从2014年住建部印发《智慧社区建设指南(试行)》开始算起，智慧社区在国内已经走到了第七个年头。
期间并不缺少各种外部红利，互联网+、AI、新基建、5G等利好因素频频出现，“社区即将被颠覆”的观点也一度深入人心。然而在大多数的智慧社区示范中，智慧化的“理想国”未能点亮国内的万千社区，即便是一些被视为智慧社区标杆的案例，多半还停留在只有硬件的“智能社区”阶段。
为何在利好因素层出不穷的局面下，智慧社区照旧陷入了“七年之痒”的烦恼？
在智慧社区“蒙眼狂奔”了一段时间后，似乎有必要暂时停下来回顾那些走过的弯路。除了技术、红利、商业前景等客观因素，智慧社区想要走出“道旁苦李”式的现状，需要思考的可能还有一些被习惯性忽视的“小问题”。
01 被低估的隐形因素
稍微对智慧社区有所观察，就不难给出这样一个结论：现阶段的智慧社区已经是名符其实的“红海赛道”。
嗜血如鲨鱼的互联网巨头们趁势而入，腾讯、阿里、京东等正尝试在社区中复刻“自下而上”的扩张路径，从电商、服务、社交等多个维度切入，然后背靠物联网、云计算等技术打造了一个又一个智慧社区服务平台。
寻求新蓝海的房地产厂商也伺机而动，万科、碧桂园、恒大等头部房企无不开始行动，一边借助自身的赛道优势切入智慧社区，一边通过自研或外部合作的方式弥补技术短板，试图在智慧社区中“近水楼台先得月”。
同样打智慧社区主意的还有IT企业和AI创业者，前者希望以安防为入口扩展主航道，后者盘算着依靠计算机视觉、机器学习等技术分一杯羹。在各方势力掀起的“圈地运动”中，智慧社区在资本市场中可谓风头无两。
遗憾的是，形形色色的参与者并未交出一份可圈可点的成绩单，于是外界将矛头指向了两个现象级短板：
一是基础算力的制约。各方势力的布局着实推动了社区的智能化，越来越多的智能设备布置在新建或改造的社区中，采集了大量的数据资源，可受限于算力和算法的短板，这些数据没有被智能化分析处理。即便是一些自诩为智慧社区的小区，仍然在用传统的人力监控少数几个摄像头，所谓的“智慧化”最终停留在了纸面上。
二是技术标准的桎梏。由于各方势力在软硬件应用、服务等方面存在标准不一、各自为政的现象，造成服务和生态无法被有效整合，“智慧社区”覆盖的场景割裂且单一，最终居民的需求只能被有限满足。虽然有些”玩家“想要做出积极的改变，策略却是一味的堆砌服务，导致智慧社区普遍浮于表面，无形中牺牲了用户体验
对于这些痛点，外界的反应常常是诟病智慧社区的参与者们各自为战、缺少顶层设计、为了智能而智能......以至于低估了最为核心的隐形因素：智慧社区是一个系统性工程，不仅涉及IoT、AI、大数据等软硬件的统筹，系统架构的专业性和复杂度偏高，同时还要着手解决算力成本高企、兼容性差、场景适配等一连串问题。既需要强大的技术硬实力，还需要足够的资本做后盾。
结果就是，小型技术商无力应对，而巨头们又不愿精耕，智慧社区在很长一段时间里陷入了近乎无解的瓶颈。
02 行业需要底层创新
现代管理之父彼得•德鲁克曾说过：“动荡时代最大的危险不是动荡本身，而是仍然用过去的逻辑做事。”
同样的道理俨然适用于智慧社区。在房地产市场下滑的大背景下，深感危机的房地产厂商逐渐开始改变智慧社区路线，从单打独斗演变为产业链上下游合作，“互联网巨头+房地产厂商”的组合几乎成了一种新范式。
一些懂场景、有技术、有资源的头部企业，也开始进行智慧社区相关的底层技术创新。比如IPO遇阻的AI独角兽们，纷纷抛弃算法取胜的商业逻辑，盯上了人工智能芯片在内的新方向，其中依图科技已经明确表示计划推出覆盖云端、边缘端和终端的 AI 算力产品，智慧社区将是应用场景之一。
在刚刚结束的第六届绿色智慧社区及智慧城市产业峰会上，被视为AIoT领域“隐形冠军”的海纳云也释放了新的信号，正式推出名为“天神一号”的AI超融合一体机，瞄准了智慧社区中边缘和中心算力的不足，并且可以在不同场景交互下即插即用。
有别于传统以GPU为核心的算力设备，“天神一号”采用了异构化计算单元，将CPU、NPU和MCU进行集群，实现了低成本的算力供给，还在算力的基础上内置了39种场景化的算法，包括业内领先的240帧/秒的人脸识别结构化处理能力，可以节省20%以上的算力成本。
毕竟智慧社区中的计算场景以视频、图像类的处理为主，擅长并行计算的GPU成了最常见的算力，以至于高昂的硬件成本成了有了数据采集、却缺少数据处理的直接诱因。海纳云的聪明之处在于，利用NPU在内的计算单元带来了每秒200万亿次计算的性能，不仅降低了算力的硬件成本，并且能够满足视觉、语音和自然语言处理在内的多种计算场景。
不管是依图等AI独角兽给出的方向，还是海纳云已经践行的新思路，国内的智慧社区并非停滞不前，正在进行一些有益的尝试。甚至可以预见，一旦低成本的算力供给被跑通，再利用“端云一体”的方式对安防、出行等社区的高频场景进行算法优化，不无打破智慧社区算力制约的可能。
除此之外，第六届绿色智慧社区及智慧城市产业峰会上还传递了另一重利好，继《中国绿色社区建设指南》施行后，海纳云在内的玩家们还参与制定了《中国绿色社区评价指南》《智能门锁发展与标准研究报告》等等，智慧社区的技术标准同样存在逐渐统一的可能。
按照技术创新的一般规律，一旦某个关键节点被打通后，往往是整个行业的转折点，进而酝酿出“生态级”的突破。
03 工具到能力的蜕变
对于经历了漫长阵痛的智慧社区而言，底层技术出现了创新性的探索，势必将为整个行业带来新的气象。
当一些玩家开始聚焦于底层技术的创新，所折射出的恐怕不只是创新的风向标，还有智慧社区的“思想解放”。正如前面提到的“智能社区”，映射的一种思潮就是利用工具改造社区，目的是通过引入智能化的工具，促使智慧社区从量变走向质变。
诸如“天神一号”等AI超融合一体机的出现，背后隐藏的是一股新的思潮：不是传统的单一IT架构，也不是纯粹的云计算，而是扩展到了云、网、边、端全场景，“计算”本身开始超脱工具属性和物理属性，演进为一种泛在的能力。简单来说，智慧社区引入的不再是工具，取而代之的是算力、算法和场景融合的新范式，从单体的智能化扩展到协同化。
这样的思潮并非没有苗头，典型的例子就是AIoT概念的流行。和IoT一词最大的不同，AIoT对智慧社区的落地提出了新的标准：
一是深入场景打磨产品，技术应用遵循贴近用户需求的原则，适应场景化的需要，从创新导向转变为需求导向；
二是边缘计算的兴起，将AI算力注入边缘，赋能边缘已经是新的趋势，“云边融合”的组合方案也逐渐成为主流；
三是提供个性化的服务，AIoT的宗旨是通过传感器实时采集在线化的数据，结合用户需求提供个性化的智能服务。
对应到智慧社区的现实应用中，包括海纳云在内的头部企业大多推出了AIoT平台，不再是硬件的简单叠加，更像是一个有机生命体，拥有数据采集、数据传输、数据分析处理、数据应用的生态能力，并且对软硬件的统筹给出了新的思路。
譬如海纳云的AIoT平台兼容Modbus、蜂窝、WIFI、Lora、NB-IoT等200余种通用协议，可以快速接入生态厂商的不同硬件，目前连接的设备数已经超过1000万，接入的品类超过2000种，全面拓宽了链接的广度和深度。海纳云的成功突围，预示着智慧社区正在驶离印象中的瓶颈。
进一步延伸的话，智慧社区就像是微缩版的智慧城市。前端相机、后端平台、数据存储、人脸识别、车辆识别、大数据碰撞、物联网、智能楼宇等智慧城市的组成元素，在智慧社区中一样不少。
倘若能够打通社区内的人、车、物等细小单元，再将数据汇入、整合、分析，在社区间形成规模化的城市级连接，将是智慧城市运行的有力数据支撑。对于身处其中的玩家来说，只要在智慧社区中打磨出了成功样板，就可以进一步渗透进园区、镇街等垂直产业，最终掌握智慧城市市场的话语权。
04 写在最后
或许当下的智慧社区还存在种种问题，但社区的智慧化演变已是不可逆的趋势。
等待智慧社区玩家们的，早已不是智慧社区的蓝图勾勒和顶层设计，棘手的地方恰恰在于智慧社区的循序推进，加速从“粗放型社区”向“精细化社区”转变，彻底告别“鸡肋”的局面。或许这样的目标还有很长的一段路要走，至少海纳云在内的行动派和破局者，正在一步一步搭起通往“理想国”的台阶。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
2022年11月12日，数字化社区管理服务平台优家民生(U+Life)宣布完成1000万元的天使轮融资，本轮融资由思采实业投资。
精彩的赛事刚刚过去，运动健儿们在赛场上不断突破自己。而荣誉的背后，是从不放弃的坚持。狄耐克立企至今，坚持深耕社区智能安防领域，潜心研发智慧生活的各个领域，致力于打造“安全、舒适、健康、便捷”的智慧社区生活环境。
社区是城市在小区域范围内的一个缩影。因为两者之间的体系结构和发展模式存在一定程度的相似和关联，所以在智慧城市的建设路径上，以智慧社区为切口，做好小区域范围的智慧管理成为当下市场和社会的一个风口，也是治理切口。
2021年3月25日，北京——今日，英特尔在线上举办了英特尔智慧社区解决方案高峰论坛。论坛上，英特尔系统分享了其在打造智慧社区方面的愿景和构想，并正式发布了英特尔智慧社区解决方案参考架构
近日，LifeSmart云起与新世界中国地产有限公司签署战略合作协议，成为新世界中国地产在国内智能家居项目的唯一合作伙伴，为其国内发展项目提供全国性智能家居的供应及安装服务。
在繁忙的城市角落，张先生的小公寓里藏着一个宝贝——一台20年前的海尔老式彩电。这台电视见证了他的拼搏、快乐和岁月的流转。虽然他对新科技并不感冒，但他的儿子小张对此却充满了好奇和热情。小张在线上看到以旧换新活动的同时，说服了张先生，并在手机上下单预约上门服务。没多久，服务人员便上门拆走旧家电，安装调试
文/道哥“未来，自然语言将成为新的通用编程语言。你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。”4月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上表述了对未来AI人工智能发展的新一轮展望。自OpenAI发布ChatGPT大模型后，这股AI人工智能
进入AIGC时代，智算中心规模日渐庞大，服务器能耗与日俱增。如何降低智算中心能耗已成为国家和地方政府关注的焦点。工信部数据显示，2022年全国数据中心总耗电量约2700亿千瓦时。当前，大部分数据中心仍主要采用风冷散热技术，在单柜密度、PUE值方面已愈发难以满足行业发展及绿色节能方面的要求，而冷板式液
“你好，新应用！”站在大模型落地元年，是时候喊出这句话了。从软件APP、智能终端乃至具身智能等等，AIGC开始席卷一切。大模型玩家、互联网巨头、终端厂商、垂直场景玩家纷纷入场，办公、创作、营销、教育、医疗领域相继被渗透……一个万亿市场，正在酝酿。站在浪潮起点，当下发展究竟如何了?机遇在哪?挑战如何?
4月14日,以“标准引领促转型,提升新质生产力”为主题,由全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会主办,锐捷网络承办的2024数字教育标准创新应用研讨会暨《高等学校数字校园建设规范(试行)》(以下简称《规范》)优秀及典型应用案例的颁奖活动在福州举办。本次会议聚焦赋能新质生产力和高校教育数字化
春至岭南花似锦，出门俱是看花人。4月16日，2024“中国视谷”城市（深圳）推介会暨智能物联产业合作发展论坛在深圳举行。一场广聚全球英才的产业思想盛宴就像早春的花潮，召示着智能物联产业合作发展的丰硕成果正在孕育、成长。站在时代的风口和机遇中瞭望，智能物联产业是人工智能和物联网融合与应用的战略性新兴产
关注卢松松，会经常给你分享一些我的经验和观点。(1)想做副业、短视频的同学，看完本文一定对你有所帮助!(2)很多人说2024是视频号红利的一年，有分成收益，广告主也多，流量大。(3)松松一共做了10多个视频号，在视频号布局3年了，几乎啥都做过，有的收益千八百、有的收益1-2k，有的收益3-5k。(4
在信息和数据极度繁荣的当下，人工智能正在通过各种方式影响着人类生活。其中，AI推荐系统作为互联网时代最关键的伴生技术之一，正在帮助人类梳理着各种纷繁杂乱的信息，让资源实现更精准的调配，让一切变得井然有序。推荐系统：数字营销的重要引擎当你到一座旅游城市，不知道当地有什么美食时，AI推荐系统在手机上的本
