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多端人工智能名片的到来,企业营销发生这4大变化

 2019-05-17 18:31  来源:A5企业专栏  我来投稿   喜推人工智能的个人主页 撤稿纠错

  各种互联网项目,新手可操作,几乎都是0门槛

营销是一个竞争激烈的战场,随着技术的进步,营销竞争由人才之争升级为工具之争,销售大师与销售菜鸟的主观差距在缩小,工具差距和信息差距成主导因素。喜推多端人工智能名片作为一款深受企业和销售员喜爱的工具,借助人工智能技术和小程序,能全方位提升销售员的销售能力,受到销售员们的追捧。

喜推多端人工智能名片为企业构建了一个基于移动互联网的营销阵地,它由智能名片、超级官网、分销商城、CRM系统、智能外呼系统、多核小程序系统和裂变系统七大部分构成,打通了销售从获客到转化到管理,再到二次转化的全流程,能实现销售的全流程数据化,一张"名片"即可贯穿销售管理的全流程。

经过近一年的持续观察,结合数以万名一线销售员们的反馈,我们发现,销售员在使用喜推多端人工智能名片后,普遍将会带来四大显著改变:

改变一:业绩提高了

流量少、成本高、获客难是制约广大企业将流量变现的大问题,传统的CRM系统未能有效解决这一问题。

基于小程序,喜推人工智能名片让营销的场景转移到社交平台,最大化利用社交关系的潜在商机,例如一键分享到微信群,从群体中获客,实现裂变营销,让每个人都有属于自己的名片商城,社交圈的每一个好友都能成为你的销售员,真正实现全员营销,业绩飙升10倍不止!

同时,打通微信、百度、支付宝、抖音、今日头条等流量,对接全网流量,实现真实流量的智能分发。其次,喜推拥有营销裂变功能,企业可以尝试优惠券/码、满减/送、多人拼团等多种营销玩法,抓住流量,获取销量。另外,喜推以小程序为技术应用入口,具有强大的社交属性,企业可以借助员工的社交关系获取流量,实现全员流量变现。

改变二:效率变快了

喜推采用最先进的大数据和人工智能(AI)技术,通过AI技术提取精准流量,通过AI算法智能推荐匹配,为销售提供行动参考,助力企业把流量成为精准的客户,实现流量变现。喜推AI助理还能实时跟踪客户踪迹,客户的兴趣点、关注点、点击行为,进行精准画像,智能预测成交率,让销售员一眼洞悉谁才是真正的潜在客户,快速跟进。对员工和管理者来说,都减轻了负担,达到事半功倍的效果。

以往,销售员需要从收集客户资料开始,以电话方式挖掘每个客户的详细需求,再跟进转化,整个过程冗长且效率很低,销售沟通周期长导致客户流失严重。而喜推以名片小程序为用户入口载体,实现了百度、微信、QQ、支付宝、抖音等跨平台数据互联互通和流量多维赋能,从而使信息与商品得以同时分发,也就是信息分发的同时,可以统筹铺设各种销售入口,完成商品分发。最终做到流量入口与承接机制无缝衔接,这样潜在客户无论在哪个平台上,都可即看即买,将其注意力和购买意愿迅速转化为购买行为,从而提供新的连接效率,到达一站式近场转化的效果。

改变三:数据好管了

客户资源是企业最宝贵的资源,每丢失一个都是企业的损失。在喜推上,销售人员每次与客户的沟通情况,可以自动记录在数据库中,即使发生员工离职,管理者可以在后台一键转移客户资产。新人接手后,可以非常全面的了解之前的跟进状态,将员工离职带来的影响缩小到最低限度。

1智能管家基于AI算法:深度打造基于微信、百度、支付宝等平台原生态信息通道,重购客户通讯录,员工流量导入官网;

2.并能打通各平台数据,BOSS账号拥有最高权限,可以实时查看所属销售人员的客户跟进情况和工作情况,方便企业管理。

3.所有数据都忠实存储在企业数据库中,企业可以根据客户数据,对客户进行精准的二次营销,发起拼团、红包、优惠券等,持续激活老客户。

因此,喜推能大大提升企业销售管理能力,数字资产管理变得更加简单,为企业带来巨大的价值。

改变四:人不受累了

以往企业一般使用Excel来录入客户资料。这其中弊端显而易见,不仅导致工作量大大增加,容易出错,而且跟进的过程也全部丢失。喜推人工智能名片能自动记录下访客的行为数据,并沉淀在数据库中。销售员不用再每天花大量时间做EXCEL表,也不用天天提交日报。

此外,拥有喜推人工智能名片后,销售员就不用起早贪黑的跑客户,真正实现"足不出户,做天下生意"的理想状态。比如,过去周先生的工作是到了4S店才正式开始,而现在,他可以在快餐店一边吃早餐,一边打开微信,浏览着喜推AI助手推送过来的销售线索,在手机上进行跟踪和转化,照样可以完成签单。

因此,不论销售员上班下班,休息吃饭,都可随时随地"一键转发"智能名片、产品介绍、官网等给微信好友、微信.群、朋友圈等,也可以使用喜推系统把产品推广到全网,进行获客引流,夸张点说,即使天天躺在沙发上也能月入百万!

喜推人工智能名片项目加盟合作:https://xm.admin5.com/xitui/?wz

作者: 喜推人工智能    /    文章:216篇

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