声纹识别+安防：挖掘1.76亿监控摄像头背后的“巨大潜能”

　 一键部署OpenClaw

2012年，由于深度学习算法的出现，人工智能的技术产生了质的飞跃。之后，AI正在以雷霆万钧之势从学术界潜入产业界的每一个角落，成为了传统行业变革求新、提高效益的利器。其中，安防俨然成为人工智能最为重要的落地场景之一。

相比全球市场，我国安防市场发展尤为迅速。随着经济发展、技术成熟，以及政府公安的大力推动，监控摄像头近年来得以加速覆盖，视频监控占据安防市场目前最大份额。

而传统的人工监控方式，智能化程度低，无法实现大规模视频监控环境下的事前感知、事中联动、事后有效处理及智能检索。急需人工智能以及智能分析的技术，在视频监控中提供有效的技术支撑。

面对不断增加的社会风控诉求，结合政府建造平安城市、智慧城市的需求，“ai+安防”的概念近两年不断被提起。

AI技术的应用让传统安防时刻产生的海量数据发挥了更大的价值。可以预见到，在必行的发展趋势下，人工智能技术将为安防智能化注入强大的生命力。智能化、大数据将成为新时期安防新业态的典型特征。

但是，安防行业并不需要泡沫，技术应该以一种更为踏实的姿态渗入到行业中。我国安防行业在经过了近30年的发展后，已经形成了长三角、珠三角、环渤海三大产业聚集区，并且诞生了海康威视、大华股份为首的视觉技术+硬件安防阵营。

以人脸识别为核心的视频图像身份识别系统获得了市场的极大青睐。视频图像智能识别对于安防应用的重要性之一就在于它能够将由海量摄像头而产生的兆级视频图像内容转化成清晰表达目标属性的结构化数据，然后通过深度学习算法进行智能化分析，有效提高数据处理效率、进行数据深度挖掘。

人工智能+安防，最重要的是变“被动防御”为“主动预警”，在公共安全领域实现可视化、网络化、智能化管理。

随着阿尔法狗的诞生，人工智能走上了舆论的最高点。而声音作为最自然、最灵活的交互入口，声纹识别、语音识别技术在安防领域的应用越来越得到关注。

近几年随着平安城市建设和反恐进程的推进，为弥补视频监控的不足，音频监控和声纹识别技术在城市安防系统中应用得到重视。据了解，海康威视、大华股份的数字监控类摄像头产品，大多留有音频通道。

其中，声纹识别（说话人身份辨认）因为其自身的特殊性，是唯一符合密码认证机制的生物特征识别技术，相比其他生物识别，具有交互自然、采集简便、不可复制、不易仿冒、较低的侵犯性等优点。是移动设备中最容易实现、最有应用性和经济性的最高生物特征。

基于这些优势，声纹识别非常适合在大范围的安防场景下使用。以快商通为例，目前，他们已经将声纹识别技术运用到“平安城市”监控体系中：

电话反欺诈系统

不法分子通过非法渠道获取受害者的个人信息，通过电话勒索、绑架等刑事犯罪案件时有发生。对于此类的刑事犯罪案件，快商通声纹反欺诈系统为公安司法人员提供声纹辨认技术，从通话语音中锁定嫌疑犯人、减小刑侦范围。

重点人员/场所布控预警

在车站、飞机、码头、酒店等公共安检点和关键卡口，或在通信系统或安全监测系统中嵌入快商通声纹识别技术，通过声纹生物特征与语音内容的双因子识别，可以有效对涉暴、涉恐、涉毒等重点人员进行鉴别和提示警报，通过通讯跟踪和声纹辨别技术对罪犯进行预防和侦查追捕。

可以说，人工智能正在全面接管以视频和音频业务为主要监控应用的社会治安防控体系和行业智能可视化管理两大安防领域。从后端延伸到智能，从被动逐渐转为主动，从人工到自主判断，人工智能应用对安防行业的渗透和影响，正在改变着安防传统业务模式的转型与技术的融合创新发展。

安防智能化是产业发展前行的不变轨迹，而“AI+安防”的组合模式为行业发展最终步入智能化阶段提供源动力，AI技术的融入，将丰富智能安防的内涵与维度，推动安防物联网的加速落地，促使智能安防迈向更高层级的“智慧安防”。

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