作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能展现了其在科技等产业领域带来的巨大可能性，经过多年的发展，人工智能已经从单点技术发展到多学科+人工智能的技术协同融合新阶段，形成创新发展的新兴力量，其中跨学科AI+人才将成为推动产业升级的关键动力和底层力量。如何通过理论教学与实践应用，培养AI+的跨学科人才，已经成为高等院校人工智能教学的重中之重。
2021年8月13日，由北京大学光华管理学院主办，矩池云协办的“智识·致远 高等院校人工智能教学研讨会”将在光华管理学院举办，现正式开放线下参会报名通道，欢迎开设或准备开设人工智能相关课程的老师参加本次研讨会。 本次会议将邀请多名在人工智能跨学科方向领军学者，讨论深度学习在跨学科领域的教学经验，以及指导学生进行AI+实验实践经验，分享面向多专业背景学生、面向跨专业教学的心得。
演讲嘉宾
付彦伟，复旦大学大数据学院青年研究员、博士生导师，上海高校特聘教授 (东方学者)， Australian ARC DECRA Fellow。 2014年获得伦敦大学玛丽皇后学院博士学位， 2014年12月至2016年7月，在美国Disney Research博士后研究员，2016年获 ARC DECRA Fellow。2016年7月份加入复旦大数据学院。先后入选东方学者等人才项目支持。目前主要研究计算机视觉及机器学习领域多个问题，包括小样本识别、人脸识别及行人再识别，图像及视频理解及生成，基于图像的3D物体建模及生成、基于视觉的机器臂控制及抓取等。本人已在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI), IEEE CVPR, ECCV, ICCV,等计算机视觉与模式识别、机器学习、多媒体领域顶级国际期刊及会议发表论文共80多篇。
江汉儒，巴比特副总裁，矩池云负责人。 领导团队为人工智能教学和实训提供技术保障，致力于AI+区块链的行业创新，面向ML领域的云计算、雾计算、边缘计算的融合，多计算多存储多网络的全链路虚拟化及虚拟设备池化的研究，长期从事于国产AI平台、算法、GPU/芯片生态的推广。
邱怡轩，上海财经大学统计与管理学院副教授，博士毕业于普渡大学统计系，曾任卡内基梅隆大学博士后研究员。 主要研究方向为统计计算、贝叶斯计算与推断、深度生成模型等。长期担任统计学科普网站“统计之都”的编辑与管理员，是众多流行开源软件包的作者，并翻译了一系列统计建模、R语言及数据可视化方面的书籍。
王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授，系主任。北京大学商务智能研究中心主任。微信公众号“狗熊会”创始人。美国统计学会Fellow （2014），国家杰出青年基金获得者（2016），青年统计学家协会创始会长。 在理论研究和统计建模方面，主要关注同移动互联网以及量化投资相关的数据分析。具体内容包括但不局限于：中文文本、网络结构、位置轨迹。在业界实践方面，王汉生教授是国内较早从统计数据分析角度关注并研究搜索引擎营销，社交网络数据，以及位置轨迹数据分析的学者。曾担任博雅立方科技有限公司首席科学家(2009—2015)，百分点首席统计学家(2015—现在)。此外，量邦科技、考拉征信、彩虹无线、蓬景数字等众多企业有深度学术合作。涉及量化投资、互联网征信、车联网、移动设备RTB广告竞价、搜索引擎营销、电子商务等多个重要行业。此外，王汉生教授同腾讯、百度、阿里、奇虎360、奥迪、京东、联通等众多企业有短期项目，或者培训会议合作。
翁翕，北京大学光华管理学院应用经济学系长聘教授，博士生导师，教育部青年长江学者，SSCI期刊Mathematical Social Science副主编。 他的主要研究领域为信息经济学、组织经济学和行为经济学。他本科、硕士均毕业于北京大学，博士毕业于美国宾夕法尼亚大学。他的研究成果发表或即将发表于国外顶级学术期刊，如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal, American Economic Journal: Microeconomics, Journal of Economic Theory (两篇), International Economic Review (两篇), Rand Journal of Economics, Economic Theory, Journal of Economic Behavior & Organization, 和Journal of Economics & Management Strategy。他主持国家自然科学基金面上项目“组织经济学理论与应用”。翁博士曾获奖项有：2020第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)青年成果奖，2020中国信息经济学优秀成果奖，2019光华管理学院第十三届厉以宁科研奖，2019北京大学教学优秀奖，2017中国信息经济学青年创新奖，2017北京大学教学优秀奖，2017第十三届北京大学人文社会科学研究优秀成果一等奖，2016北京大学北京银行奖教金，2016中国信息经济学乌家培奖等。
周帆，上海财经大学统计与管理学院助理教授，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校生物统计学博士。 主要研究方向包括深度学习，强化学习，图网络，因果推断，多项研究成果发表于JASA，Biometrics, Nature Genetics等国际统计期刊和NeurIPS, IJCAI，MICCAI等国际人工智能会议。担任包括NeurIPS, IJCAI在内的多个人工智能顶会的程序委员会成员，获得了泛华统计协会的New Researcher Award, 北卡教堂山分校生统系2020年的Barry H. Margolin Award等奖项，并入选上海市扬帆计划。
周静，中国人民大学统计学院副教授，应用统计科学研究中心研究员，硕士研究生导师，北京大学光华管理学院博士。 研究方向为社交网络、深度学习等，在Journal of Business & Economic Statistics，Statistic Sinica，Neurocomputing，Electronic Commerce Research and Applications，管理科学，营销科学学报等国内外核心期刊发表论文二十余篇，主持国自科、北社科、国家统计局等多项省部级以上课题。担任人民邮电出版社数据科学与统计·商业分析系列教材编委会委员。
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虽然我国汽车芯片行业还处在发展初期，但已经迸发出无限潜力。一方面，智能汽车的发展不断带动需求增长；另一方面，政策引导下，汽车芯片企业持续抢占高地。对此，在7月5日-7日举办的2023年中国汽车论坛上，中国汽车工业协会副秘书长李邵华就做出表示，“中国将成为未来汽车芯片发展的集聚地”。车规芯片行业近日的
2023世界人工智能大会将于7月6日至8日在上海举办。云天励飞将在大会上展示自主设计开发的新一代边缘计算芯片DeepEdge10系列SoC芯片,并公布“天书”大模型的最新动态。欢迎莅临上海世博展览馆H1-C801展台参观交流!同时,云天励飞也将与中国电子、中国信通院、华为等合作伙伴,在WAIC的舞台
近日,酷学院智能产品发布会在深圳闪亮登场。近200位现场观众和近万人次在线观看,共同见证了这一激动人心的时刻。发布会上,酷学院引领大家探索企业培训学习和人才发展领域的新高度,并揭幕其全新的产品智能升级和突破。酷学院产品负责人徐晨通过形象生动、逻辑严谨的讲述,揭晓了全新的智能企业培训和人才发展平台,以
随着人工智能技术的快速发展，各行各业都受到了深刻影响，特别是中小学人工智能教育的普及，已经成为当今不可忽视的重要课程。ChatGPT等人工智能技术的出现，让我们看到了人工智能将成为未来推动科技跨越发展、生产力整体跃升的重要驱动力量之一。在这个背景下，中小学教育已经将人工智能作为重要学习内容，并将科技
在繁忙的城市角落，张先生的小公寓里藏着一个宝贝——一台20年前的海尔老式彩电。这台电视见证了他的拼搏、快乐和岁月的流转。虽然他对新科技并不感冒，但他的儿子小张对此却充满了好奇和热情。小张在线上看到以旧换新活动的同时，说服了张先生，并在手机上下单预约上门服务。没多久，服务人员便上门拆走旧家电，安装调试
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在信息和数据极度繁荣的当下，人工智能正在通过各种方式影响着人类生活。其中，AI推荐系统作为互联网时代最关键的伴生技术之一，正在帮助人类梳理着各种纷繁杂乱的信息，让资源实现更精准的调配，让一切变得井然有序。推荐系统：数字营销的重要引擎当你到一座旅游城市，不知道当地有什么美食时，AI推荐系统在手机上的本
