AI模型在固定场景做足够的采集训练后，成功率接近100%。但如果操作的物品或环境发生变化，成功率会大幅下降。现在的机器人能在实验室里完美抓取一个杯子，但换一个
AI芯片公司Cerebras发布了新一代AI加速器CS-4，喊出的口号相当激进：推理速度最高可达基于GPU方案的30倍。先看硬参数。CS-4搭载三颗新型WSE-3Turbo晶圆级引擎，AI算力750PFLOPS，内存带宽129.6PB/s。在GPT-OSS-120B模型的测试中，CS-4实现每用户每
8月20日，支付巨头Stripe正式宣布收购AI模型路由平台OpenRouter，交易金额约75亿美元。其中15亿美元支付给创始人团队，60亿给投资方。Stripe和OpenRouter双方都没有官宣具体金额，这个数字来自多个信源交叉印证。这个价格有多夸张？三个月前，OpenRouter刚完成1.1
8月19日，智谱正式上线GLM-5.3API。这次更新最实在的地方在于：性能冲到了国际第一梯队，价格一分没涨。先看成绩。在ArtificialAnalysis综合智能指数（AA指数）中，GLM-5.3拿到60分，与ClaudeFable5、GPT-5.6Sol这些海外闭源旗舰并列同一水平线。在开源模
近日，2026国产化电子架构具身智能机器人发布会在湖北宜昌举行，深圳的逐际动力与北京的东土科技联合发布了全国首个搭载国产电子架构的人形机器人。据双方介绍，这是国产工业级实时通信能力第一次在人形机器人的复杂系统里贯通，也是国产电子架构首次进入人形机器人整机系统。电子架构是决定机器人整机性能上限的底层系
打开任何一家法律AI的官网，宣传词都长得差不多——“智能审查”“自然语言检索”“一键出文书”。可真把一份几十页的合同丢进去，差别立刻现形：有的读不全，有的说不出依据，有的产出的东西还得大改。对律师来说，真正该问的不是“这工具有没有AI”，而是“它能不能把某一类活真正接过去”。要回答这个问题，得先回到
文|智能相对论作者|陈泊丞过去两年，整个AI行业的注意力几乎都压在训练端。行业热点主要是哪家公司建了多大的集群、哪个模型把参数又推高了一个量级、哪家芯片的新品又把算力翻了一倍。那是一个“造模型”的时代。算力的全部意义，似乎就是支撑下一次参数竞赛。进入2026年，风向变了。训练的故事还在继续，但行业真
9月24日，全球首个大型具身智能主题乐园在珠海横琴长隆飞船乐园正式开园。据悉，该园区由智元与长隆联合建设，部署超300台机器人，设100多个交互点，开园当日举行全球最大规模常态化人机共舞及全球首创机器人空中飞人演艺，并揭牌“具身智能文旅联合研究院”。这两年，机器人表演，成为大街小巷常见的风景。各大科
结论先行：远程VibeCoding卡住的地方不是"AI不够聪明"，而是人离开了那台跑Agent的机器。要解决这个问题，本质上是三件事：连得上（两台机器像在同一个局域网）、看得见（本机浏览器能打开远端的WebUI、终端能继续跑Agent）、发得出（把跑起来的原型安全地给到别人）。这三件事可以用贝锐蒲公
文|智能相对论，作者|叶远风一些智能驾驶的军备竞赛，正在朝着越来越脱离用户真实体验的方向狂奔。行业里比拼的数字越来越炫目，几颗激光雷达，几百TOPS算力，覆盖多少座城市的NOA，每一项参数都在刷新行业上限。但落到真实用车场景里，用户的吐槽却从未停止。拥堵路段激进变道吓出乘客一身冷汗，雨天雾天传感器集
作者：Evin，编辑：刘致呈，审核：徐徐，出品：互联网江湖二代豆包手机发售后，个人AI设备讨论逐渐升温。手机作为个人AI终端地位没有争议，用户习惯和厂商布局都在成熟。但更值得观察的是AI主机赛道——从商业化落地看，它可能比AI手机跑得更快。AI手机市场虽然更大，却面临应用入口壁垒，豆包手机目前也只能
引言：法律AI迎来行业巨变2025年以来，以深度推理能力为核心竞争力的大模型集中涌现，法律行业也随之进入一轮明显的效率变革。无论是律所机构还是独立执业的律师，在检索、审查、起草等日常工作中借助AI，已经逐步从“偶尔尝试”变成“工作习惯”。业内普遍判断，2026年将是法律AI进一步渗透法律实务的一年。
9月23日消息，在2026杭州云栖大会上，阿里智能体平台Qoder推出“项目”（Projects）和“讨论”（Discussion）两项协作功能。团队可以在同一项目中组织研发工作，将目标拆分为具体任务，并邀请同事和Agent讨论需求、评审方案、跟进执行。Qoder还同步推出了自定义智能体和自定义智能
9月23日，在2026云栖大会上，华中科技大学同济医学院附属同济医院（以下简称“同济医院”）宣布将与阿里云共建人工智能科研转化平台，依托阿里巴巴AI大模型将科研成果转化为医院智能体、专家智能体等临床应用，推动医疗AI从科研走向临床。该平台将服务于同济医院国家医学中心，打通从基础研究、临床验证到产业转
