1. 创业头条
  2. 前沿领域
  3. 人工智能
  4. 正文

高通这项技术正推动革新手机、汽车等所有终端体验

 2022-08-23 10:10  来源:互联网  我来投稿 撤稿纠错

  阿里云优惠券 先领券再下单

AI 对人们生活的渗透,往往有“润物细无声”之感。比如手机上的语音识别、安检处的人脸识别、基于用户喜好推送的内容,这些看似微小的、深度嵌入日常生活中的变化,往往伴随着技术的巨大进步。

AI 能力正在快速覆盖各个终端互联网设备,从智能手机到笔记本、从智能汽车到家用机器人、从 XR 到 PC。终端场景的丰富带来了一个新难题:开发。

在不同的终端上部署同样的产品、功能,是否需要多次开发?随着2022 年 6 月高通 AI Stack 的正式发布,这一痛点有望得到彻底解决。

一言以蔽之,AI Stack 是一个 AI 开发“全家桶”,需要什么能力、什么工具,开发者可以快速从中获取。其最重要的特点——跨终端,可以让 OEM 厂商和开发者们在对单一产品完成软件模型开发后,直接扩展到其他产品中。

“一次开发,多终端使用”。

AI Stack 横空出世的意义在于重塑了 AI 开发的基础设施,结束了开发者在不同终端“各自为战”的局面。这款“统一的 AI 开发工具”,赋能AI行业,指数级提高行业开发、部署效率。

等待了太久,为什么 AI Stack 的出现是行业发展的必然?

说起高通的芯片,读者最先联想到的是手机。根据 Counterpoint Research 公司公布的数据,2022 年第一季度全球智能手机芯片收入最高的是高通。从出货量看,高通占据了全球市场的 30%。

少有人关注的是,全球几乎所有的主要汽车制造商均已选用高通的骁龙座舱平台,超过 1.5 亿辆汽车采用高通汽车的无线解决方案,市场份额高达 80%。

AI 硬件在不同领域的快速使用,也带来的新的难题。智能手机相比物联网、智能汽车领域,存在诸多差异,比如不同场景下的功耗需求分析、模型类型、模型部署方式都是不同的。另一方面,不同业务对准确性、功耗和时延等方面的平衡要求也不同。

举个例子,XR 应用中的手势追踪、眼球追踪和 3D 重建 AI 模型,相比于汽车领域里的激光雷达 AI 模型,存在很大的区别。

行业的需求是简单而明确地:面对如此多样化的 AI 使用场景,以及纷繁复杂的个性化开发需求,能否有统一的、跨平台的 AI 开发工具?

从高通的角度来说,凭借自身硬件技术优势和市场覆盖率优势,能否打造这样一款产品,实现不同终端开发的互通?答案是肯定的。

高通 AI 软件栈(Qualcomm AI Stack)的推出,赋能客户充分利用高通在不同产品线上的技术优势,将一个产品的开发成果应用到其他产品线上,包括智能手机、可穿戴设备、XR、汽车、PC 等等。当 AI 开发者不必将时间浪费在重复开发上,他们就可以集中精力去思考创新的 AI 应用。

AI Stack 如何避免重复开发?

AI Stack 能够为整个开发过程提供支持,从模型准备、研发、不同产品的细节优化,一直到最后的模型部署,确保打造出适合具体用例的特性。比如将一个原本面向手持设备的面部识别功能迁移至汽车或安防摄像头等其他终端。

从硬件层面来说,AI Stack 几乎能够在所有高通技术支持的终端上运行。智能手机、XR、PC、物联网、机器人、汽车以及云端。在软件层面,它支持不同的操作系统,包括 Android、Windows、Linux 以及面向网联汽车的 QNX 等。

AI Stack 可以提升模型能效高达 4 倍

AI Stack 能够支持一系列工具套件,从而提升了开发模型的质量。以高通 AI 模型增强增效工具包(AIMET)为例,其能够搭建体积更小、能效更高的模型,从而在硬件端进行部署时能有更好的表现。举例说明,AIMET 提供了模型量化和模型压缩技术,能够进行量化感知和无数据训练,通过将浮点运算模型转化为整数运算模型,使模型能效提升达 4 倍之多。

此外,在 AI 模型增效工具包中,一些常见和主流的模型均为开源。比如上文提到的浮点运算转化为整数运算模型,开发者可以自行尝试并且评估其能效与准确性,从而为开发的产品找到最合适的解决方案。

AI Stack 为建立统一的 SDK 打下了基础

用高通公司自己的话来形容,AI Stack 几乎是业界面向智能网联边缘终端最完整的 AI 软件栈产品。其实这种说法仍有些谦虚,因为在 AI 开发领域,其他公司提供的软件栈往往针对某个特定的行业。而 AI Stack 却打破了这种局限,这是质的变化。

高通 AI 软件栈可以支持诸多的 SDK,比如面向汽车 ADAS 解决方案的 Snapdragon Ride SDK,面向物联网的高通智能多媒体 SDK,以及近期发布的 Snapdragon Spaces XR 开发者平台。Snapdragon Spaces能够将高通在 AI 方面打造的基础提供给 AR 开发者,从而基于高通AI软件栈打造创新应用场景。

AI Stack发布,高通还是手机芯片公司吗?

想要看清 AI 开发领域的未来走向,必须要对过去做一个梳理。知道过去才能更好的推演未来。

首先,AI 正在快速革新各个领域。之所以用“革新”这个词,因为其影响不仅包括赋能也包括颠覆。比如在数字化领域,AI 就起到了举足轻重的作用,通过部署 AI 技术,借助数据推动工作流程的智能化,更迅速、更准确的做出决策,这是 AI 对企业运行效率的整体提升。

另一方面,AI 的出现颠覆了一些传统行业的传统业务。比如广告业,技术和数据要求对广告的效果进行精准追踪,而不再是从前的海量投放并且效果难以评估。

反观人类的生活,AI 几乎已经渗透到了各个方面。从居家内部开始,智能家居、智能电器,如家用安防、空调、冰箱;出行如无人驾驶、智能电动汽车;再到娱乐,AR、VR,几乎每一步未来都要被AI赋能、改造。

AI 可以说是未来几十年确定性的机会和趋势,这也便理解了高通芯片在各个领域的部署和应用。

未来是一个万物互联的世界。“万物”意味着终端客户种类和数量的庞大。高通曾经表示,其合作伙伴强烈表示需要这样(类似 AI Stack)一款产品。因为某些客户的产品不仅能在云端运行,也会在边缘侧运行。它们投入了大量的工作开发模型,希望确保这些模型能发挥到极致。

说到“统一”,其实早在 2021 年,高通就提出了“统一的技术路线图”。在图中,高通展示了通往未来的战略,即从手机核心出发,最终为各种智能终端提供智能、高性能、低功耗的系统和无线组合。

如果说 2021 年高通提出的“统一”是硬件领域的,那今年 6 月 AI 软件栈的发布意味着软件层面的“统一”。二者放在一起,高通正在实现 AI 开发领域硬件与软件的深度统一、融合。

正如高通公司官网所披露的,AI 软件包括了三个组成部分:硬件、软件和工具。硬件如骁龙系列产品,向市场证明了高通在 AI 硬件性能、即每瓦特性能方面的领先性;软件端和工具端,高通提供了一整套完整开发平台,集成了公司在 AI 领域十余年来的积累与研发成果。

在大众眼里,高通几乎是手机芯片的代名词。这种固有认知一方面来自高通在手机芯片领域的支配地位,同时也是大众的理解偏差。高通从来不只是“做芯片的”,AI 时代的到来,AI 软件栈的发布,让高通看起来更像是科技基础设施的建设者。

这与其公司一贯宣扬的愿景和使命一致:高通致力于发明突破性的基础科技,变革了世界连接、计算和沟通的方式。今天,高通的基础科技赋能了整个移动生态系统。高通正在将移动技术的优势带到汽车、物联网、计算等全新行业,赋能人与万物智能互联的世界。

(文章转自DeepTech深科技)

申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!

相关标签
ai技术
ai智能

相关文章

  • 汇聚中国AI顶尖力量 云天励飞参与华为AI大模型联合创新

    2023年7月6日,第六届世界人工智能大会(WAIC2023)在上海开幕,“人工智能大模型”是本届大会的备受瞩目的话题,据悉,在昇腾AI大模型的创新研发中,华为联手26家行业领军企业,组建了一支协同创新的“AI明星队”,云天励飞作为中国人工智能企业的杰出代表,和互联网大厂、运营商、科研院所等优秀团队

    标签:
    ai技术
  • 用友大易:迈入AI招聘2.0时代,让人力资源回归本质

    这几个月来,以ChatGPT为代表的生成式AI展现出的能力令世界惊叹。自从2016年AlphaGo战胜李世石掀起了一波AI浪潮后,AI仿佛已经沉寂了很久,ChatGPT的横空出世就如同一束耀眼的光芒,让AI这个名词重回C位。过去在AI1.0时代,主要通过训练模型来实现图像识别、声音识别、语言处理等特

    标签:
    ai技术
  • 新发布的PaaS2.0,能否助力涂鸦智能再起飞?

    文:互联网江湖作者:志刚2023年的IoT需要一个新故事。6月29日,涂鸦智能在开发者大会上,发布了企业级战略PaaS2.0,希望通过一个平台+四大开发服务,建立起IoT生态。对于这场发布会,市场的态度是积极的。美东时间6月29日收盘,涂鸦智能美股股价上涨5.6%,来到1.87美元/股。近日股价稳定

    标签:
    ai技术
  • 大模型难掩AI制药的悲伤:越过山丘,无人等候

    美团曾经的二号人物王慧文对标OpenAI的创业项目光年之外,以20亿卖给美团,再度引发市场对大模型的热议。

    标签:
    ai技术
  • 拾起王慧文的AI梦,美团冲向“光年之外”?

    2020年底,王慧文在朋友圈写下这句话时,外界本以为这位伴随中国互联网发展而持续创业20年的人物即将告别创业舞台。但是,一个曾经多次创业,正值壮年的互联网老将心中的创业热情是难以熄灭的。

    标签:
    ai技术
  • 天才少年21亿买票上车,争夺A股人形机器人第一股?

    文/八真来源/节点财经具身智能赛道,谁最有可能拔得A股资本市场的头筹?答案大概率是诞生刚刚两年,由华为"天才少年"、B站百万粉丝科技UP主稚晖君(彭志辉)创立的智元机器人。近期,从事新材料研发与生产的上纬新材(688585.SH)丢出重磅炸弹,宣布智元机器人及相关主体将通过收购其至少63.62%的股

    标签:
    智能机器人
  • Manus「撤出」中国,昔日AI Agent新星为何仓促离场?

    文/道哥大举裁员、清空账号、国内IP无法访问——曾被誉为“中国AIAgent希望之星”的Manus,在估值飙至5亿美元的高光时刻“闪离”中国市场。近日,Manus“裁员、出走”的消息在媒体端大量发酵。消息称,Manus公司总部将由中国迁至新加坡,其国内团队也将大幅裁撤——原有120人规模团队除40余

    标签:
    ai智能
  • Manus官网突现“地区不可用”提示,中国区业务战略性调整引关注

    四个月前邀请码炒至10万元,如今官网变灰、社交账号清空,这家AI新贵的闪电迁移折射中国科技企业出海潮涌。7月11日,打开Manus官网的用户发现一则突兀提示:“Manus在你所在的地区不可用”。而就在不久前,这个位置还显示着“Manus中文版本正在开发中”的乐观声明。同时,Manus官方微博和小红书

    标签:
    ai智能
  • 摩尔线程估值超 250 亿,「中国英伟达」冲刺科创板

    文/十界来源/节点财经一场围绕算力自主的竞赛,正在科创板上演。近日,国产全功能GPU厂商摩尔线程递交科创板招股书,拟募资约80亿人民币,成为今年上半年科创板拟募资规模最大的冲刺者,也打响了“国产英伟达”上市的第一枪。据招股书显示,摩尔线程自2020年成立以来,主营全功能GPU芯片的研发与销售,以自主

  • 百川智能高管集体跑路!王小川的医疗AI还能赢吗?

    “AI大模型六小虎”百川智能危机重重。这是前搜狗CEO王小川创办的AI公司。昨天就爆出新闻,百川智能的联合创始人离职,这是王小川入局AI的第一道大坎。接下的成败非常关键:(1)拿下河北(2)学习科大讯飞百川智能离职高端概览:(1)2025年7月10日,百川智能技术联合创始人谢剑将离职。他是百川只能的

  • 百度智能云PaddleOCR 3.1正式发布:关键能力支持MCP

    百度AI团队今日正式推出PaddleOCR3.1版本,以突破性的多语言组合识别(MultilingualCompositionPerception,MCP)技术为核心,彻底重构复杂文档处理边界。此次升级标志着OCR领域首次实现对同一文档内任意混合语言文本的精准识别,为全球化企业、跨境业务及多元文化场

    标签:
    ai智能
    ai技术
  • 宇树科技加速冲刺科创板IPO,人形机器人龙头估值飙至120亿元

    “宇树已形成硬件、算法、场景联动的业务飞轮,自研率超95%的技术壁垒让其成为全球机器人赛道不可忽视的中国力量。”首程资本管理合伙人朱方文在追加投资时如是评价。7月7日,据每日经济新闻从宇树科技投资方处获悉,国内人形机器人领军企业宇树科技(UnitreeRobotics)已明确计划于科创板IPO,预计

    标签:
    宇树科技
  • OpenAI推出GPT-5:AI大统一时代的到来?

    推理与多模态的终极融合,将彻底终结用户在不同模型间切换的烦恼。7月7日,OpenAI正式确认将在今年夏季推出新一代人工智能模型GPT-5。这一突破性产品将整合现有的多个强大模型,特别是融合专注推理能力的“O系列”与具备多模态功能的“GPT系列”,为用户提供前所未有的统一体验。OpenAI开发者体验负

    标签:
    chatgpt
  • 中小AI企业,没有“高考”资格

    高考一结束,忙坏了海内外一众大模型。豆包、DeepSeek、ChatGPT、元宝、文心一言、通义千问……掀起了一波“AI赶考”大战。据悉,去年高考期间,大模型的成绩才勉强过一本线,今年集体晋升985。据悉,豆包甚至过了清北的录取线。头部大模型在高考“考场”上玩得不亦乐乎,中小AI创企的处境却日益尴尬

    标签:
    ai智能

编辑推荐