随着人工智能技术的发展，人脸识别也成为了当下创业者、创业公司争抢的红海。但在迅速的发展之下，仍然存在着许多不完美的“问题”。
目前人脸识别技术存在哪些问题呢?
1.准确率无法保证
之前微软发现，商用人脸识别识别肤色较浅的男性准确率最高，而失误率最严重的是肤色较深的女性。
不仅如此，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
2.相似性过高
所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似，这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。尤其是当时iphone x的人脸识别系统刚出，便频繁被曝出双胞胎就能解锁的事件。
从技术发展趋势来看，越来越多研究机构开始对人脸识别技术进行更深入的研究，以寻求更好、更新的人脸识别技术。
其实，纵观目前的安防技术，人脸识别技术无疑是当前最佳的选择，快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
目前，许多科技巨头已经开始布局，人脸识别技术必然是未来发展的重要领域之一，更是未来基于大数据领域的重要发展方向。
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