疫情期间，曾让大家非常苦恼的事情之一，便是佩戴口罩的硬性要求，让手机、门禁等设备无法进行人脸识别，一度让面部解锁功能成了“鸡肋”。
这种“尴尬”一出现，便迅速被百度大脑推出的“戴口罩人脸识别技术”所解决，同时为了方便其他企业、开发者需要，百度大脑还将该项技术开放了出来。
人脸识别已经成为人们生活中最常接触的AI技术之一，它的应用场景也十分多样，并已从门禁、考勤等基础场景，逐步向金融、教育、文娱、零售等领域渗透。
然而并不是所有场景中都有智能手机，硬件正在成为限制人脸识别技术应用场景不断衍生的关键。
4月16日，百度大脑开放日人脸识别硬件新品线上发布会上，百度大脑开放平台全新发布“度目”视觉硬件系列4款产品：人脸应用套件、AI镜头模组、视频分析盒子、人脸抓拍机。
根据百度AI技术生态部高级产品经理AlfredWu当天的分享看，“度目”的核心是解决视觉领域线下应用中效率、效果和成本的三大问题，因此“度目”系列产品具有高灵活度、高易用性、高性价比等特性。
那么，软件优势明显的百度，为什么近年来连续加码硬件？
1
“度目”，高灵活度、高易用性、高性价比
百度大脑开放平台发布的4款智能硬件产品围绕“高灵活度、高易用性、高性价比”展开，致力于降低各行业应用人脸识别技术的门槛。
发布会当天，百度AI技术生态部高级产品经理AlfredWu详细介绍了“度目”系列4款新品：具有卓越效果、极简开发、拓展灵活特色的度目人脸应用套件；镜头一体化、可跨平台开发、易集成的度目AI镜头模组；功能丰富、性能卓越、易部署的度目视频分析盒子；具有高清HDR、端过滤效果、智能化管理的度目人脸抓拍机。
通过软硬一体化的解决方案，百度大脑既能够大幅降低企业开发者部署应用的工作量，也降低了人脸识别技术落地的难度。
以度目人脸应用套件为例。据了解，度目人脸应用套件具备高性能、易开发、拓展灵活三大特色。在性能上，拥有人脸识别全流程在150ms以内，识别准确率超过了99.7%，支持20W的人脸底库管理等特点，其应用场景主要有社区园区的人脸识别门禁闸机，企业上班打卡考勤，以及各类金融信用服务的身份核验等，能够实现N步变4步，最大程度简化应用流程。
度目AI镜头模组，能快速实现镜头算法一体化，跨平台灵活开发，轻松集成。其应用场景是备受关注的驾驶，例如，司机坐上驾驶位，车机主控屏自动识别车主身份，允许他发动汽车；在驾驶过程中，对于司机低头、闭眼、打哈欠等行为都会得到车机系统预警。
另外两款硬件产品面向更垂直细分场景下的具体需求。例如针对校园、工厂等半封闭园区甚至政府机关等涉密场所，针对公共场所内的复杂人群识别与管理场景的度目视频分析盒子-B1，及能够实现多用户中远距离内的人脸检测与抓拍，低成本满足人员监控与客群分的典型要求的度目人脸抓拍机。
2
软件硬件齐上阵，有效降低开发者门槛
根据亿欧智库《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》显示，2018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元，预计2021年将达530亿元，年均复合增长率53%，市场规模增长迅速。
人工智能硬件市场主要包含有计算产品、GPU芯片、网络设备和存储设备，近年来总体市场空间呈现爆发式增长，在可以预见的未来，仍有很大的增长空间。
但是光靠软件，很难实现市场规模的突破和产业环境的质变。
以算法为例，用户和企业的绝妙想法是，通过海量数据对算法开发平台进行反复训练，一旦算法训练完成（比如达到一定精确度），就只需要进行无脑移植，将其应用在人工智能硬件上，产品即可随之迅速出炉。
而实际情况是，算法需要移植到人工智能硬件进行改造，让它成为适应芯片的硬件。
人工智能需要硬件，只有处理器和芯片足够快速而强大，收集和处理海量数据的效率才能提升。尤其是厂商和开发者想要实现技术落地，在成本控制、算法指标、持续服务和完整方案上都需要做深入的评估和探讨，制约行业发展的关键从算法模型、算力支持转向硬件的智能化。
以人脸识别技术为例，其应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。
对于国内公司而言，硬件往往难于软件，技术和算法相对通用，需要针对不同场景进行调试和训练。尤其是近年来，智能算法已经成为了人工智能领域的一大突破。
但硬件则复杂得多，芯片、电路、模组等不仅和技术相关，更直接与成本高低相关，通用型的产品成本低，适用性广，但能力和精度往往无法达到预期，相反针对性设备能力强、效率高，但成本会让人望而却步。
为此，百度的4款人工智能硬件，其针对的应用场景和其外形一样是不同的，而且为了有效降低厂商和开发者的门槛，价格也是充满诱惑力。
比如前文提到的度目AI镜头模组，在当天发布会上就备受关注。除了手指大小的镜头模组，显得十分轻巧并且应用范围就是针对车内的单人或少量人的人脸应用场景（一般推荐5人以内），且单件价格仅为399元。预计在5月正式销售。
3
百度大脑，让AI融入更多场景
新一轮产业变革席卷全球，人工智能正在，或者已经成为产业变革的核心方向。
根据中国电子学会、中商产业研究院整理的数据看，2019年全球新一代人工智能产业规模突破700亿美元。据预测，到2020年全球人工智能产业规模将近1000亿美元，2018-2022年的年均增长率达到31.6%。
但人工智能也并非无所不能，如何在产业中快速落地，成了AI产业最需要解决的问题。
倪叔认为这其中有两方面问题亟待解决，一方面，人工智能产品的定制化， 在不同场景和真实环境中，光有算法、大数据和云计算等软件方面的优势是不足够支撑的；另一方面，成本还是企业和商业世界考虑最多的问题， “可以晚点用，但不能太贵”，尤其是经济增速放缓的时代，少花点钱总是好的。
百度大脑开放平台本次推出“度目”系列都打在了行业的痛点上。
比如在智慧社区场景中，以往大家做一款人脸识别门禁的整个流程包括算法选型、主板选型、镜头选型、硬件适配、功能开发、场景优化、系统集成、整机制造、部署交付几个流程，整机制造过程成本很高，也有很多“坑”。
根据，AlfredWu的介绍，百度视觉团队在吸收了大量场景需求后发现，其实有很多点是可以收敛的。
再比如对于品牌而言，“数字化营销”理念已经深入人心，但是如果没有“高性价比”解决方案进行小规模试验，大部分品牌是不敢掏出大量预算组件团队或者采购服务的。
本次发布会上，百度大脑还全新推出数字化访销AI解决方案，为零售快消品牌商、服务商的数字化访销业务提供一站式AI服务，助力访销过程实现精细化管理，实现销量增长，已合作多个知名快消品牌商和服务商。
截至目前，百度大脑AI开放平台面向广泛的企业和开发者开放了248项技术能力，有180w+开发者使用，成为业内开放能力最全面和领先、服务规模最大、开发者首选的AI平台。
开放技术，降低厂商门槛，同时吸引更多开发者加入，百度大脑软硬件一体化的人工智能生态已经开始展现影响力。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
文/道哥美国设计软件公司Figma近期在纽约证券交易所挂牌上市，首日即上演“狂飙”行情——发行价定每股33美元，开盘报价85美元，较发行价翻倍。首日收报115.50美元，较发行价大涨约250%，市值飙升至近670亿美元，创下近30年来同等规模美股IPO的最大单日涨幅纪录。然而，随着短线资金获利了结，
文/一灯来源/节点财经在当前无人敢缺席的AI军备竞赛中，巨头们一面为巨额的资本支出焦虑，一面又向市场勾勒着未来的宏伟蓝图。在各家动辄千亿级投入的背景下，市场迫切需要一份关于AI回报价值的有力证明。而腾讯，率先给出了答卷。8月13日，腾讯控股发布2025年第二季度财报。尽管资本开支同比剧增119%，达
文/二风来源/节点财经2025年的硅谷，一场没有硝烟的战争正以前所未有的烈度上演。这场战争的核心武器不是代码或芯片，而是人——那些全球仅有数千名、能够构建未来人工智能基础模型的顶尖大脑。在这场激烈的人才争夺战中，Meta及其首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）正扮演着最具侵略性的
文/道哥大举裁员、清空账号、国内IP无法访问——曾被誉为“中国AIAgent希望之星”的Manus，在估值飙至5亿美元的高光时刻“闪离”中国市场。近日，Manus“裁员、出走”的消息在媒体端大量发酵。消息称，Manus公司总部将由中国迁至新加坡，其国内团队也将大幅裁撤——原有120人规模团队除40余
●20-35+职场人别困在基础岗内耗了文职、行政、传统运营、初级技术岗天天重复琐碎活熬几年原地踏步，晋升难看着别人靠AI转行涨薪，自己羡慕又不敢试总觉得编程、大模型门槛高，零基础学不来●直到了解【AI直通车实战班】才发现零基础转行AI也能低门槛落地专为零基础设计成长路径，不用瞎摸索踩坑●避开晦涩高数
国际数据公司（IDC）发布的《IDCMarketGlance：中国工业AI及智能体，2Q26》，从行业AI、工业智能体、工业大模型及平台等维度梳理市场格局，纳入赛意信息、中控技术、卡奥斯、黑湖科技等厂商。西门子的Eigen工程智能体、金珵科技的工业时序控制大模型ManuDrive、黑湖科技的“黑湖A
又到了重新认识百度的时候。9月1日，百度双重主要上市生效，“全栈AI第一股”正式落地。前不久，百度Q2财报显示AI收入已连续两季占比过半，数据仍在影响市场。机构忙着重新评估百度的价值，却很少有人追问这一切从何而来。答案在百度CEO李彦宏身上。十年前他选了一条最重的路，从芯片起手逐层往上搭，用十年造出
2026年，AI产业链的叙事从训练向推理延伸。不仅企业AI需求爆发，物理AI概念也随即崛起。英伟达宣布边缘端的“小大脑”JetsonThor正式商用化；特斯拉OptimusV3百万台级生产线即将启动；智元、宇树的产品已在仓储物流批量上岗。推理时代到来，比预想中来得更快。端侧推理和实时控制对算力架构提
2026AI竞争的真正分界线，已经转移到了企业侧
A5站长网9月4日消息，英伟达宣布斥资35亿美元认购联发科可转债，共同打造下一代AI计算平台。这是英伟达在美国本土之外最大的一笔直接投资。消息一出，市场立刻把它和同周收购HuggingFace的动作连起来看——老黄这周的布局，从云端模型入口一路铺到了端侧芯片。合作的实质内容比金额更值得关注。联发科的
进入2026年，法律AI在律师群体中的普及已经越过概念阶段。检索、研究、审查、起草，几乎每一类日常业务都有了对应的工具，但一个更现实的问题随之浮现：AI给出的检索结论、审查意见和文书初稿，能不能经得起法庭和客户的检验？在覆盖法律工作全流程的产品中，智合AI受到的关注度正在上升。它将法律检索、法律研究
2026年，AI影视行业正在呈现极端的两极分化。有的人在闷声发财。有人靠倒腾明星的AI肖像权，一年赚了200万。有人独自在家“手搓”出播放过亿的爆款。成都眼镜店老板陈爱军，完全不懂设计的“纯小白”起步自学AI创作，如今抖音账号积累了超50万粉丝，依靠流量收益已实现盈利。深圳独立创作者“不吃榨菜”用A
2026年，一个全新的赛道正在形成——AI肖像权经济。有人靠倒腾明星的AI肖像权，一年赚了200万。有AI面部租赁平台，以15美元到700美元的价格出租人脸给AI广告和短剧。素人想以此赚钱，首先需要上传六张照片，公司为其生成一个3D数字人形象。最轰动的案例是戚薇。不久前，戚薇全网官宣了自己的AI数字
全自主传感技术进行生产效率改革不是选择题，是生死命门——金天弘科技高精度空气密度+结冰传感，把“丢掉的20%”净利润追回来实证（2026年8月31日北京讯）随着136号文落地，新能源“保量保价”时代终结。2026年半年报显示，纯风光央企利润出现断崖式下跌：三峡能源归母净利12.19亿元（同比-68.
