当今时代科技发展日新月异,为让青少年更好的适应科技发展,索尼推出了KOOV编程教育机器人,让孩子们可以从小就能接受STEAM编程教育的帮助影响,从而在孩子们心中埋下一颗热爱科学的种子,在他们的成长过程中不断提供帮助,更加自信的面对未来。
第二届中国青少年创新程序设计大赛于10月27日,在北京十一学校一分校隆重召开。大赛由北京网络与信息中心作为赛事指导,中国计算机用户协会网络应用分会主办,北京博雅智学软件股份有限公司、北京十一学校一分校承办,索尼(中国)有限公司协办。开幕式上,中国计算机用户协会网络应用分会副会长张冬樵、北京教育网络和信息中心副主任史陈新、北京教育网络和信息中心培训中心主任季茂生先生分别发表了致辞。


(索尼(中国)有限公司中国教育事业部总经理赵威女士)
本届大赛总主题为“未来世界”,KOOV比赛项目比赛分为个人赛和团队赛,并按照年级划分为低年级组和高年级组,分别评奖。
主题为“智能校车避障比赛”的小学组团队赛中,参赛选手必须以2~3人的小团队为单位,在40分钟内利用KOOV编程教学用具搭建模型并完成编程设计。在现场的紧张气氛中,小选手们利用所学知识,纷纷顺利创造出独一无二的KOOV机器人,为观众带来精彩的编程展示。举办方为考验学生学习成果,磨练学生创新思维,特意在赛道上设置诸多加分项和减分项,让比赛更富挑战性。
在下午举办的“机器人智能家居比赛”个人赛主题中。与团队赛不同,小选手必须经历预赛筛选,并以有优秀的成绩通过评委审评方可入围决赛。比赛中,小选手必须向大赛汇报“作品名称”、“作品功能”、“设计灵感与背景故事”等内容,严谨诚度丝毫不亚于科学汇报。而选手们胸有成竹的精神面貌为大赛增添了积极向上的乐观氛围。随着比赛的进行,一部部KOOV佳作逐一向观众展示。其中有对校园生活的憧憬,有对未来学习场景的构思,涵盖了校园、家庭学习生活的方方面面。无论是拼搭创意,还是对编程逻辑的巧妙运用,学生们的作品都引人入胜,将KOOV灵活的可拼搭特性,和可视化编程模组发挥得淋漓尽致。体现了KOOV在青少年STEAM教育中取得的斐然成绩。
愉快的赛程结束后,来自北京市东城区和平里第一小学和北京市海淀区红英小学唐家岭校区的团队分别获得团体赛低龄组和高龄组第一名;来自北京市海淀区红英小学唐家岭校区的小选手获得个人赛第一名。
赛后,索尼(中国)有限公司中国教育事业部总经理赵威女士发表了闭幕辞,对小选手们精彩的比赛表达了赞美和肯定,为他们的创意精神和团队协作点赞。赵威女士表示,STEAM教育是青少年素质教育的强力推手,在过去的努力下,索尼KOOV已经成功帮助很多中小学生走上了创意编程的学习道路,取得了良好的社会效益。在未来,索尼KOOV将继续探索更理想的STEAM教育模式,期待KOOV在青少年学习者手中绽放更多精彩,扮靓STEAM教育新历程。
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5月13日,阿里巴巴集团发布2026财年Q4及全年财报。财报表示,阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段,进入正向的规模商业化回报周期。在财年第四季度,阿里AI在模型、云基础设施和应用各层实现加速突破。在AItoB方向,阿里旗下企业级Agent平台“悟空”已于近期逐步规模化放量。悟空是阿里巴巴旗
近日,负债28万元的张先生被短视频广告吸引,支付39.9元咨询费后,对方承诺减免5万元利息,却在收取14350元服务费后失联。新浪黑猫投诉平台显示,涉及“律所”与“债务协商”的投诉已超1500件。面对债务压力,许多持卡人急需知晓平安信用卡逾期怎么处理,却不慎跌入黑灰产陷阱。虚假承诺借律所外壳行骗,黑
“养龙虾”到底要花多少钱?这个问题可能是大家最关心的。我们把成本拆成三部分:服务器租用费+大模型API调用费+杂项开销。第一部分:服务器租用费。最省钱的方案当然是本地旧电脑自托管——零新增成本,电费忽略不计。但如前所述,你需要接受“不是7×24小时在线”的局限性。如果选择云服务器,成本差异就很大了。
不少朋友第一次接触OpenClaw时,都会有一个相同的困惑:这玩意儿到底该装在哪里?OpenClaw(社区戏称“养龙虾”,因Logo为龙虾钳)不是普通的聊天机器人,而是一款本地优先、可自主执行、支持多Agent分工协作的AI执行网关。说白了,它让大模型从“只会说话”变成“会动手做事”——帮你管理文件
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一张证书引发的讨论4月7日,北京嫣然天使儿童医院给陈光标发了一张感谢证书,感谢他捐赠1000万元。这事说起来挺曲折的。此前陈光标高调说要赠给张雪一台价值1300万元的劳斯莱斯,张雪回应“收了,八折卖掉捐给嫣然”,一番拉扯之后,陈光标把车变现,1000万元直接打到了嫣然医院账上。医院发证书感谢,本来是
2026年4月7日,国家安全部就AI核心术语“词元”(Token)发布安全警示,强调在日均调用量突破140万亿规模的市场背景下,需高度警惕由此引发的数据泄露与金融诈骗风险。据统计,截至今年3月,我国日均词元调用量已超过140万亿,较2024年初增长1000多倍。词元作为大模型处理信息的最小单元,兼具
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