1997年,著名黑客埃里克·斯蒂芬·雷蒙在《大教堂与市集》一书中预测了两种不同的自由软件开发模式:
一种是大教堂模式,原始代码是公开的,但每个版本的开发过程由一个专属的团队管控;一种是市集模式,原始代码同样是公开的,不过是放在互联网上供人检视及开发,最直接的例子就是Linux。
最终“市集模式”证明了开源比闭源更加高效,全球99%的组织在IT系统中使用了大量的开源代码,开源的价值也被越来越多的企业重视。比如微软在2018年以75亿美元的代价将代码托管平台 GitHub 收入囊中,IBM则在2019年斥资340亿美元收购了著名开源解决方案供应商红帽。
即便是开源文化一度贫瘠的中国市场,近几年围绕开源项目的讨论也逐渐热闹了起来,BAT代表的科技巨头们扛起了国内开源的大旗,陆续加入到开源项目的建立和维护中,一次次释放了涌动的激情。
对于中国的开源文化从哪里来,又将要走向何处,百度这样的开源力量可以说是不可错失的研究样本。
01 聚焦AI的技术派
早在上世纪90年代末,开源力量就在太平洋的彼岸澎湃。但彼时的中国几乎绝缘于互联网之外,就连计算机都还是少数派的玩物。
时间上的迟到削弱了中国在开源世界中的存在感,缺少在硬件和底层技术上的话语权,缺少自主的操作系统和软件生态,缺少通过开源实现商业化的成功案例,导致中国开发者在很长一段时间内扮演着学习者的角色。
人工智能浪潮的兴起,为中国开发者创造了追平前辈们的机会,何况人工智能和开源几乎有着天然的关联。
正如人工智能领域家喻户晓的一个比喻:如果说AI是一场饕餮盛宴,数据是原材料,算力是天然气,算法是菜谱,开源就如同无数厨师用经验与智慧合著而成的烹饪百科全书。其他厨师可以从书中学习经验制作菜肴,也可以指出书中存在的问题,并源源不断地为百科全书贡献新的菜谱。
百度则进一步证明了这样一个道理:开源不是论资排辈的武林江湖,而是属于技术派的自由世界。
2013年百度率先开源了可视化库ECharts,提供了直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表,并由此开始了百度的开源之路。
2016年是百度开源的破局之年,深度学习框架百度飞桨正式开源,填补了国产深度学习框架的市场空白。
2017年百度开源继续凶猛发力,当年发布了全球首个自动驾驶开源项目——Apollo 自动驾驶开放平台,加速了智能驾驶的行业进程。
2018年百度内部应用了十年的 Doris正式拥抱开源世界,孵化于百度凤巢的交互式 SQL数据仓库,至今仍是国内唯一的分析型数据库。
2019年百度开源项目持续刷新,扛住了数次春晚红包流量波峰的七层流量转发平台BFE对外开源,并在2020年6月份被 CNCF接纳为Sandbox Project。
截止到目前,百度已经主导了上千个开源项目,在GitHub上收获了超过30万Star,社区贡献者数量也已上万。不过作为AI领域的技术派,百度的存在感俨然不只是建立在开源项目的数量上,同时还刷新了中国开源项目的高度。

注:2020/2019年度全球开源深度学习框架活跃度排名榜单
按照衡量深度学习框架活跃趋势的权威性指标pull request的数据显示,百度飞桨PaddlePaddle均力压谷歌TensorFlow,紧随Facebook PyTorch之后,已经成为了国内第一、世界第二的深度学习开源框架;Apache ECharts (incubating) 在 Github 中的 star 数已经超过 41.4k,每周 npm 下载量超过 22 万;Doris被广泛应用于美团、小米、京东、华为、快手等头部企业的项目中……
开源创造了技术最大的公约数,百度正成为这个时代的弄潮人。
02 社区中的建筑师
开源的世界里流传着这样一句格言:社区重于代码。
这句话的题中之意,恰恰道出了开源世界的铁律,开源社区的聚合和放大效应比开源代码更有价值。
正如开源社联合创始人刘天栋给出的观点:“开源市场就像魔方,表面上看每个成员都是独立的一面,但经过排列、融合,会呈现出很多种组合可能。”这也是不少人为开源唱赞歌,并努力推动中国开源进程的直接原因。
开源的精神是自由的,可细究到开源世界里的话语权,起决定性作用的往往不是精神,而是精神背后的市场规律,以至于常常出现开源社区被强权左右的现象。就连一向以“开源”自居的GitHub,也屡屡传出封禁伊朗、俄罗斯等国籍开发者的消息,已然违背了开源社区存在的初衷。
注:全球范围内开源社区百花齐放
留给BAT们的挑战在于,所要扮演的角色不只是“两耳不闻身外事”的技术派,还要着实捍卫中国开发者的权益。
在开源社区的运作中,百度找到了两个着力点:
一是深度参与了国内外顶级开源基金会和组织,成为了 Apache 基金会、Linux 基金会以及云原生计算基金会的金牌会员,以及开放原子基金会的理事单位。由于基金会拥有对开源软件的管理和所有权,积极参与到基金会的运作有利于维护社区的中立,比如避免中国的开源项目被恶意孤立。
二是战略投资中文开源技术社区开源中国,后者运营的Gitee代码托管平台已经是全球仅次于GitHub的代码托管平台,每日约增加5000名开发者、200家企业客户、1.7万代码仓库,已经具备了在国际市场上与GitHub全面抗衡的基础,也是中国开源力量不可或缺的底牌所在。
注:Gitee代码托管平台
打一个比方的话,百度对开源的认识并没有局限于贡献了多少代码,还在一砖一瓦砌出中国的开源社区生态。
至于其中的原因,可以参考百度创始人李彦宏的观点:“开源并不意味着所有东西都是免费的,还需要是我们自主可控的,很多开源的东西还是掌握在别人手里的,这个我们要有充分的认识。”
无独有偶,华为消费者BG软件部总裁王成录也有着同样的担忧:“大家想一想,我们现在的软件开发,开源已经是大家都无法再去把它忘掉的模式,那么这些开源社区的代码就是离不开的资源。如果中国没有自己的开源社区去维护管理这些代码,我们中国的所有软件行业将是非常危险的。”
社区是开源协作精神与创新的摇篮,除了对技术的一腔豪情,还要勇于担当起秩序守卫者的责任,毕竟现实世界不同于理想主义。
03 产业化的布道者
跳出开源中立与否的语境,中国开源的现实问题在于产业化。
整个商业的重心已经从To C转向To B,新基建、智能经济的浪潮再度为这种趋势摁下了“快进键”,开源平台能否抓住产业智能化的窗口期,释放出技术拓荒的生态红利,将是打通战略价值的关键一跃。
国内开源生态存在的短板也不无明显,比如开源软件集中在数据库、操作系统等应用层,缺少深入产业细枝末节的生态协同,开源技术的落地应用还有很长一段路要走。也就是说,中国的开源生态还集中在产业链上游,中游和下游的环节仍然有些薄弱,需要花费一定的时间补课。
不过这并非是唱衰中国开源生态的借口。
一方面,中国有着全球最庞大的人口和市场,将是最好的开源项目孵化器。
特别是在新基建浪潮的驱动下,将有越来越多的企业拥抱开源项目。百度、华为等行业领头羊们也开始将开源软件从技术与商业上形成合围,提供各个层次的技术赋能,比如在飞桨和百度大脑的基础上,通过与百度智能云的融合打通,向外界输出智能交通、智能家居、智慧金融等场景化的解决方案。

注:百度智能云服务架构
另一方面,源代码并不是开源最重要的元素,而是人与人通过代码的联结。
百度代表的科技巨头纷纷刮起了产学结合风,激励国内的大学生们参与到开源社区的建设中来,增强和激励开源精神的同时,也在为行业持续输送高端人才。可以找到的例子有很多,Gitee上的高校数量已经超过1000所、百度飞桨推出了针对高校的生态激励计划……开源的产业化进程正在以肉眼可见的速度推进。
这个过程中,百度开源迎来了自己的第三个角色,即产业化过程中的布道者。
小凯(化名)是一名本科在校生,却在飞桨社区中被称为“GT大佬”。除了有一副为别人答疑的热心肠,小凯还参与了大自然保护协会的野生动物图片筛选和标注项目,找来自己比赛时的小伙伴,利用飞桨的监督学习算法完成了大批量数据标注的验证和调优,预计将在年底将项目交付大自然保护协会。
小鹏(化名)是飞桨社群中的一员,在社区里认识了很多有趣的朋友,并且尝试借助飞桨搭建自己的深度学习模型。小鹏的想法是通过摄像头捕捉和识别手语,再将手语转化成语音,从而实现和聋哑人交流的目标。目前小鹏的模式已经有了比较准确的识别,并将项目代码上传到了社区开源,希望可以帮助更多的人。
小凯和小鹏都是百度开源社区中的一份子,或许他们的力量还有些稚弱,对社区的贡献还非常有限。可当00后的年轻一代都开始活跃于开源社区的时候,中国的开源生态已经燃起了持续壮大的星星之火。
04 写在最后
中国开源的崛起和扩张,似乎并没有什么捷径可走。
需要更多聚焦AI的技术派,持续贡献优质的开源项目,让中国在开源世界的站位逐步从边缘移向舞台中央;
需要更多社区中的建筑师,不断增强中国在开源社区中的话语权,并一步一个脚印的打造中国的开源社区;
还需要更多立足于产业化的布道者,将开源项目和产业需求深度融合,同时培养下一代年轻人的开源信仰。
至少在这条看得见的路上,百度们正在坚定向前。
申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!
2025年10月25日,2025世界青年科学家峰会之人工智能(AI)融合创新发展论坛在浙江温州成功举办。本次论坛由国际院士科创中心主办,中国投资协会能源投资专业委员会、温港院士科创中心承办,中国电工技术学会、中科先进技术温州研究院与温州市电力工程学会提供支持,以“瓯江论道-AI赋能绿色发展”为主题,
个人创业需要启动成本低、无需庞大团队、可快速验证、能利用个人技能或资源。这里分享适合个人创业的十个机会一.AI内容优化与本地化服务·做什么:帮助企业或个人利用AI工具(如GPT-4,Midjourney)优化内容生产流程。例如,为跨境电商撰写多语言产品描述,为小红书博主生成爆款文案,为小公司制作营销
百度AI团队今日正式推出PaddleOCR3.1版本,以突破性的多语言组合识别(MultilingualCompositionPerception,MCP)技术为核心,彻底重构复杂文档处理边界。此次升级标志着OCR领域首次实现对同一文档内任意混合语言文本的精准识别,为全球化企业、跨境业务及多元文化场
5月13日,阿里巴巴集团发布2026财年Q4及全年财报。财报表示,阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段,进入正向的规模商业化回报周期。在财年第四季度,阿里AI在模型、云基础设施和应用各层实现加速突破。在AItoB方向,阿里旗下企业级Agent平台“悟空”已于近期逐步规模化放量。悟空是阿里巴巴旗
近日,负债28万元的张先生被短视频广告吸引,支付39.9元咨询费后,对方承诺减免5万元利息,却在收取14350元服务费后失联。新浪黑猫投诉平台显示,涉及“律所”与“债务协商”的投诉已超1500件。面对债务压力,许多持卡人急需知晓平安信用卡逾期怎么处理,却不慎跌入黑灰产陷阱。虚假承诺借律所外壳行骗,黑
“养龙虾”到底要花多少钱?这个问题可能是大家最关心的。我们把成本拆成三部分:服务器租用费+大模型API调用费+杂项开销。第一部分:服务器租用费。最省钱的方案当然是本地旧电脑自托管——零新增成本,电费忽略不计。但如前所述,你需要接受“不是7×24小时在线”的局限性。如果选择云服务器,成本差异就很大了。
不少朋友第一次接触OpenClaw时,都会有一个相同的困惑:这玩意儿到底该装在哪里?OpenClaw(社区戏称“养龙虾”,因Logo为龙虾钳)不是普通的聊天机器人,而是一款本地优先、可自主执行、支持多Agent分工协作的AI执行网关。说白了,它让大模型从“只会说话”变成“会动手做事”——帮你管理文件
01别相信“一键养虾,躺平赚钱”的鬼话打开社交媒体,你可能会看到这样的标题:“养只龙虾自动炒股,零代码养出数字巴菲特!”信了,你就输了。真实情况是:一个做跨境电商的小哥花了200元租服务器、订阅API,指望龙虾帮他炒股暴富。结果龙虾开始几天还像模像样,后来直接摆烂,生成个干瘪的大纲就敷衍了事。AI是
一张证书引发的讨论4月7日,北京嫣然天使儿童医院给陈光标发了一张感谢证书,感谢他捐赠1000万元。这事说起来挺曲折的。此前陈光标高调说要赠给张雪一台价值1300万元的劳斯莱斯,张雪回应“收了,八折卖掉捐给嫣然”,一番拉扯之后,陈光标把车变现,1000万元直接打到了嫣然医院账上。医院发证书感谢,本来是
2026年4月7日,国家安全部就AI核心术语“词元”(Token)发布安全警示,强调在日均调用量突破140万亿规模的市场背景下,需高度警惕由此引发的数据泄露与金融诈骗风险。据统计,截至今年3月,我国日均词元调用量已超过140万亿,较2024年初增长1000多倍。词元作为大模型处理信息的最小单元,兼具
如今出门,如果你还没用过AI智能助手,可能真有点跟不上节奏了。无论是写作文、查资料,还是规划出行路线,越来越多的人已经习惯随手打开AI问一句。这股热潮背后,中国AI大模型用实打实的数据交出了一份亮眼的成绩单。根据全球知名AI模型聚合平台OpenRouter的最新数据,在3月30日至4月5日这一周,中
01别在主电脑上养!这是最最重要的一条“保命”建议。很多小白心血来潮,直接在自己存着毕业论文、工作文件、银行卡信息的主力电脑上部署OpenClaw。然后悲剧发生了:让龙虾帮忙整理一下桌面文件,结果它把整台电脑的文件全删了。这不是段子,是真事。OpenClaw一旦被授予高权限,就能执行删除、修改等不可
01免费领养,但饲料要钱很多人第一次听说OpenClaw时,脑子里冒出的第一个念头是:开源软件,那不免费吗?没错,OpenClaw本身确实是开源的,下载安装一分钱不收。但你很快就会发现,真正的开销根本不在这里。养一只“龙虾”,就像领养了一只宠物——领养免费,但“虾缸”“虾粮”“虾保姆”都得自己掏钱。