9月17日，由国家发展改革委、科技部、工业信息化部、国家网信办、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办的2018世界人工智能大会在上海西岸拉开帷幕。微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士向在上的众多人工智能企业公布了Airdoc、微软中国和礼来中国已经展开合作，将会共同以人工智能技术推动医疗健康行业向数字化转型。
(沈向洋博士介绍Airdoc)
9月18日，礼来中国与微软中国达成战略合作，礼来中国将会采用微软合作伙伴Airdoc开发的人工智能筛查解决方案。
礼来中国总裁兼总经理季礼文(Julio Gay-Ger)表示：“作为具有140多年历史的国际制药企业，礼来始终致力于通过提供创新的药品和支持服务以满足患者和市场的需求，使人们的生活更美好。今年正值礼来进入中国100周年，秉持‘根植中国，造福中国’的理念，以及对于中国患者及社会的承诺，礼来将继续加强创新及对外合作，为患者带来高品质、个性化的治疗方案与支持服务。目前，人工智能已上升为国家战略，健康医疗领域是人工智能应用最具潜力的领域之一。礼来愿意积极推进人工智能、云计算等在医疗健康领域的创新应用，通过与微软的战略合作，探索以技术创新赋能医疗健康，助力‘健康中国2030’规划纲要的实施，最终造福广大病患。”
礼来中国总裁兼总经理季礼文
微软公司资深副总裁，大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰 (Alain Crozier)表示：“从全球到中国，微软很高兴能与各个行业的领先企业展开深入合作，积极探索以微软技术予力不同行业的数字化转型。礼来是一家积极拥抱创新，致力于为人类打造美好未来的企业，微软非常荣幸与礼来达成战略合作。通过与礼来开展的战略合作，我们将与合作伙伴一道，全力发掘微软人工智能、Azure云服务、Office 365等产品与服务的优势和潜力，共同打造医疗健康行业数字化转型的新标杆。”
微软公司资深副总裁大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰
在医疗中AI将会扮演怎样的角色
Airdoc是医疗健康领域人工智能领军企业，全世界最早开始临床应用基于深度学习的辅助诊断系统的公司之一，在医疗人工智能行业所做的开创性工作，Airdoc慢性病识别算法可以基于视网膜影像识别30种慢性疾病和并发症，如糖尿病，高血压，动脉硬化，视神经疾病，高度近视，年龄相关性黄斑变性等。
和其他领域的图像识别相比，医学影像像素相比更大，因此对计算能力有很高的要求，很多从业者需要解决大规模运算的问题，到CNTK在分布式训练上能够实现较高的加速比，并且拥有微软Azure的支持，能够显著提升重大疾病筛查的准确度和效率，因此Airdoc与微软一直保持着深度合作。
(Airdoc筛查解决方案)
为实现疾病的早发现、早治疗，帮助患者改善生活质量并降低治疗成本，礼来中国计划采用微软合作伙伴Airdoc开发的人工智能筛查解决方案，通过自动化分析患者的医疗影像资料，实现疾病的及早发现。这一方案以微软认知工具包深度学习框架为基础，运行在微软智能云Azure上，能够显著提升重大疾病筛查的准确度和效率。
以礼来中国在医疗健康行业的领先市场地位,以及在数字化领域的前瞻性探索，结合微软中国前沿的人工智能、云计算服务及生态系统，Airdoc在慢性病领域的技术和市场资源，共同推进技术创新，来改善患者生活、促进医患交流、予力赋能员工，优化业务流程。
2018年4月28日，国务院办公厅发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，正式吹响“智慧医疗、健康中国”的号角，推进和支持“互联网+医疗健康”的开展主要基于人工智能技术、医疗健康智能设备的移动医疗示范，从而实现个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查、主动干预等。
“互联网+医疗健康”迸发出来的服务新模式、新业态，为整个医疗行业变革提供了机遇与挑战，也为医疗数字化转型设定了平台和趋势。
人工智能将会延展人类的能力。这要求必须以基于人类立场来设计和发展人工智能，以人为先——以人为中心。未来微软中国、礼来中国、Airdoc通过人工智能赋能医疗。
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对于AI从业者来说，2022年恐怕不是什么好年景。资本寒冬的说法越发高涨，商汤、涂鸦等独角兽的市值大幅缩水。二级市场的悲观情绪传导到一级市场后，整个行业的融资频次断崖式下滑，曾经炙手可热的资本宠儿，正在遭遇“创新者的窘境”。
在科幻电影《普罗米修斯》中，有一个让人印象深刻的智能医疗舱。患者只需要躺在里面，便会进行一个全身的健康扫描，并得到相应的医疗建议，甚至可以直接进行手术治疗。
从20世纪前AI应用在临床知识库，到2000-2015年国外将研究重点放在手术机器人应用落地、鼓励发展电子病历，再到2015年之后的AI+影像应用、智慧病案等新产品相继面世，关于医疗AI的探索和商业化落地从未停止。
据IDC统计数据显示，到2025年，世界人工智能市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的1/5，可见AI医疗健康的前景巨大。美国咨询公司弗罗斯特沙利文公司就曾提到，“人工智能可将医疗效果提高30%到40%，减少多达50%的医疗成本”。
如何以人工智能技术进行充分挖掘、开采、提炼、加工，以变革性的科技效率提升高品质健康检测、疾病预防，以及健康风险评估等方面的巨大潜能？
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